Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für Robotik und führe spannende Forschungsprojekte durch.
- Unternehmen: Huawei ist ein führender Anbieter von ICT-Lösungen mit globaler Reichweite und innovativer Kultur.
- Vorteile: Genieße gesunde Mahlzeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein internationales Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Veröffentlichungserfahrung in Fachzeitschriften ist von Vorteil.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Technologien in einem dynamischen, multikulturellen Team.
- Qualifikationen: MSc in Informatik oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in Python und C++ erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Huawei's vision is to enrich life through communication. We are a fast-growing and leading global information and communications technology (ICT) solutions provider. Driven by a commitment to operations, ongoing innovation, and open collaboration, we have established a competitive ICT portfolio of end-to-end solutions in Telecom and enterprise networks, Devices, and Cloud technology and services. Huawei is active in more than 170 countries and has over 197,000 employees, of which more than 80,000 are engaged in research and development (R&D). Working with us, you will have the opportunity to operate in a dynamic, multinational environment with more than 150 nationalities worldwide. Huawei's Munich Research Center is responsible for advanced technology research, architectural development, design, and strategic engineering of our products. The size of our cloud platform is gaining momentum and is already planet-scale. Huawei Cloud is one of the largest and fastest-growing platforms globally, with over 40 availability zones across 4 continents and 23 regions, including locations such as Germany, Hong Kong, South Africa, and Brazil.
Der erfolgreiche Kandidat wird sich auf die Entwicklung innovativer Algorithmen und Techniken konzentrieren, wie z.B. Vision-Language-Action-Modelle, um das Denken und die Geschicklichkeit von Robotermanipulationssystemen zu verbessern. Diese Rolle umfasst das Entwerfen, Implementieren und Testen modernster Algorithmen auf hochmodernen Robotikplattformen, um komplexe Herausforderungen der realen Welt anzugehen.
Ihre Mission:
- Forschung im Bereich Robot Learning, einschließlich Reinforcement Learning, Imitation Learning und Deep Learning-Techniken.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von Forschungsergebnissen in praktische Robotersysteme.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in erstklassigen Konferenzen und Fachzeitschriften.
Ihre Fachgebiete:
- MSc oder gleichwertig in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Informationstechnologie oder verwandten Bereichen.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, C++ und Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten.
- Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, fähig, komplexe technische Konzepte einem vielfältigen Publikum zu präsentieren.
- Erfahrung mit Robotersimulationswerkzeugen wie Gazebo oder Mujoco in Bezug auf ROS.
- Veröffentlichungserfahrung in erstklassigen Konferenzen oder Fachzeitschriften ist von Vorteil.
Ihre Belohnungen für die Arbeit hier:
- Innovative Kultur mit Teamgeist und Wissensaustausch innerhalb unseres globalen Netzwerks.
- Gesunde Mahlzeiten in unserer renommierten Kantine, die chinesische und westliche Köstlichkeiten anbietet.
- Verschiedene Schulungsmöglichkeiten, einschließlich Online- und Präsenzprogrammen sowie Sprachkursen in Deutsch und Mandarin.
- Vielfältige Umgebung mit rund 40 Nationalitäten.
- Selbstverantwortliches Arbeiten in einem motivierten, wachsenden Team.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung und Ihren Lebenslauf (einschließlich Anschreiben und Referenzen) in Englisch ein.
Industrial PhD Program: Robot Learning (m/f/d) Arbeitgeber: Huawei Research Center Germany & Austria
Huawei ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative Kultur und Teamgeist fördert. Mit einem dynamischen, multinationalen Umfeld in München, das über 40 Nationalitäten umfasst, bietet das Unternehmen vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten sowie eine gesunde Verpflegung in der Kantine. Mitarbeiter haben die Chance, an spannenden Forschungsprojekten im Bereich Robotik zu arbeiten und ihre Ergebnisse in renommierten Konferenzen zu veröffentlichen.
Kontaktdaten:
Huawei Research Center Germany & Austria Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Industrial PhD Program: Robot Learning (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Mitarbeitern bei Huawei zu knüpfen. LinkedIn ist eine großartige Plattform, um mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern in Kontakt zu treten und mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte und Entwicklungen im Bereich Robotik und maschinelles Lernen, die von Huawei durchgeführt werden. Dies zeigt dein Interesse und deine Initiative während des Vorstellungsgesprächs.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf deine Programmierkenntnisse in Python und C++ beziehen. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Machine Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch klar und präzise präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten, indem du Beispiele aus früheren Projekten teilst, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Dies ist besonders wichtig, da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams erfordert.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Industrial PhD Program: Robot Learning (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben:Informiere dich über Huawei und deren Forschungszentrum in Deutschland und Österreich. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur, die angebotenen Programme und die spezifischen Anforderungen für die Bewerbung zu erfahren.
Dokumente vorbereiten:Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente hast, einschließlich Lebenslauf, Motivationsschreiben, Nachweisen über deine akademische Ausbildung und relevante Referenzen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist.
Motivationsschreiben verfassen:Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Robotik und maschinelles Lernen zeigt. Betone deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten, insbesondere in Bezug auf Programmierung und Forschung, und erläutere, warum du bei Huawei arbeiten möchtest.
Bewerbung einreichen:Reiche deine vollständige Bewerbung über die offizielle Website von StudySmarter ein. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen korrekt und vollständig sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huawei Research Center Germany & Austria vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über Huaweis Vision, das Leben durch Kommunikation zu bereichern. Zeige im Interview, dass du diese Vision verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über Robotik, maschinelles Lernen und relevante Programmiersprachen wie Python und C++ zu präsentieren. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studien zu teilen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten.
✨Forschungsergebnisse präsentieren
Wenn du bereits Forschungsergebnisse veröffentlicht hast, sei bereit, diese im Interview zu diskutieren. Erkläre, wie deine Arbeiten zur Weiterentwicklung der Robotik beigetragen haben und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast.
