Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI/ML-Pipelines für innovative Automobiltechnologien.
- Unternehmen: Huawei, ein führender Anbieter von ICT-Lösungen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Gesunde Mahlzeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit über 40 Nationalitäten und hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobiltechnologie mit modernsten KI-Methoden.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in KI/ML-Implementierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Huawei ist ein führender globaler Anbieter von Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) Lösungen. Unsere IKT-Lösungen, Produkte und Dienstleistungen werden in mehr als 170 Ländern und Regionen eingesetzt und bedienen über ein Drittel der Weltbevölkerung. Mit 208.000 Mitarbeitern engagiert sich Huawei für die Entwicklung der zukünftigen Informationsgesellschaft und den Aufbau einer besser vernetzten Welt. Das Heisenberg Research Center von Huawei in München ist verantwortlich für die Forschung zu fortschrittlichen Technologien, architektonische Entwicklungen, Design und strategische Ingenieurarbeit unserer Produkte. Im Automotive Engineering Lab (AEL) wachsen die Teams schnell und konzentrieren sich auf fortschrittliche Automobiltechnologien in mehreren Bereichen.
Ihre Mission:
- Wenden Sie moderne Ansätze an, um einen reibungslosen Betrieb der AI/ML-Aktivitäten im AEL Safety Team sicherzustellen.
Verantwortlichkeiten:
- Einrichten und Pflegen von End-to-End-AI-Pipelines, großangelegten Datensätzen und Deep-Learning-Frameworks.
- Entwickeln und Automatisieren des AI-Engineering-Lebenszyklus, einschließlich Modelltraining und Datenkennzeichnungs-Workflows.
- Implementieren von Datenvor- und -nachverarbeitung, einschließlich Datenumwandlungen, -bereinigungen und -filterungen.
- Überwachen und Optimieren der Nutzung von GPU-Ressourcen, Sicherstellen der Systemstabilität und -leistung.
- Bereitstellen von Open-Source-Modellen und Durchführen von Benchmarks.
Ihre Fachgebiete:
- Abschluss als Bachelor oder Master in Informatik, Data Science / Analytics, Computer- / Elektrotechnik oder einem ähnlichen Bereich.
- Erfahrung und fundierte Kenntnisse im Design, Training und der Implementierung von AI/ML, AI-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Keras, Python-Programmierung und Datenvor-/nachverarbeitung.
- Erfahrung in der Bereitstellung von AI-Modellen unter Verwendung von LLM-bezogenen Modellen.
- Erfahrung in der Bereitstellung von End-to-End-Modellen für den Automobilbereich ist von Vorteil.
- Kenntnisse in CI/CD-Umgebungen, Docker, Skripting und Automatisierung des Build-/Bereitstellungsprozesses.
- Praktische Einstellung und positive Engagement, um sich in ein leistungsstarkes Team zu integrieren.
- Fließende Englischkenntnisse. Deutsch- und/oder Chinesischkenntnisse sind von Vorteil.
Ihre Belohnungen für die Arbeit hier:
- Unsere Kultur ist geprägt von Innovationskraft und Teamgeist sowie dem intensiven Austausch von Wissen und Erfahrungen innerhalb unseres globalen Netzwerks.
- Wir bieten gesunde Mahlzeiten, die von traditionellen chinesischen bis hin zu westlichen Delikatessen in unserer berühmten Betriebskantine reichen.
- Um Ihre Entwicklung fortlaufend zu fördern, finden Sie ein breites Spektrum an Schulungsmöglichkeiten.
- Viele Online- und Präsenzschulungsprogramme, einschließlich Sprachkurse in Deutsch und Mandarin.
- Unser vielfältiges und einladendes Umfeld wird durch unterschiedliche Hintergründe und rund 40 individuelle Nationalitäten geprägt.
- Selbstverantwortliches Arbeiten in einem kompetenten, motivierten und ständig wachsenden Team.
AI/ML Engineer (Leased Labor 18-months) Arbeitgeber: Huawei Research Center Germany
Huawei ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und eine dynamische Teamkultur fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung bietet das Unternehmen umfangreiche Schulungsprogramme und eine vielfältige Arbeitsumgebung, die von über 40 Nationalitäten geprägt ist. Die Mitarbeiter profitieren von gesunden Mahlzeiten in der Kantine und der Möglichkeit, in einem kompetenten und motivierten Team selbstverantwortlich zu arbeiten.
Kontaktdaten:
Huawei Research Center Germany Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI/ML Engineer (Leased Labor 18-months) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Huawei Research Center Germany zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Engineer (Leased Labor 18-months) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Huawei Research Center Germany interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Huawei Research Center Germany, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huawei Research Center Germany vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
