Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und transformiere sie in valide, datengestützte Beweise für die Automobilindustrie.
- Unternehmen: Huawei's Heisenberg Research Center - innovativ und global vernetzt.
- Vorteile: Gesunde Mahlzeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige und einladende Arbeitsumgebung mit über 40 Nationalitäten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobiltechnologie mit fortschrittlichen Datenanalysemethoden.
- Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik, Statistik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Das Heisenberg Research Center von Huawei in München ist verantwortlich für die Forschung an fortschrittlichen Technologien, architektonische Entwicklung, Design und strategische Ingenieurarbeit unserer Produkte. Im Automotive Engineering Lab (AEL) wachsen die Teams schnell und konzentrieren sich auf fortschrittliche Automobiltechnologien in mehreren Bereichen.
Ihre Mission:
- Durchführung von Szenariodatenanalysen, um rohe Betriebsdaten aus offenen und internen Quellen in rigorose, statistisch valide, datengestützte Beweise umzuwandeln.
- Verknüpfung zwischen datengestützter Validierung und regulatorischen Rahmenbedingungen wie UN-R157, EU-Typgenehmigung und dem AI Act, mit dem Fokus auf die Unterstützung von Sicherheitsansprüchen durch robuste statistische Methoden.
- Erforschung und Vor- sowie Nachbearbeitung von Fahrdaten aus offenen Daten und internen Datenquellen. Implementierung von Datenverarbeitungs-Pipelines.
- Entwurf und Durchführung statistischer Datenanalysen (z.B. unter Verwendung von Bayesscher Inferenz, Monte-Carlo-Simulationen oder beschleunigten Testmethoden), um reale Daten in statistisch signifikante Ansprüche zu extrapolieren.
- Anwendung von KI-Methoden zur Datenkennzeichnung, Clusterbildung und Charakterisierung.
Ihre Fachgebiete:
- Abschluss als Bachelor oder Master in Informatik, Statistik, Datenanalyse, Elektrotechnik oder gleichwertige Erfahrung.
- Tiefgehende Kenntnisse und fundierte Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmiersprachen, z.B. Python, R, sowie Frameworks wie Pandas, Sklearn, Scipy und Pytorch.
- Erfahrung im Umgang mit Automobilszenariodaten, z.B. Akteursbahn-Daten oder Simulation-in-the-Loop-Daten.
- Erfahrung in Datenvorbereitungs-Pipelines (ETL) und Datenqualitäts-Pipelines.
- Erfahrung in der Entwicklung von ADAS-Funktionen oder verwandten Automobilfunktionen ist von Vorteil.
- Erfahrung mit SQL oder No-SQL ist von Vorteil.
- Praktische Einstellung und positive Engagement, um sich in ein leistungsstarkes Team zu integrieren.
- Fließende Englischkenntnisse. Deutsch- und/oder Chinesischkenntnisse sind von Vorteil.
Unsere Kultur ist geprägt von Innovationskraft und Teamgeist sowie dem intensiven Austausch von Wissen und Erfahrungen innerhalb unseres globalen Netzwerks. Wir bieten gesunde Mahlzeiten, die von traditionellen chinesischen bis hin zu westlichen Delikatessen in unserer berühmten Betriebskantine reichen. Um Ihre Entwicklung fortlaufend zu fördern, finden Sie ein breites Spektrum an Schulungsmöglichkeiten. Viele Online- und Präsenzschulungsprogramme, einschließlich Sprachkurse in Deutsch und Mandarin. Unser vielfältiges und einladendes Umfeld wird von unterschiedlichen Hintergründen und rund 40 individuellen Nationalitäten geprägt. Selbstverantwortliches Arbeiten in einem kompetenten, motivierten und ständig wachsenden Team.
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung und Ihren Lebenslauf (einschließlich Anschreiben und Referenzschreiben) in Englisch.
Engineer (18-Month Leased Labor) - Data Analysis and Statistics Arbeitgeber: Huawei Research Center Germany
Das Huawei Ohm Research Center in Nürnberg bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf fortschrittliche Technologien im Bereich der Fahrzeugdynamik konzentriert. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem unterstützenden Teamgeist und der Chance, an wegweisenden Projekten in der Automobilindustrie zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, was es zu einem hervorragenden Arbeitgeber für Fachkräfte macht, die einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der Elektromobilität leisten möchten.
Kontaktdaten:
Huawei Research Center Germany Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Engineer (18-Month Leased Labor) - Data Analysis and Statistics erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Huawei Research Center Germany zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineer (18-Month Leased Labor) - Data Analysis and Statistics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Huawei Research Center Germany interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Huawei Research Center Germany, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huawei Research Center Germany vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
