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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Forschung zu KI-Architekturen für sicherheitsrelevante Systeme durch und entwickle Prototypen.
- Arbeitgeber: Huawei Heisenberg Research Center, ein führendes Unternehmen in der ICT-Branche.
- Mitarbeitervorteile: Gesunde Mahlzeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein internationales Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit über 40 Nationalitäten und hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobiltechnologie mit innovativen KI-Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Master- oder Doktoratsstudent in Informatik oder Elektrotechnik mit Erfahrung in neuronalen Netzwerken.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Huawei Heisenberg Research Center (München) ist verantwortlich für die Forschung zu fortschrittlichen Technologien, architektonische Entwicklung, Design und strategische Ingenieurarbeit unserer Produkte. Die Teams des Automotive Engineering Lab (AEL) wachsen schnell und konzentrieren sich auf fortschrittliche Automobiltechnologien in mehreren Bereichen.
Ihre Mission:
- Durchführung von Forschungsarbeiten zu AI/Neural Networks Architekturen, um Lösungen für den Einsatz von KI in sicherheitsrelevanten Systemen beizutragen.
- Literaturuntersuchung über kritische Elemente, die die Architekturen neuronaler Netze und deren Verwendung in sicherheitsrelevanten Funktionen beeinflussen.
- Identifizierung potenzieller Ansätze und Implementierung von Prototypen basierend auf bestehender Forschung.
- Dokumentation und Präsentation Ihrer Arbeit vor relevanten Stakeholdern.
Ihr Fachwissen:
- Master- oder Doktorand in Informatik, Elektrotechnik oder einem ähnlichen Bereich.
- Erfahrung mit gängigen Architekturen und Theorien neuronaler Netze, CNN, DNN, LSTM, RNN und Transformer.
- Vertrautheit mit internen Architekturen wie Positionskodierung, Embeddings, Selbst- und Kreuzaufmerksamkeitsmechanismen.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in mindestens einer der Sprachen/Frameworks: Python, PyTorch, Tensorflow, Pandas.
- Fähigkeit und Erfahrung, selbstständig Forschung und Untersuchungen zu Literaturmaterial und dem Stand der Technik durchzuführen.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, Anpassungsfähigkeit, die Fähigkeit, schnell und unabhängig zu lernen sowie eine praktische, lösungsorientierte Einstellung.
- Fließend in Wort und Schrift in Englisch.
Unsere Kultur ist geprägt von Innovationskraft und Teamgeist sowie dem intensiven Austausch von Wissen und Erfahrungen innerhalb unseres globalen Netzwerks. Wir bieten gesunde Mahlzeiten, die von traditionellen chinesischen bis hin zu westlichen Delikatessen in unserer berühmten Betriebskantine reichen. Um Ihre Entwicklung fortlaufend zu fördern, finden Sie ein breites Spektrum an Schulungsmöglichkeiten. Viele Online- und Präsenzschulungsprogramme einschließlich Sprachkurse in Deutsch und Mandarin. Unser vielfältiges und einladendes Umfeld wird von unterschiedlichen Hintergründen und rund 40 individuellen Nationalitäten geprägt. Selbstverantwortliches Arbeiten in einem kompetenten, motivierten und ständig wachsenden Team.
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung und Ihren Lebenslauf (einschließlich Anschreiben und Referenzschreiben) in Englisch.
Intern - AI Architectures Research for Safety Related Systems Arbeitgeber: Huawei Research Center Germany
Kontaktperson:
Huawei Research Center Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern - AI Architectures Research for Safety Related Systems
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Neural Networks! Teile deine Projekte oder Forschungsergebnisse in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Lass uns wissen, wenn du Feedback zu deinen Arbeiten möchtest!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und dich vielleicht bald im Team zu haben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern - AI Architectures Research for Safety Related Systems
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswerte und die spezifischen Anforderungen der Stelle genau an. Das hilft uns, zu sehen, dass du wirklich interessiert bist und weißt, worum es geht.
Sei kreativ im Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI-Architekturen zu zeigen. Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Zeig deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit neuronalen Netzwerken klar hervorhebst. Wir wollen sehen, dass du die nötigen Skills mitbringst, um in unserem Team erfolgreich zu sein.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen richtig erhalten und du die besten Chancen auf eine Rückmeldung hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huawei Research Center Germany vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der KI-Architekturen
Mach dich mit den gängigen neuronalen Netzwerkarchitekturen wie CNN, DNN und LSTM vertraut. Sei bereit, deine Kenntnisse über deren Funktionsweise und Anwendungsgebiete zu erläutern. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen verstehst.
✨Literaturrecherche ist der Schlüssel
Bereite dich darauf vor, über aktuelle Forschungsergebnisse zu sprechen. Lies relevante Artikel und Studien, die sich mit sicherheitsrelevanten Systemen und deren Herausforderungen befassen. So kannst du im Interview zeigen, dass du proaktiv bist und die neuesten Entwicklungen in deinem Bereich verfolgst.
✨Praktische Programmierkenntnisse demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Programmierfähigkeiten in Python, PyTorch oder TensorFlow unter Beweis stellen kannst. Bereite ein kleines Projekt oder eine Demo vor, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das gibt dir die Möglichkeit, deine technischen Fähigkeiten direkt zu zeigen.
✨Kommunikation und Teamarbeit betonen
Da du in einem internationalen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten hervorzuheben. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Zeige, dass du anpassungsfähig bist und gut im Team arbeiten kannst, um gemeinsam Lösungen zu finden.