Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen in holographischen Projektionen.
- Unternehmen: Huawei, ein führendes Unternehmen im Bereich Informations- und Kommunikationstechnologie.
- Vorteile: Vielfältige Schulungsmöglichkeiten und ein motiviertes, internationales Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der holographischen Technologie in der Automobilindustrie mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Programmierkenntnisse in Python oder MATLAB.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Huawei ist ein führender globaler Anbieter von Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) Lösungen. Angetrieben von einem Engagement für Betrieb, kontinuierliche Innovation und offene Zusammenarbeit haben wir ein wettbewerbsfähiges IKT-Portfolio von End-to-End-Lösungen in Telekommunikations- und Unternehmensnetzwerken, Geräten sowie Cloud-Technologie und -Dienstleistungen etabliert. Unsere IKT-Lösungen, Produkte und Dienstleistungen werden in mehr als 170 Ländern und Regionen eingesetzt und bedienen über ein Drittel der Weltbevölkerung. Mit über 200.000 Mitarbeitern engagiert sich Huawei, die zukünftige Informationsgesellschaft zu entwickeln und eine besser vernetzte Welt aufzubauen.
Das Kepler Research Center von Huawei in Jena ist verantwortlich für die Forschung zu fortschrittlichen Technologien und die architektonische Entwicklung von optikbezogenen Produkten. Im Kepler Research Center – Automotive Optics Team suchen wir nun einen Praktikanten im Bereich Machine Learning für digitale Holographie (m/w/d).
Wir suchen einen qualifizierten Kandidaten im Bereich Machine Learning für computergenerierte Holographie im Bereich von Anwendungen für Head-up-Displays (HUD) im Automobilbereich.
Ihre Mission- Forschung und Entwicklung algorithmischer Techniken im Bereich Machine Learning für computergenerierte Holographie im Bereich optischer Displays und Projektionstechnologien.
- Optimierung holographischer Projektionstechnologien durch Integration von Machine Learning zur Ermöglichung von Echtzeit-Rendering, Reduzierung von Rauschen und Verbesserung der räumlichen Auflösung.
- Von der Analyse der Anwendungsanforderungen über das Lösungsdesign und die Systemsimulation bis hin zum Proof of Concept und Prototyping.
- Verfolgen Sie die fortschrittlichen Technologien in den relevanten Bereichen, gewinnen Sie Einblicke und erkunden Sie neue Technologien und Richtungen.
- Umfassende Interaktion und enge Zusammenarbeit mit Kollegen im Team und aus anderen Abteilungen, kombiniert mit erstklassigen Branchenressourcen, um die Geschäftsziele zu erreichen.
- Nachgewiesene Erfahrungen in der Entwicklung von Machine Learning und/oder Deep Learning Modellen sind bevorzugt.
- Starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Signalverarbeitung, Bildverarbeitung und/oder Computer Vision ist bevorzugt.
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python und/oder MATLAB.
- Vertrautheit mit Optik, digitaler Holographie und Transformatoren ist bevorzugt.
- Ausgezeichnete Fähigkeiten in der Problemerkennung, Analyse und Lösung sowie ein systematischer und zielorientierter Arbeitsansatz.
- Begeisterung, Teil unseres internationalen Teams zu arbeiten, und fließende Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung und Ihren Lebenslauf (einschließlich Anschreiben und Referenzschreiben) in Englisch.
Intern - Machine Learning for Digital Holography Arbeitgeber: Huawei Research Center Germany
Huawei ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und eine dynamische Arbeitsumgebung bietet. Im Kepler Research Center in Jena profitieren Sie von einem starken Teamgeist und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung fördern. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich maschinelles Lernen und digitale Holographie zu arbeiten und Teil eines globalen Netzwerks zu sein, das sich für eine besser vernetzte Welt einsetzt.
Kontaktdaten:
Huawei Research Center Germany Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Intern - Machine Learning for Digital Holography erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und die Position, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der Maschinenlernen-Technologie und sei bereit, deine Ideen zu präsentieren. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft! In deinem Gespräch oder bei Networking-Events, sprich über deine Begeisterung für digitale Holographie und Maschinenlernen. Deine Motivation kann oft den Unterschied machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern - Machine Learning for Digital Holography mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswerte und die spezifischen Anforderungen der Stelle genau an. Das hilft uns, zu sehen, dass du wirklich interessiert bist und weißt, worum es geht.
Sei kreativ im Anschreiben!:Dein Anschreiben ist deine Chance, uns von deiner Persönlichkeit zu überzeugen. Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert. Lass uns wissen, was du mitbringst und wie du unser Team bereichern kannst!
Lebenslauf auf den Punkt bringen!:Halte deinen Lebenslauf klar und prägnant. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zur Stelle passen. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du kannst, ohne dass wir durch lange Texte wühlen müssen.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und einfach finden und bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huawei Research Center Germany vorbereitet
✨Mach dich mit der Technologie vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den Technologien und Trends im Bereich der digitalen Holographie und maschinellen Lernens auseinandersetzen. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen bei Huawei und deren Produkte, um gezielte Fragen stellen zu können.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Machine Learning Modellen zeigen. Zeige, wie du Probleme identifiziert und gelöst hast, insbesondere in Bezug auf Signal- und Bildverarbeitung.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du betonen, wie wichtig dir Teamarbeit ist. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von Huawei, indem du Fragen stellst, die sich auf Innovation, Teamgeist und Weiterbildungsmöglichkeiten beziehen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Entwicklung innerhalb des Unternehmens.
