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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe fortschrittliche Forschung zu KI/ML für 6G-Wireless-Systeme durch.
- Arbeitgeber: Huawei Heisenberg Research Center mit innovativer Kultur und globalem Netzwerk.
- Mitarbeitervorteile: Gesunde Mahlzeiten, umfangreiche Schulungsangebote und ein vielfältiges Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Selbstverantwortliches Arbeiten in einem motivierten und wachsenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der drahtlosen Kommunikation und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschrieben in Master- oder PhD-Programm in ML, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Das Huawei Heisenberg Research Center (München) ist verantwortlich für die Forschung zu fortschrittlichen Technologien, architektonische Entwicklung, Design und strategische Ingenieurarbeit unserer Produkte. Das Advanced Wireless Technologies Lab (AWTL) ist zuständig für Forschungsaktivitäten zur Definition und Entwicklung von Mobilfunknetztechnologien und Kommunikationssystemen für vertikale Industrien. AWTL engagiert sich in mehreren Forschungs- und Standardisierungsaktivitäten, einschließlich der Teilnahme an von der Europäischen Kommission finanzierten Forschungsprojekten im Rahmen von Horizon 2020, der Mitwirkung in industriellen Kommunikationsforen wie 5G-AA, 5G-ACIA, der Übertragung von Technologien an Standardisierungsorganisationen wie 3GPP, ETSI, GSMA, NGMN und der Entwicklung interner experimenteller Plattformen, Prototypen und Machbarkeitsstudien zu drahtlosen und Netzwerktechnologien. Kürzlich hat sich der Fokus von AWTL auf die nächsten Generationen (6G) drahtloser Netzwerke und Technologien bis 2030 verschoben.
Ihre Mission:
- Führen Sie fortgeschrittene Forschungen zu KI/ML für 6G-Drahtlossysteme durch und entwickeln Sie Lösungen zur Vorhersage und Berichterstattung von Kanalzustandsinformationen.
- Untersuchen Sie moderne Ansätze – einschließlich generativer Modelle, sequenzbasierter Modelle und kontinuierlichem Lernen, angewendet auf 6G-Kommunikationssysteme.
- Bauen und verbessern Sie Simulationsumgebungen für KI-gestützte drahtlose Kommunikationssysteme, um realistische Leistungsbewertungen zu ermöglichen.
- Veröffentlichen Sie hochwertige Forschungsarbeiten in erstklassigen wissenschaftlichen Zeitschriften und Konferenzen.
Ihre Fachgebiete:
- Eingeschrieben in ein Master- oder Promotionsprogramm in Maschinenlernen, Elektrotechnik, Telekommunikation, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Theoretisches und praktisches Wissen über Maschinenlernen, insbesondere über Techniken des tiefen Lernens (z. B. CNNs, Transformer, Diffusionsmodelle); Erfahrung mit deren Anwendung auf Kommunikationssysteme ist von Vorteil.
- Solides Wissen über drahtlose Kommunikation (insbesondere Kanalschätzung, massive MIMO). Erfahrung in der Modellierung und Bewertung von drahtlosen Systemen durch Link-/System-Level-Simulationen ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Python und Bibliotheken für maschinelles Lernen wie PyTorch, TensorFlow oder JAX.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Rahmen eines multidisziplinären Teams zu arbeiten.
- Fließende Englischkenntnisse (sowohl mündlich als auch schriftlich).
Unsere Kultur ist geprägt von Innovationskraft und Teamgeist sowie dem intensiven Austausch von Wissen und Erfahrungen innerhalb unseres globalen Netzwerks. Wir bieten gesunde Mahlzeiten, die von traditionellen chinesischen bis hin zu westlichen Delikatessen in unserer berühmten Betriebskantine reichen. Um Ihre Entwicklung fortlaufend zu fördern, finden Sie ein breites Spektrum an Schulungsmöglichkeiten. Viele Online- und Präsenzschulungsprogramme, einschließlich Sprachkurse in Deutsch und Mandarin. Unser vielfältiges und einladendes Umfeld wird von unterschiedlichen Hintergründen und rund 40 individuellen Nationalitäten geprägt. Selbstverantwortliches Arbeiten in einem kompetenten, motivierten und ständig wachsenden Team.
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung und Ihren Lebenslauf (einschließlich Anschreiben und Referenzschreiben) in Englisch.
Intern - Machine Learning for Wireless Communications Arbeitgeber: Huawei Research Center Germany
Kontaktperson:
Huawei Research Center Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern - Machine Learning for Wireless Communications
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung genau dort einzureichen, wo sie hingehört, und erhöht deine Chancen, von den richtigen Leuten gesehen zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv und suche nach Möglichkeiten, deine Fähigkeiten zu zeigen. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Präsentation vorbereiten, die deine Kenntnisse in Machine Learning und drahtloser Kommunikation demonstriert.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern - Machine Learning for Wireless Communications
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswebsite und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du in unser Team passen könntest. Das hilft dir, deine Motivation klar zu formulieren.
Persönlicher Touch: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das zeigt, warum du genau für diese Position geeignet bist. Verwende Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und drahtlose Kommunikation unter Beweis stellen.
Klar und präzise: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert sind. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, der nicht notwendig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was dich auszeichnet!
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huawei Research Center Germany vorbereitest
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
Informiere dich über die aktuellen Entwicklungen im Bereich Machine Learning und 6G-Technologien. Zeige während des Interviews, dass du die neuesten Forschungsergebnisse und Trends kennst und wie sie auf die Position bei Huawei anwendbar sind.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien vor, die deine Kenntnisse in Machine Learning und drahtloser Kommunikation demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im AWTL oder wie das Team die neuesten Technologien implementiert.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle auch Teamarbeit erfordert, solltest du Beispiele nennen, wie du erfolgreich in einem interdisziplinären Team gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten, um die besten Ergebnisse zu erzielen.