Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für datenschutzfreundliche LLMs und evaluiere deren Sicherheit.
- Arbeitgeber: Huawei, ein führender Anbieter von ICT-Lösungen mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, umfangreiche Schulungsangebote und ein motiviertes Team.
- Andere Informationen: Multikulturelles Team mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Datenschutz.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in Informatik oder verwandten Bereichen mit Kenntnissen in maschinellem Lernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Huawei ist ein führender globaler Anbieter von Informations- und Kommunikationstechnologielösungen (IKT). Unsere IKT-Lösungen, Produkte und Dienstleistungen werden in mehr als 170 Ländern und Regionen eingesetzt und bedienen über ein Drittel der Weltbevölkerung. Mit 197.000 Mitarbeitern engagiert sich Huawei für die Entwicklung der zukünftigen Informationsgesellschaft und den Aufbau einer besser vernetzten Welt.
Das Data Protection Lab mit Sitz in Düsseldorf untersucht die Sicherheit und den Datenschutz aktueller großer Sprach- und Visionmodelle und bietet praktische Lösungen zur Entwicklung von LLM-basierten, sicherheits- und datenschutzorientierten Ansätzen. Um unsere Forschungsaktivitäten zu unterstützen, suchen wir begeisterte und hochmotivierte Studierende.
In dieser Rolle wird der Student zur Forschung und Entwicklung praktischer Lösungen beitragen, die Sicherheits- und Datenschutztechniken beinhalten, um sichere LLMs zu erstellen. Die Arbeit kann auch Anwendungen großer Sprach- und Visionmodelle im Bereich Datenschutz und Sicherheit umfassen.
Ihre Mission:
- Überprüfung früherer Arbeiten zu relevanten Forschungsthemen.
- Entwicklung neuartiger Algorithmen für datenschutzfreundliche LLMs.
- Erstellung von Lösungen, die LLMs zur Behebung von Datenschutz- oder Sicherheitsproblemen nutzen.
- Implementierung und empirische Bewertung der entwickelten Methoden auf öffentlichen und/oder industriellen Datensätzen.
- Dokumentation von Erkenntnissen und Ergebnissen mit Sorgfalt.
Ihre Fachgebiete:
- Derzeit immatrikuliert als Bachelor- oder Masterstudent in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Solides Wissen und praktische Erfahrung in maschinellem Lernen und tiefem Lernen, einschließlich Programmierkenntnisse in Python und mindestens einem Deep-Learning-Framework (z.B. PyTorch, TensorFlow oder JAX).
- Erfahrung mit Vision- oder NLP-Aufgaben im Allgemeinen und großen Sprachmodellen speziell.
- Proaktive und selbstmotivierte Denkweise mit der Bereitschaft, Initiative zu ergreifen und Verantwortung für Projekte zu übernehmen.
- Fließend in schriftlichem und gesprochenem Englisch.
- Vorwissen über Datenschutz- und Sicherheitsaspekte von LLMs sowie Anwendungen von LLMs für Sicherheit ist von Vorteil.
- Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Einrichten und Bewerten von KI-Agenten sind von Vorteil.
Durch Ihre Bewerbung auf diese Position stimmen Sie unserer RECRUITMENT PRIVACY STATEMENT zu. Sie können unsere Rekrutierungsdatenschutzrichtlinie vollständig über den untenstehenden Link lesen.
Unsere Kultur ist geprägt von Innovationskraft und Teamgeist sowie dem intensiven Austausch von Wissen und Erfahrungen innerhalb unseres globalen Netzwerks. Selbstverantwortliches Arbeiten in einem kompetenten, motivierten und ständig wachsenden Team. Wir bieten Ihnen ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket und ein breites Spektrum an Schulungsmöglichkeiten. Viele Online- und Präsenzschulungsprogramme.
Wenn Sie begeistert sind, das Forschungszentrum von Huawei in Düsseldorf gemeinsam mit einem multikulturellen Team hochqualifizierter Ingenieure und Forscher mitzugestalten, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren. Die Zukunftstechnologien mit Fokus auf das Kundenerlebnis voranzutreiben, ist unsere Hauptmission. Bewerben Sie sich jetzt!
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung und Ihren Lebenslauf (einschließlich Anschreiben und Referenzschreiben) in Englisch.
Intern/Master Thesis Student - Privacy and Security for Large Language Models Arbeitgeber: Huawei Research Center Germany
Kontaktperson:
Huawei Research Center Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern/Master Thesis Student - Privacy and Security for Large Language Models
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, was sie suchen und wie du deine Fähigkeiten am besten einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Huawei auf Plattformen wie LinkedIn. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du im Bereich Datenschutz und Sicherheit arbeiten möchtest, solltest du dein Wissen über LLMs und deren Anwendungen auffrischen. Zeige, dass du die neuesten Trends und Technologien verstehst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem hast du so die Möglichkeit, alle Informationen direkt aus erster Hand zu erhalten und sicherzustellen, dass deine Bewerbung vollständig ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern/Master Thesis Student - Privacy and Security for Large Language Models
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir genau an, was Huawei macht und wie die Position in das Unternehmen passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und weißt, worum es geht.
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die zeigen, dass du die nötigen Fähigkeiten für die Stelle hast. Das hilft uns, dich besser einzuschätzen.
Persönliche Note!: Vergiss nicht, eine persönliche Note in dein Anschreiben zu bringen. Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huawei Research Center Germany vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von LLMs
Mach dich mit den Grundlagen von großen Sprachmodellen (LLMs) vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Sicherheit und Privatsphäre von LLMs, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien vor, die deine Kenntnisse in maschinellem Lernen und Deep Learning zeigen. Zeige, wie du Python und Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Projekte im Data Protection Lab zu erfahren.
✨Selbstbewusst auftreten
Sei selbstbewusst und zeige deine Begeisterung für das Thema. Ein proaktives und motiviertes Auftreten kann einen positiven Eindruck hinterlassen und deine Chancen auf die Stelle erhöhen.