Intern/Master Thesis Student - Topic/Area

Das Huawei Heisenberg Research Center (München) ist verantwortlich für die Forschung zu fortschrittlichen Technologien, architektonische Entwicklung, Design und strategische Ingenieurarbeit unserer Produkte. Das Optical Technology Laboratory in München forscht und entwickelt Signalverarbeitung, Komponenten und Systeme für Festnetz-Zugänge, Rechenzentrumsnetzwerke, Metro- und Langstrecken-Optiknetzwerke. Die Abteilung engagiert sich in lokaler Forschung und arbeitet mit akademischen und industriellen Partnern aus dem europäischen Ökosystem zusammen.

Als Teil unseres Teams haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Forschung zu arbeiten und mit brillanten Köpfen zusammenzuarbeiten, um bahnbrechende Technologien zu entwickeln, die einen echten Einfluss auf die Welt haben.

Ihre Mission:

• Entwicklung von KI-basierten Methoden zur Optimierung von Schaltentscheidungen in rekonfigurierbaren Quantenkommunikationsnetzwerken.
• Design und Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen, verstärkendes Lernen oder graphenbasierte Modelle, die die inhärente Struktur des Netzwerks nutzen.
• Integration Ihres Ansatzes in unser bestehendes Simulations- und Optimierungsframework und Benchmarking gegen etablierte Baselines.
• Enge Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären Forschungsteam, das sich mit Quantenkommunikation, Optimierung und maschinellem Lernen beschäftigt.
• Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen auf akademischen Konferenzen.
• Beitrag zur Generierung von geistigem Eigentum.

Ihr Fachgebiet:

• Wir suchen einen motivierten Masterstudenten, der bereit ist, seine Thesis an der Schnittstelle von KI und Quanten-Netzwerkoptimierung zu schreiben.
• Sie sollten über starke mathematische Grundlagen, solide Erfahrung im maschinellen Lernen und den Wunsch verfügen, unabhängig an herausfordernden Forschungsproblemen zu arbeiten.
• Eingeschriebener Masterstudent in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder einem eng verwandten Bereich.
• Starke mathematische Reife mit solidem Verständnis von linearer Algebra, Graphentheorie und idealerweise kombinatorischer Optimierung.
• Nachgewiesene Erfahrung im maschinellen Lernen, tiefen Lernen und/oder verstärkendem Lernen.
• Kenntnisse in Python; Kenntnisse in C++ sind willkommen, aber nicht erforderlich.
• Fließend in schriftlichem und gesprochenem Englisch.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, kritisch zu denken und klar zu kommunizieren.
• Keine Vorkenntnisse in Quantenmechanik oder Quantenkommunikation erforderlich – nur die Bereitschaft, die Grundlagen zu lernen.

Unsere Kultur ist geprägt von Innovationskraft und Teamgeist sowie dem intensiven Austausch von Wissen und Erfahrungen innerhalb unseres globalen Netzwerks. Wir bieten gesunde Mahlzeiten, die von traditionellen chinesischen bis hin zu westlichen Delikatessen in unserer berühmten Betriebskantine reichen. Um Ihre Entwicklung fortlaufend zu fördern, finden Sie ein breites Spektrum an Schulungsmöglichkeiten. Viele Online- und Präsenzschulungsprogramme, einschließlich Sprachkurse in Deutsch und Mandarin. Unsere vielfältige und einladende Umgebung wird von unterschiedlichen Hintergründen und rund 40 Nationalitäten geprägt. Selbstverantwortliches Arbeiten in einem kompetenten, motivierten und ständig wachsenden Team.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung und Ihren Lebenslauf (einschließlich Anschreiben und Referenzschreiben) in Englisch.