Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur Optimierung von Wavelength Selective Switch (WSS) und Optical Circuit Switching (OCS) Systemen.
- Unternehmen: Huawei Heisenberg Research Center in München - ein innovativer Ort für technologische Forschung.
- Vorteile: Gesunde Mahlzeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein internationales Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem vielfältigen Team aus 40 Nationalitäten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und gestalte die Zukunft der optischen Netzwerke.
- Qualifikationen: Master-Studium in EE, Photonik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in KI und optischer Gestaltung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Das Huawei Heisenberg Research Center (München) ist verantwortlich für die Forschung zu fortschrittlichen Technologien, architektonische Entwicklung, Design und strategische Ingenieurarbeit unserer Produkte. Das Optical Technology Laboratory in München forscht und entwickelt Signalverarbeitung, Komponenten, Systeme und optisches Switching für Festnetz-Zugänge, Rechenzentrumsnetzwerke, Metro- und Langstrecken-Optiknetzwerke. Die Abteilung engagiert sich in lokaler Forschung und arbeitet mit akademischen und industriellen Partnern aus dem europäischen Ökosystem zusammen.
Wir suchen einen Masterstudenten, der an der KI-gesteuerten Modellierung und Optimierung von Wavelength Selective Switch (WSS)-Systemen auf Basis von LCOS (Liquid Crystal on Silicon)-Technologie und Optical Circuit Switching (OCS)-Systemen arbeitet. Der Student wird KI/ML-Surrogatmodelle, inverse Designrahmen und systemweite Optimierungspipelines entwickeln, um die Leistungskennzahlen des optischen Switchings zu verbessern, einschließlich Einfügedämpfung, Übersprechen, Passbandform, Schaltverzögerung und polarizationsabhängige Verluste (PDL).
- Entwicklung von KI/ML-Surrogatmodellen und inversen Designrahmen zur Optimierung von LCOS-basierten WSS, mit dem Ziel der Minimierung der Einfügedämpfung, der Unterdrückung von Übersprechen und der Reduzierung von PDL.
- Aufbau und Verfeinerung von WSS-systemweiten Modellen (optischer Pfad, LCOS-Schaltengine, Portarchitektur), Bewertung von Einfügedämpfung, Übersprechen, Passbandform und PDL.
- Untersuchung von Strategien zur Unterdrückung von WSS-Übersprechen durch Pixelanordnungsdesign, Phasen-/Amplitudenapodisierung und KI-gesteuerte Optimierung.
- Entwicklung von KI-unterstützten Modellen für die OCS-systemweite Leistung, einschließlich Schaltgeschwindigkeit, Stabilität des optischen Pfades, Port-zu-Port-Einheitlichkeit und Charakterisierung der Einfügedämpfung.
- Validierung von KI-Modellvorhersagen gegen experimentelle Messungen und Simulationsergebnisse.
- Studium und Anwendung moderner Deep-Learning-Architekturen (z.B. CNNs, Transformer, physik-informierte neuronale Netzwerke, verstärkendes Lernen) in den WSS- und OCS-Designprozessen.
Ihr Fachwissen:
- Eingeschrieben in einem Masterprogramm in Elektrotechnik, Photonik, Angewandte Physik, Optikingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- KI / Maschinelles Lernen (erforderlich)
- Starker Hintergrund in den Grundlagen des Deep Learning, einschließlich neuronaler Netzwerkarchitekturen, Trainings-/Inferenzpipelines und GPU-beschleunigter Berechnung.
- Kenntnisse in PyTorch oder TensorFlow.
- Vertrautheit mit einem oder mehreren: inverses Design, physik-informierte neuronale Netzwerke (PINNs), verstärkendes Lernen, Surrogatmodellierung oder generative Modelle.
- Erfahrung mit multi-objektiven Optimierungen unter Verwendung von KI/ML-Methoden.
- Optik & Optikdesign (erforderlich)
- Starkes Grundlagenwissen der physikalischen Optik, einschließlich Wellenausbreitung, Beugung, Interferenz, Polarisation und Strahloptik.
- Verständnis der Funktionsprinzipien von Flüssigkristalloptik und LCOS-Geräten.
- Verständnis der WSS-Architektur und der wichtigsten Leistungskennzahlen: Einfügedämpfung, Übersprechen, Bandbreite, PDL, Portanzahl, Passbandform.
- Verständnis der OCS-Architektur und der wichtigsten Leistungskennzahlen: Schaltgeschwindigkeit, Portanzahl, Einfügedämpfung, Übersprechen.
- Fähigkeit, Simulationen (FDTD, RCWA, FEM) optischer Strukturen durchzuführen oder zu interpretieren.
- Nice-to-Have (Plus)
- Kenntnisse über die Betriebsprinzipien von Metasurfaces (Phasen-/Amplituden-/Polarisationsteuerung über subwellenlängliche Strukturen), Einheitzellen-Design, Gittertypen und Phasengradientenkonzepte.
- Erfahrung mit der Modellierung von LC-Geräten (Frank-Oseen-Theorie, Direktorensimulation).
- Kenntnisse über DWDM-Systeme, ROADM-Architekturen und das Design von Telekom-Optikkomponenten.
- Vertrautheit mit optischen Interconnects in Rechenzentren und OCS-basierten Netzwerkarchitekturen.
- Frühere Arbeiten an der Schnittstelle von KI und Photonik/Optik.
Ihre Belohnungen für die Arbeit hier:
- Unsere Kultur ist geprägt von Innovationskraft und Teamgeist sowie dem intensiven Austausch von Wissen und Erfahrungen innerhalb unseres globalen Netzwerks.
- Wir bieten gesunde Mahlzeiten, die von traditionellen chinesischen bis hin zu westlichen Delikatessen in unserer berühmten Betriebskantine reichen.
- Um Ihre Entwicklung fortlaufend zu fördern, finden Sie ein breites Spektrum an Schulungsmöglichkeiten. Viele Online- und Präsenzschulungsprogramme, einschließlich Sprachkurse in Deutsch und Mandarin.
- Unser vielfältiges und einladendes Umfeld wird von unterschiedlichen Hintergründen und rund 40 individuellen Nationalitäten geprägt.
- Selbstverantwortliches Arbeiten in einem kompetenten, motivierten und ständig wachsenden Team.
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung und Ihren Lebenslauf (einschließlich Anschreiben und Referenzschreiben) in Englisch.
Huawei ist ein führender globaler Anbieter von Informations- und Kommunikationstechnologielösungen (IKT). Unsere IKT-Lösungen, Produkte und Dienstleistungen werden in mehr als 170 Ländern und Regionen eingesetzt und bedienen über ein Drittel der Weltbevölkerung. Mit 208.000 Mitarbeitern verpflichtet sich Huawei, die zukünftige Informationsgesellschaft zu entwickeln und eine besser vernetzte Welt aufzubauen.
Master Student - AI Modeling for WSS and OCS Switching Systems Arbeitgeber: Huawei Research Center Germany
Das Huawei Ohm Research Center in Nürnberg bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf fortschrittliche Technologien im Bereich der Fahrzeugdynamik konzentriert. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem unterstützenden Teamgeist und der Chance, an wegweisenden Projekten in der Automobilindustrie zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, was es zu einem hervorragenden Arbeitgeber für Fachkräfte macht, die einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der Elektromobilität leisten möchten.
Kontaktdaten:
Huawei Research Center Germany Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Master Student - AI Modeling for WSS and OCS Switching Systems erhalten könntest
✨Nutze Campus-Events
Klar, wir wissen, dass Unis oft Jobmessen haben. Schaut euch auch spezielle Events für Datenbanken und IT an! Dort kriegt ihr nicht nur einen direkten Draht zu potenziellen Arbeitgebern wie Huawei Research Center Germany, sondern könnt auch gleich mal euer Wissen und eure Skills zeigen.
✨Join die Datenbank-Communities
Es gibt coole Online-Communities und Foren speziell für Datenbank-Enthusiasten. Nutzt Plattformen wie Stack Overflow oder lokale Meetup-Gruppen, um Fragen zu stellen und Kontakte zu knüpfen. Wer weiß, vielleicht entdeckt jemand von Huawei Research Center Germany euer Profil und denkt sich: 'Den wollen wir im Team haben!'
✨Praktika frühzeitig anvisieren
Denkt daran, dass die Bewerbung für Praktika oft schon ein halbes Jahr im Voraus beginnt. Haltet die Augen offen und checkt regelmäßig die Karriereseiten von Firmen wie Huawei Research Center Germany. Je früher wir uns bewerben, desto besser stehen unsere Chancen!
✨Seid kreativ bei eurem Portfolio
Baut ein kleines Portfolio auf, das eure Projekte und Erfahrungen mit Datenbanken zeigt, auch wenn sie aus dem Studium kommen! Das kann ein großer Pluspunkt sein, um zu zeigen, was ihr draufhabt, wenn ihr euch für ein Praktikum bei Huawei Research Center Germany bewerbt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Student - AI Modeling for WSS and OCS Switching Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone deine technischen Skills:Im Bereich Datenbanken ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten gut zur Geltung zu bringen. Liste relevante Kenntnisse wie SQL, NoSQL, oder Datenbankmanagementsysteme auf und vergiss nicht, deine Projekte oder Kursarbeiten anzufügen, die deine Fähigkeiten demonstrieren.
Motivation zeigen!:Da es sich um ein Praktikum handelt, suchen wir bei Huawei Research Center Germany nicht nur nach Erfahrung, sondern auch nach Leidenschaft und Lernbereitschaft. In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum gerade dieses Praktikum bei uns für dich von Bedeutung ist und was du daraus mitnehmen möchtest.
Dokumente verständlich strukturiert:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und deine anderen Dokumente klar strukturiert sind. Im Bereich Datenbanken sind Präzision und Übersichtlichkeit besonders wichtig – das zeigt, dass du den Umgang mit Daten ernst nimmst und auch in deiner Bewerbung ordentlich arbeitest.
Passende Projekte präsentieren:Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die sich mit Datenbanken beschäftigen, bring diese unbedingt in deinen Lebenslauf oder dein Portfolio ein. Konkrete Beispiele zeigen uns, wo deine Stärken liegen und erwecken Interesse an deiner Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huawei Research Center Germany vorbereitet
✨Vertrautheit mit Datenbanktools zeigen
Stell sicher, dass du mit gängigen Datenbanktools wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB vertraut bist. Du könntest während des Interviews gefragt werden, wie man bestimmte Abfragen schreibt oder Probleme mit Datenbanken löst. Was wäre deine Herangehensweise, um ein spezifisches Datenbankproblem zu beheben?
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Für ein Praktikum im Bereich Datenbanken könnte man dir technische Fragen zu SQL oder Datenbankdesign stellen. Übe ein paar typische Fragen, wie das Erstellen von Joins oder das Normalisieren von Daten. Bereite dich darauf vor, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erläutern.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Als Praktikant*in ist es wichtig, dass du deine Motivation und Lernbereitschaft zeigst. Unternehmensvertreter*innen suchen oft nach Kandidat*innen, die aufgeschlossen sind und schnell dazulernen können. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit neue Skills erlernt hast und teile diese Erfahrungen!
✨Projekte in deinem Portfolio
Ob du nun an Hochschulprojekten oder persönlichen Projekten gearbeitet hast – bring ein paar Beispiele mit, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenbanken zeigen. Sei bereit, darüber zu sprechen, was du gemacht hast, welche Herausforderungen es gab und welche Technologien du genutzt hast. Das kann einen großen Eindruck hinterlassen!
