Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an KI-gesteuerten Modellen für innovative optische Systeme.
- Unternehmen: Huawei Heisenberg Research Center in München – ein führendes Unternehmen in der ICT-Branche.
- Vorteile: Gesunde Mahlzeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein internationales Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches, unterstützendes Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Optik mit modernster Technologie und KI-Optimierung.
- Qualifikationen: Master-Studium in EE, Photonik oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Das Huawei Heisenberg Research Center (München) ist verantwortlich für die Forschung zu fortschrittlichen Technologien, architektonische Entwicklung, Design und strategische Ingenieurarbeit unserer Produkte. Das Optical Technology Laboratory in München forscht und entwickelt Signalverarbeitung, Komponenten, Systeme und optisches Switching für Festnetz-Zugänge, Rechenzentrumsnetzwerke, Metro- und Langstrecken-Optiknetzwerke. Die Abteilung engagiert sich in lokaler Forschung und arbeitet mit akademischen und industriellen Partnern aus dem europäischen Ökosystem zusammen.
Wir suchen einen Masterstudenten, der an der KI-gesteuerten Modellierung und Optimierung von metasurface-basierten Pixelated Isotropic LCOS (PI-LCOS) Geräten und Wavelength Selective Switch (WSS) Systemen arbeitet. Das Projekt hat zwei komplementäre Schwerpunkte:
- PI-LCOS Metasurface-Optimierung – Verwenden Sie KI-Techniken zur Optimierung von Metasurface-Formen und -Topologien, um Einfügeverluste zu reduzieren und eine geringe polarizationsabhängige Verlust (PDL) in metasurface-basierten PI-LCOS-Geräten zu erreichen.
- WSS-Modellierung & Optimierung – Entwickeln Sie KI-unterstützte Modelle für WSS-Systeme basierend auf konventioneller LCOS-Technologie, mit Fokus auf die Unterdrückung von Übersprechen, Reduzierung von Einfügeverlusten und Verbesserung der Systemleistung.
Entwickeln Sie KI/ML-Übermodellierungs- und inverse Design-Frameworks zur Optimierung von Metasurface-Einheitszellen, mit Zielen wie Minimierung von Einfügeverlusten und PDL-Reduktion. Bauen und verfeinern Sie WSS-systemweite Modelle (optischer Pfad, LCOS-Schaltengine, Portarchitektur) für konventionelle LCOS-basierte WSS, wobei Einfügeverluste, Übersprechen, Passbandform und PDL bewertet werden. Untersuchen Sie Strategien zur Unterdrückung von WSS-Übersprechen durch Pixelanordnungsdesign, Phasen-/Amplitudenapodisierung und KI-gesteuerte Optimierung. Führen Sie elektromagnetische Simulationen (FDTD, RCWA, FEM) von Metasurface-Strukturen durch und validieren Sie KI-Vorhersagen gegen Vollwellenergebnisse. Optimieren Sie die Geometrieparameter von Metasurfaces (Säulenform, Gitter, Orientierung, Material), um Einfügeverluste und PDL zu minimieren und gleichzeitig die Anforderungen an Phase/Amplitude/Polarisation zu erfüllen. Wenden Sie KI/ML-Methoden auf den Designprozess des LCOS-basierten WSS für eine multi-objektive Optimierung über systemweite Leistungskennzahlen an.
Ihr Fachwissen:
- Eingeschrieben in einem Masterprogramm in Elektrotechnik, Photonik, Angewandte Physik, Optische Technik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Grundlagen des Deep Learning; Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow.
- Vertrautheit mit einem oder mehreren: inverses Design, physik-informierte neuronale Netzwerke (PINNs), Verstärkendes Lernen.
- Verständnis der Betriebsprinzipien von Metasurfaces (Phasen-/Amplituden-/Polarisationsteuerung über subwellenlängliche Strukturen).
- Kenntnisse im Design von Einheitselementen, Gittertypen, Phasengradientenkonzepten und Fertigungsbeschränkungen.
- Fundamentales Wissen über physikalische Optik, Flüssigkristalloptik und den Betrieb von LCOS-Geräten (sowohl konventionelle als auch pixelierte isotrope Modi).
- Verständnis der WSS-Architektur und wichtiger Kennzahlen: Einfügeverluste, Übersprechen, Bandbreite, PDL, Portanzahl.
- Erfahrung mit der Modellierung von LC-Geräten (Frank-Oseen-Theorie, Direktorensimulation).
- Kenntnisse über DWDM-Systeme und das Design optischer Telekommunikationskomponenten.
- Frühere Arbeiten an der Schnittstelle von KI und Photonik/Optik.
- Fähigkeit, technische Literatur selbstständig zu lesen.
- Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ in einer forschungsorientierten Umgebung zu arbeiten.
Durch Ihre Bewerbung auf diese Position stimmen Sie unserer Datenschutzrichtlinie für die Rekrutierung zu. Sie können unsere Datenschutzrichtlinie hier vollständig lesen.
Ihre Vorteile bei uns:
- Unsere Kultur ist geprägt von Innovationskraft und Teamgeist sowie dem intensiven Austausch von Wissen und Erfahrungen innerhalb unseres globalen Netzwerks.
- Wir bieten gesunde Mahlzeiten, die von traditionellen chinesischen bis hin zu westlichen Delikatessen in unserer berühmten Betriebskantine reichen.
- Um Ihre Entwicklung fortlaufend zu fördern, finden Sie ein breites Spektrum an Schulungsmöglichkeiten. Viele Online- und Präsenzschulungsprogramme einschließlich Sprachkurse in Deutsch und Mandarin.
- Unser vielfältiges und einladendes Umfeld wird von unterschiedlichen Hintergründen und rund 40 individuellen Nationalitäten geprägt.
- Selbstverantwortliches Arbeiten in einem kompetenten, motivierten und ständig wachsenden Team.
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung und Ihren Lebenslauf (einschließlich Anschreiben und Referenzschreiben) in Englisch.
Huawei ist ein führender globaler Anbieter von Informations- und Kommunikationstechnologielösungen (IKT). Unsere IKT-Lösungen, Produkte und Dienstleistungen werden in mehr als 170 Ländern und Regionen eingesetzt und bedienen über ein Drittel der Weltbevölkerung. Mit 208.000 Mitarbeitern verpflichtet sich Huawei, die zukünftige Informationsgesellschaft zu entwickeln und eine besser vernetzte Welt aufzubauen.
Master Student — AI modelling for Metasurface-based PI-LCOS & WSS Arbeitgeber: Huawei Research Center Germany
Das Huawei Ohm Research Center in Nürnberg bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf fortschrittliche Technologien im Bereich der Fahrzeugdynamik konzentriert. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem unterstützenden Teamgeist und der Chance, an wegweisenden Projekten in der Automobilindustrie zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, was es zu einem hervorragenden Arbeitgeber für Fachkräfte macht, die einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der Elektromobilität leisten möchten.
Kontaktdaten:
Huawei Research Center Germany Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Master Student — AI modelling for Metasurface-based PI-LCOS & WSS erhalten könntest
✨Praxisbezug und Netzwerk aufbauen
Im Ingenieurwesen sind Praktika super wichtig, um praktische Erfahrungen zu sammeln. Nutze Möglichkeiten wie Hochschulveranstaltungen, Messen oder Workshops, um Kontakte zu knüpfen und dein Netzwerk zu erweitern. Oft suchen Unternehmen nach Talenten direkt an den Hochschulen!
✨Campus-Karrieretage nutzen
Besuche die Karrieretage deiner Universität. Hier haben oft Unternehmen, die nach Praktikanten suchen, einen direkten Zugang zu dir. Hab ein paar Fragen und deinen Lebenslauf parat – so kannst du die Recruiter direkt beeindrucken!
✨Engagement in studentischen Projekten
Beteilige dich an studentischen Projekten oder Wettbewerben im Ingenieurwesen. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement. Und hey, das kann auch ein super Gesprächsstarter im Interview sein!
✨Bewerbungen direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dass viele Unternehmen ihre Praktikumsangebote über die eigene Website ausschreiben. Schaut euch die Seiten von Unternehmen wie Huawei Research Center Germany an und bewerbt euch direkt, wenn es interessante Stellen gibt. So steigert ihr die Chance, wirklich auf dem Radar der Recruiter zu landen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Student — AI modelling for Metasurface-based PI-LCOS & WSS mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Ingenieurwesen sind technische Skills das A und O! Mach sicher, dass du spezifische Softwarekenntnisse oder Maschinen, die du bedienen kannst, in deinem Lebenslauf erwähnst. Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, solltest du diese ebenfalls anführen – auch praktische Erfahrungen sind wichtig!
Motivation im Anschreiben zeigen:Da es sich um ein Praktikum handelt, achte darauf, deine Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben klar zu formulieren. Erzähl uns, warum du in der Ingenieurbranche arbeiten möchtest und welche spezifischen Fähigkeiten du während des Praktikums entwickeln willst. Das zeigt uns, dass du engagiert bist und die Chance schätzt!
Projekte und Praktische Erfahrungen:Verlinke in deinem Lebenslauf oder Anschreiben auf Portfolio-Projekte oder Praktika, die du bisher absolviert hast. Wenn du an Teamprojekten gearbeitet hast, beschreibe deine Rolle und die Ergebnisse. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine bisherigen Erfahrungen und deine Teamfähigkeit.
Zeugnisse und Referenzen anfügen:Da du noch am Anfang deiner Karriere stehst, kann es hilfreich sein, relevante Zeugnisse oder Empfehlungen von Professoren oder Projektleitern anzufügen. Das kann deine Bewerbung nicht nur stärken, sondern zeigt auch, dass andere an deine Fähigkeiten glauben. Vergiss nicht, deinen Lebenslauf und alle Dokumente klar und strukturiert zu halten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huawei Research Center Germany vorbereitet
✨Praxisgeräte nicht vergessen
Wenn du dich für ein Praktikum im Ingenieurwesen bewirbst, solltest du dir einige relevante technische Fähigkeiten aneignen, die bei der Präsentation oder in technischen Tests gefragt sein können. Überlege, welche Software oder Tools in deinem angestrebten Bereich wichtig sind, und mach dich damit vertraut!
✨Dein Portfolio ist dein bester Freund
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte und Arbeiten zeigt. Das könnte alles sein, von Studienarbeiten bis hin zu kleinen Projekten oder Praktika, die du schon gemacht hast. Bei Ingenieurpraktika ist es wichtig, dass du beweisen kannst, was du drauf hast – und das geht am besten mit konkreten Beispielen.
✨Technische Fragen vorbereiten
Erwarte, dass dir während des Interviews technische Fragen gestellt werden, die mit deinen spezifischen Ingenieurbereichen zu tun haben. Mache dich mit grundlegenden Konzepten, Formeln und Problemlösungsansätzen vertraut, die in deinem Fachgebiet relevant sind. So kannst du deine Denkweise und Problemlösungskompetenz unter Beweis stellen.
✨Motivation und Lernwilligkeit betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, ist es wichtig zu zeigen, dass du bereit bist zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sei offen für Feedback und sprich darüber, wie sehr du daran interessiert bist, praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Wissen zu erweitern, um das Team bei Huawei Research Center Germany im Ingenieurwesen zu unterstützen.
