Senior/Principal AI Systems Engineer

Das Huawei Heisenberg Research Center (München) ist verantwortlich für die Forschung an fortschrittlichen Technologien, architektonische Entwicklung, Design und strategische Ingenieurarbeit unserer Produkte. Das Ziel des Hilbert Research Centers (DRC) von Huawei ist es, Programmiermodelle, Betriebssysteme und Virtualisierungstechnologien auf heterogenen Architekturen mit mehreren Kernen sowie NVM/SCM-Plattformen zu erforschen, um eine leistungsstarke, zuverlässige Abstraktionsschicht für eine effiziente Ressourcennutzung bereitzustellen. DRC konzentriert seine technische Forschung auf die Schlüsselbereiche Smart Mobile, Telekommunikation, autonomes Fahren, Internet der Dinge und Industrie 4.0.

In dieser Rolle werden Sie die Forschung zu intelligenten, autonomen Agenten vorantreiben, die in der Lage sind, über heterogene Rechenebenen hinweg zu operieren – von der Ausführung auf dem Gerät bis hin zu Near-Device-Beschleunigern und Cloud-Scale-Reasoning. Sie werden eng mit Produktteams zusammenarbeiten, um Forschungsergebnisse in produktionsreife Fähigkeiten zu übersetzen, während Sie ein erstklassiges Forschungs- und Entwicklungsteam aufbauen und betreuen.

Ihre Mission:

• Architektur hybrider Agentensysteme – Entwerfen Sie Agentenarchitekturen, die nahtlos Inferenz auf dem Gerät, Near-Device-Computing (lokale Server, LAN-Beschleuniger) und Cloud-Scale-Reasoning kombinieren, um reaktionsschnelles, fähiges und kontextbewusstes Verhalten zu liefern.
• Leitung der Multi-Tier-Intelligenzstrategie – Definieren Sie, wie Agenten entscheiden, wo jede Komponente (LLM, Vision, Sprache, Planung, Gedächtnis) basierend auf Latenz, Kosten, Datenschutz und Hardwareverfügbarkeit ausgeführt wird.
• Aufbau skalierbarer Agentenlaufzeiten – Verantworten Sie die Architektur von Laufzeiten, die mehrere Modelle, Sensoreingaben, Gedächtnissubsysteme und Entscheidungsfindungsschleifen über heterogene Rechenebenen koordinieren.
• Leitung der Leistung über CPU/GPU/NPU/Cloud – Führen Sie Optimierungsbemühungen für Latenz, Durchsatz, Speicherbedarf und Energieeffizienz über AI-PCs, Edge-Geräte und Cloud-Cluster.
• Übersetzung von Forschung in Produktionsagenten – Arbeiten Sie mit Forschungsteams zusammen, um neue Modellarchitekturen zu bewerten und diese in robuste Agentenverhalten umzuwandeln, die effizient in verteilten Umgebungen laufen.
• Mentoring und Wachstum des Engineering-Teams – Bieten Sie technische Führung, architektonische Anleitung und Mentoring für Ingenieure, die an Inferenz, Agentenlogik, verteilten Systemen und hardwarebewusster Optimierung arbeiten.

Ihre Fachgebiete:

• Fortgeschrittener akademischer Hintergrund – BSc/Master/PhD in Informatik oder verwandten Bereichen, mit starken Grundlagen in Systemtechnik oder maschinellem Lernen.
• ML-Systemtechnik – Tiefgehende Erfahrung im Aufbau und der Integration von Inferenzpipelines in Produktionssysteme.
• Agentenarchitektur – Expertise im Entwerfen von Planungszyklen, Gedächtnissubsystemen, Schnittstellen zur Werkzeugnutzung und mehrstufigen Denkprozessen.
• AI-PC-Optimierung – Starke Kenntnisse über CPU/GPU/NPU-Pipelines, Speicherhierarchien und Low-Level-Leistungsoptimierung auf PC-Klasse-Hardware.
• Technische Kommunikation – Fließend in Englisch mit der Fähigkeit, komplexe Systeme und Forschungskonzepte klar an Ingenieure, Produktteams und Führungskräfte zu kommunizieren.

Wünschenswert (Bevorzugte Qualifikationen):

• Verteilte Systeme – Vertrautheit mit RPC-Frameworks, Nachrichtenbussen, Microservices oder verteilter Planung für Multi-Tier-Agentenlasten.
• Hybride Inferenzbereitstellung – Erfahrung in der Orchestrierung der Modellausführung über Geräte-, Near-Device- und Cloud-Umgebungen.
• Profiling & Benchmarking – Geschickt im Entwerfen und Interpretieren von Leistungsexperimenten über heterogene Rechenumgebungen.
• Modelloptimierung – Erfahrung mit Quantisierung, Pruning, Destillation und anderen effizienzgetriebenen Transformationen.

Ihre Belohnungen für die Arbeit hier:

Unsere Kultur ist geprägt von innovativer Kraft und Teamgeist sowie dem intensiven Austausch von Wissen und Erfahrungen innerhalb unseres globalen Netzwerks. Wir bieten gesunde Mahlzeiten, die von traditionellen chinesischen bis hin zu westlichen Delikatessen in unserer berühmten Betriebskantine reichen. Um Ihre Entwicklung fortlaufend zu fördern, finden Sie ein breites Spektrum an Schulungsmöglichkeiten. Viele Online- und Präsenzschulungsprogramme, einschließlich Sprachkurse in Deutsch und Mandarin. Unsere vielfältige und einladende Umgebung wird durch unterschiedliche Hintergründe und rund 40 individuelle Nationalitäten geprägt. Selbstverantwortliches Arbeiten in einem kompetenten, motivierten und ständig wachsenden Team.