Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Forschern zur Entwicklung fortschrittlicher Computerarchitekturen und KI-Technologien.
- Arbeitgeber: Führendes Forschungszentrum in Zürich mit Fokus auf innovative Computing-Systeme.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Doktortitel in Informatik oder Elektrotechnik und über 15 Jahre Erfahrung in der Forschung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und internationaler Zusammenarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 90000 - 126000 € pro Jahr.
Das Computing System Lab am Forschungszentrum in Zürich ist ein führendes Zentrum für Forschung und Entwicklung in fortschrittlichen Computersystemen mit einem starken Fokus auf Chiparchitektur, Rechencluster, Systeme & Interkonnektivität, Speichersubsysteme, künstliche Intelligenz sowie Framework- und Softwaretechnologien. Mit einem Team von über 70 Forschern, darunter mehr als 50 Doktoranden, arbeitet das Labor an der Spitze der rechnerischen Innovation und spielt eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft der Technologie.
Wir suchen einen Chief Scientist (m/w/d) mit umfassender Expertise und starken Fähigkeiten, um unsere Initiativen zur Innovation fortschrittlicher Techniken, wegweisender Forschungen und technischer Einsichten zu leiten und den reibungslosen Betrieb und Erfolg der Projekte in unserem Labor sicherzustellen. Diese Rolle umfasst die Leitung eines Teams talentierter Forscher aus verschiedenen Hintergründen, die an der Erforschung von Next-Generation-Computing-Architekturen, der Gestaltung eines vollständigen Computing-Frameworks und der Entwicklung kritischer fortschrittlicher Techniken arbeiten, mit besonderem Fokus auf Effizienz, Skalierbarkeit, Resilienz und Kosten-Effektivität von Computing-Architekturen für aufkommende KI-Arbeitslasten.
Verantwortlichkeiten
- Leitung des Teams zur Identifizierung des Evolutionspfades der Next-Generation-Computing-Architektur im Hinblick auf KI-Beschleuniger und allgemeine Prozessoren.
- Kontinuierliches Verfolgen der neuesten Technologietrends weltweit.
- Antizipation neuer Trends, Durchbrüche und Störungen und Nutzung dieser Erkenntnisse zur Führung in Architekturexploration, Design und Entwicklung.
- Definition wichtiger Probleme in der Evolution der Next-Generation-Architektur.
- Setzen von hohen Forschungszielen und Überwachung des Teams zur Erreichung erstklassiger Lösungen.
- Motivierung des Teams zur Entwicklung wettbewerbsfähiger Lösungen.
- Entwicklung von Partnerschaften mit akademischen Institutionen, Universitäten und Industriepartnern zur Verbesserung des Wissens- und Erfahrungsaustauschs sowie der Forschungszusammenarbeit.
Anforderungen
- Doktortitel in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich mit starkem Interesse, gut dokumentierten Erfolgen und nachgewiesener erfolgreicher Erfahrung in fortschrittlicher Computerarchitektur und -systemen, insbesondere für KI-Szenarien.
- Über 15 Jahre Erfahrung in Forschung und Entwicklung im Bereich der Computerarchitektur, einschließlich substantieller Erfahrung in einer Führungsrolle.
- Umfassende Erfahrung mit KI-Technologien, insbesondere in den Bereichen LLM, Foundation Model, multimodal, räumliche Intelligenz und anderen breiteren Anwendungsbereichen wie HPC, Grafik & Rendering, Kryptografie, Quantencomputing usw.
- Starke Publikationsbilanz in peer-reviewed Zeitschriften und Konferenzen.
Chief Research Scientist Arbeitgeber: Huawei Switzerland
Kontaktperson:
Huawei Switzerland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Chief Research Scientist
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Erfolge präsentierst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Forschung und Innovation! Teile deine Ideen und Visionen während des Gesprächs, um zu zeigen, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch einen echten Mehrwert bieten kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an der Zukunft der Technologie zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Chief Research Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns von deinen Erfahrungen und deiner Leidenschaft für fortschrittliche Computerarchitekturen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Betone deine Erfolge: Wir wollen wissen, was du erreicht hast! Hebe deine wichtigsten Erfolge in der Forschung und Entwicklung hervor, besonders in Bezug auf KI-Technologien. Zahlen und konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Sei klar und präzise: Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Sei direkt und klar in deiner Kommunikation. Wir schätzen Bewerbungen, die gut strukturiert sind und die wichtigsten Informationen schnell auf den Punkt bringen.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huawei Switzerland vorbereitest
✨Verstehe die Forschungslandschaft
Mach dich mit den neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich der Computerarchitektur und KI vertraut. Lies aktuelle Publikationen und Berichte, um zu zeigen, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch die Richtung, in die sich die Forschung bewegt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Projekte oder Forschungen zu diskutieren, an denen du gearbeitet hast. Zeige, wie deine Erfahrungen und Erfolge direkt zur Rolle des Chief Research Scientist passen und wie du das Team inspirieren kannst.
✨Zeige Führungsqualitäten
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Führung von Forschungsteams zu sprechen. Betone, wie du Teams motivierst und innovative Lösungen förderst, um die Herausforderungen in der Computerarchitektur zu meistern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Du wirst oft als Sprachrohr für dein Team fungieren, also stelle sicher, dass du deine Ideen überzeugend präsentieren kannst, sowohl intern als auch extern.