Research Intern: Next-generation Computer Architecture for Racks and SuperPods

Huawei envisioniert eine Welt, in der Technologie Menschen verbindet, Industrien stärkt und menschliches Potenzial freisetzt. Geleitet von seiner Mission, das Leben durch Kommunikation und intelligente Innovation zu bereichern, steht Huawei an der Spitze der globalen digitalen Transformation. Als führendes Unternehmen im Bereich Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) bahnt das Unternehmen den Weg für Durchbrüche in künstlicher Intelligenz, Cloud-Computing und intelligenten Geräten – und schafft die intelligente Grundlage einer vollständig vernetzten Welt.

Durch seine Carrier-, Enterprise- und Consumer-Geschäftsbereiche liefert Huawei widerstandsfähige digitale Infrastrukturen, fortschrittliche Cloud- und KI-Plattformen sowie transformative Geräte, die Fortschritt auf jeder Ebene ermöglichen. Das Unternehmen unterstützt 45 der 50 größten Telekommunikationsanbieter der Welt und bedient ein Drittel der globalen Bevölkerung in mehr als 170 Ländern und gestaltet eine Zukunft, in der Konnektivität zu einem mächtigen Katalysator für Chancen und nachhaltiges Wachstum wird.

Dieser Geist der mutigen Innovation wird von der Huawei Technologies Switzerland AG verkörpert. Von seinen Forschungszentren in Zürich und Lausanne aus treiben Pionierteams die Grenzen des Hochleistungsrechnens, der Computerarchitektur, der Computer Vision, der Robotik, der künstlichen Intelligenz, des neuromorphen Rechnens, der drahtlosen Technologien und der Netzwerke voran – und gestalten die intelligenten Systeme, die die digitale Ära von morgen definieren werden.

Verantwortlichkeiten

• Die Forschung konzentriert sich auf das Design von Rack- und SuperPod-Architekturen der nächsten Generation, die Elastizität durch Ressourcen-Pooling mit optimaler Leistung kombinieren, die durch ganzheitliches Co-Design über Anwendungen, parallele Programmiermodelle, Interconnect-Fabriken sowie Compute-, Speicher- und Switch-Chip-Architekturen ermöglicht wird. Auf der Kommunikationsseite entwirft die Arbeit skalierbare, hochbandbreitige und latenzarme Scale-up-Fabriken über mehrere Chips auf Rack- und SuperPod-Skala. Auf der Speicherseite werden reichhaltigere Protokollsemantiken jenseits traditioneller Lade-/Speicheroperationen untersucht, um unnötige Datenbewegungen zu reduzieren, und es wird über Speicherhierarchien nachgedacht, um große Kapazitäten mit nahezu lokaler Latenz zugänglich zu machen. Auf der Compute-Seite werden die Anforderungen von General Compute- und Generative AI-Workloads sowie deren parallele Programmiermodelle analysiert, um die Ressourcen großer Systeme voll auszuschöpfen.
• Untersuchen und Prototypisieren neuer architektonischer Merkmale, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:
• Tiered Memory: Erforschen fortschrittlicher Speicherorganisationen, einschließlich hardwareverwalteter Caching, um softwaretransparente, feingranulare Beförderung und Herabstufung von Cache-Zeilen über die Speicherhierarchie zu ermöglichen.
• Prefetching/Speculation: Bewerten und Entwerfen bestehender und zukünftiger Hardware-Pre-fetching- und Spekulationsmechanismen, um lokale und entfernte Speicherlatenzen auf Rack- und SuperPod-Skala effektiv zu verbergen.
• Near-Memory/Network Processing: Unterstützung für wichtige Primitiven entwickeln, die auf den Speicher- und Netzwerkebenen ausgeführt werden, um unnötige Datenbewegungen über spärliche, dichte und zeigerbasierte Datenstrukturen zu minimieren.
• Workload-Centric Co-Design: Optimale Parallelisierungsstrategien auf Rack- und SuperPod-Skala für sowohl General Compute- als auch Generative AI-Workloads untersuchen und spezielle Hardwareunterstützung für weit verbreitete parallele Programmierprimitive wie RPCs und kollektive Kommunikation entwerfen.
• Berichte und Arbeiten über die Forschungsergebnisse schreiben und präsentieren.

Anforderungen

• MSc in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
• Hintergrund in Computerarchitektur und Computerfabriken ist ein Muss.
• Kreativität und die Fähigkeit, außerhalb der Box zu denken, um innovative Technologien zu entwickeln.
• Forschungserfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche:
• Computerarchitektur: Moderne Cache-Hierarchien, Cache-Kohärenzprotokolle, Speichersysteme, Hardware-Pre-fetcher und die speicherseitige Mikroarchitektur des Kerns.
• Scale-up Fabrics: NVLink, UALink, CXL, UPI, IF oder PCIe.
• Parallele Programmiermodelle: Kollektive Bibliotheken (NCCL oder RCCL) und RPCs (gRPC oder Thift).
• Workload-Optimierung: Zusammensetzung (Interna) von General Compute- und Generative AI-Workloads und Expertise in der Parallelisierung auf der Ebene von Rack oder SuperPod in Cloud- und HPC-Umgebungen.
• Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und systemisches Denken.
• Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit einem kollaborativen Geist und der Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten.

Warum zu uns kommen?

• Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Ingenieuren von Weltklasse in einer offenen, neugierdegetriebenen Umgebung.
• Zugang zu modernster Technologie und Werkzeugen.
• Chancen für berufliches Wachstum und Entwicklung.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und eine hohe Lebensqualität in Zürich, im Herzen Europas.
• Last but certainly not least: Teil innovativer Projekte sein, die einen Unterschied machen.