Senior/Principal Researcher: Next-generation Computer Architecture for Racks and SuperPods

Huawei envisions a world where technology connects people, empowers industries, and unlocks human potential. Guided by its mission to enrich lives through communication and intelligent innovation, Huawei stands at the forefront of global digital transformation. As a leader in Information and Communications Technology (ICT), the company pioneers breakthroughs in artificial intelligence, cloud computing, and smart devices—building the intelligent foundation of a fully connected world.

Durch seine Carrier-, Enterprise- und Consumer-Geschäftsbereiche liefert Huawei widerstandsfähige digitale Infrastrukturen, fortschrittliche Cloud- und KI-Plattformen sowie transformative Geräte, die Fortschritt auf jeder Ebene ermöglichen. Unterstützend für 45 der 50 größten Telekommunikationsanbieter der Welt und mit einem Drittel der globalen Bevölkerung in mehr als 170 Ländern, gestaltet Huawei eine Zukunft, in der Konnektivität zu einem kraftvollen Katalysator für Chancen und nachhaltiges Wachstum wird.

Diese Geisteshaltung der mutigen Innovation wird von der Huawei Technologies Switzerland AG verkörpert. Von seinen Forschungszentren in Zürich und Lausanne aus treiben Pionierteams die Grenzen des Hochleistungsrechnens, der Computerarchitektur, der Computer Vision, der Robotik, der künstlichen Intelligenz, des neuromorphen Rechnens, der drahtlosen Technologien und der Netzwerktechnologien voran und gestalten die intelligenten Systeme, die die digitale Ära von morgen definieren werden.

Verantwortlichkeiten:

• Die Forschung konzentriert sich auf das Design von Rack- und SuperPod-Architekturen der nächsten Generation, die Elastizität durch Ressourcen-Pooling mit optimaler Leistung kombinieren, die durch ganzheitliches Co-Design über Anwendungen, parallele Programmiermodelle, Interconnect-Fabriken sowie Rechen-, Speicher- und Switch-Chip-Architekturen ermöglicht wird.
• Auf der Kommunikationsseite entwirft die Arbeit skalierbare, hochbandbreitige und latenzarme Scale-up-Fabriken über mehrere Chips hinweg auf Rack- und SuperPod-Skala.
• Auf der Speicherseite werden reichhaltigere Protokollsemantiken jenseits traditioneller Lade-/Speicheroperationen untersucht, um unnötige Datenbewegungen zu reduzieren, und es wird über Speicherhierarchien nachgedacht, um große Kapazitäten mit nahezu lokaler Latenz freizulegen.
• Auf der Rechenseite werden die Anforderungen an allgemeine Rechen- und generative KI-Workloads sowie deren parallele Programmiermodelle analysiert, um die großen Systemressourcen vollständig auszuschöpfen.
• Untersuchen und Prototypisieren neuer architektonischer Merkmale, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:

• Tiered Memory: Erforschen fortschrittlicher Speicherorganisationen, einschließlich hardwareverwalteter Caching, um softwaretransparente, feingranulare Beförderung und Herabstufung von Cache-Zeilen über die Speicherhierarchie zu ermöglichen.
• Prefetching/Speculation: Bewerten und Entwerfen bestehender und zukünftiger Hardware-Prefetching- und Spekulationsmechanismen, um lokale und entfernte Speicherlatenzen auf Rack- und SuperPod-Skala effektiv zu verbergen.
• Near-Memory/Network Processing: Unterstützung für wichtige Primitiven entwickeln, die auf den Speicher- und Netzwerkebenen ausgeführt werden, um unnötige Datenbewegungen über spärliche, dichte und zeigerbasierte Datenstrukturen zu minimieren.
• Workload-Centric Co-Design: Optimale Parallelisierungsstrategien auf Rack- und SuperPod-Skala für allgemeine Rechen- und generative KI-Workloads studieren und spezielle Hardwareunterstützung für weit verbreitete parallele Programmierprimitive wie RPCs und kollektive Kommunikation entwerfen.

Anforderungen:

• PhD in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
• Starker Hintergrund in Computerarchitektur und Computerfabriken ist ein Muss.
• Kreativität und die Fähigkeit, außerhalb der Box zu denken, um innovative Technologien zu entwickeln.
• Forschungserfahrung und/oder fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:

• Computerarchitektur: Moderne Cache-Hierarchien, Cache-Kohärenzprotokolle, Speichersysteme, Hardware-Prefetcher und die speicherseitige Mikroarchitektur des Kerns.
• Scale-up Fabrics: NVLink, UALink, CXL, UPI, IF oder PCIe.
• Parallele Programmiermodelle: Kollektive Bibliotheken (NCCL oder RCCL) und RPCs (gRPC oder Thift).
• Workload-Optimierung: Zusammensetzung (Interna) von allgemeinen Rechen- und generativen KI-Workloads und Parallelisierungsexpertise im Maßstab des Racks oder SuperPods in Cloud- und HPC-Umgebungen.

Warum uns beitreten:

• Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Ingenieuren von Weltklasse in einer offenen, neugiergetriebenen Umgebung;
• Zugang zu modernster Technologie und Werkzeugen;
• Chancen für berufliches Wachstum und Entwicklung;
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und hohe Lebensqualität in Zürich, im Herzen Europas;
• Last but certainly not least: Teil innovativer Projekte sein, die einen Unterschied machen.