Senior/Principal Researcher: Next-generation NPU and Agentic CPU Micro-architecture

Senior/Principal Researcher: Next-generation NPU and Agentic CPU Micro-architecture

Zürich Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
H

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung an der nächsten Generation von NPUs und agentischen CPUs zur Verbesserung der Mikroarchitektur.
  • Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen in der Computerarchitektur mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Zugang zu modernster Technologie und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrieremöglichkeiten in Zürich.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten, die die Zukunft der KI-Technologie gestalten.
  • Qualifikationen: PhD in Informatik oder Elektrotechnik und starke Kenntnisse in Computerarchitektur.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Die Forschung untersucht die nächste Generation von Neural Processing Units (NPUs), mit besonderem Fokus auf die Kern-Mikroarchitektur. Dies umfasst das Frontend (Branch Prediction, BTB, Instruction Prefetchers), Registerdateien, Issue- und Wake-up-Logik, skalare funktionale Einheiten, vektorielle funktionale Einheiten und Tensor-Einheiten; das Backend (TLBs, L1, Scratchpads); sowie die breiteren Cache-Hierarchien und Speichersysteme, die sie speisen. Parallel dazu wird eine neue Generation von CPUs erforscht, die auf die agentische KI-Ära zugeschnitten sind. Da agentenbasierte Systeme nun nicht nur auf der GPU/NPU, sondern auch auf der CPU Zeit verbringen – zur Handhabung von Toolaufrufen, Agentenlogik-Planung, Kontextmanagement und ähnlichen Aufgaben – muss die CPU widerstandsfähig gegenüber burstartiger Berechnung sein und in der Lage sein, schnell zwischen Kontexten zu wechseln, ohne die Ressourcenverschwendung und die begrenzten On-Chip-Kontexte, die die heutigen Designs einschränken (von denen die meisten nur 2-Wege-SMT unterstützen).

Untersuchen und Prototypisieren neuer architektonischer Merkmale, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:

  • NPU Core Mikroarchitektur: Erforschung von Frontend-Mechanismen (Branch Prediction, BTB, Instruction Prefetching), Organisation der Registerdatei, Issue- und Wake-up-Logik sowie das Design von skalaren, vektoriellen und tensoralen funktionalen Einheiten zur Maximierung des Durchsatzes und der Auslastung für KI-Workloads.
  • NPU Backend und Speichersystem: Untersuchung von Backend-Strukturen einschließlich TLBs, L1-Caches und Scratchpads sowie Cache-Hierarchien und Speichersystemen, die hohe Bandbreite und niedrige Latenz zu den Recheneinheiten aufrechterhalten.
  • Agentische CPU-Architektur: Design von CPUs, die auf agentische KI zugeschnitten sind, bei denen der Prozessor Toolaufrufe, Agentenlogik-Planung und Kontextmanagement neben akzeleratorgebundenen Arbeiten behandelt.
  • Widerstandsfähigkeit gegenüber burstartiger Berechnung und Kontextwechsel: Entwicklung architektonischer Unterstützung für schnellen Kontextwechsel und hohe Thread-Level-Konkurrenz, die über das konventionelle 2-Wege-SMT hinausgeht und die Ressourcenverschwendung und die begrenzte Kontextkapazität aktueller Designs mindert.

Produzieren und Präsentieren von Forschungsarbeiten auf erstklassigen Konferenzen und in Fachzeitschriften (z.B. ASPLOS, ISCA, MICRO, HPCA). Etablierung und Pflege von Kooperationen mit führenden akademischen Institutionen und Fakultäten. Mentoring und Unterstützung von Junior-Forschern und Praktikanten in ihrer beruflichen Entwicklung.

Anforderungen:

  • PhD in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
  • Starker Hintergrund in Computerarchitektur und Mikroarchitektur ist ein Muss.
  • Kreativität und die Fähigkeit, außerhalb der Box zu denken, um innovative Technologien zu entwickeln.
  • Forschungserfahrung und/oder fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
    • Computerarchitektur und Mikroarchitektur: Computerarchitektur und Mikroarchitektur moderner Intel/ARM/AMD CPUs, Nvidia GPUs oder Googles TPUs.
    • Erfahrung mit Computerarchitektursimulatoren: Gem5, ChampSim, Sniper, ZSim oder QFlex.
    • Vektor- und Matrixerweiterungen: ARM SVE/SME oder Intel SSE/AVX/AMX.
    • GPU-Programmiermodell: Verständnis von CUDA-Kernen und PTX/SASS-Anweisungen.
    • Mikroarchitektur-Charakterisierung: Verständnis von Profilierung und Charakterisierung sowie Engpassanalyse von Anwendungen auf CPU/GPUs über Performance Monitoring Units (PMUs).
  • Nachweisliche Erfolge beim Veröffentlichen von Forschungsarbeiten in erstklassigen Konferenzen oder Fachzeitschriften.
  • Ausgezeichnete analytische, problemlösende und systematische Denkfähigkeiten.
  • Starke Entwicklungs- und Prototyping-Fähigkeiten sind ein Muss.
  • Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit einem kooperativen Geist und der Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten.

Warum zu uns kommen:

  • Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Ingenieuren von Weltklasse in einer offenen, neugiergesteuerten Umgebung;
  • Zugang zu modernster Technologie und Werkzeugen;
  • Chancen für berufliches Wachstum und Entwicklung;
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und eine hohe Lebensqualität in Zürich, im Herzen Europas;
  • Last but certainly not least: Teil innovativer Projekte sein, die einen Unterschied machen.

Senior/Principal Researcher: Next-generation NPU and Agentic CPU Micro-architecture Arbeitgeber: Huawei Switzerland

Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forscher im Bereich der Mikroarchitektur, insbesondere in Zürich, einem Zentrum für technologische Innovation. Hier profitieren Sie von einer offenen, neugierdegetriebenen Kultur, die den Austausch mit führenden Wissenschaftlern und Ingenieuren fördert, sowie von Zugang zu modernster Technologie und Tools. Zudem bieten wir zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein wettbewerbsfähiges Gehalt, was Zürich zu einem attraktiven Standort für Ihre Karriere macht.

H

Kontaktdaten:

Huawei Switzerland Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior/Principal Researcher: Next-generation NPU and Agentic CPU Micro-architecture erhalten könnten

Workshop und Konferenzen nutzen

In der Grundlagenforschung ist es wichtig, auf Konferenzen und Workshops sichtbar zu sein. Nimm an lokalen und internationalen Veranstaltungen teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber wie Huawei Switzerland kennenzulernen. Zeige dein Interesse und sprich mit Forschern über Projekte, die dich interessieren.

Forschungsgemeinschaften beitreten

Schau dir spezifische Forschungsgemeinschaften und -netzwerke in deinem Bereich an. Diese Plattformen sind oft eine goldene Quelle für Jobangebote in der Grundlagenforschung und können dir helfen, mit wichtigen Akteuren in Kontakt zu treten. Aktiv in Foren und Diskussionsgruppen zu sein, bringt deinen Namen ins Gespräch!

Praktische Erfahrungen hervorheben

Wenn du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, betone praktische Erfahrungen, die du in deinen vorherigen Projekten gesammelt hast. Zeige, wie deine Forschungsergebnisse zur Weiterentwicklung des jeweiligen Themas beigetragen haben. Das geht über Lebenslauf und Bewerbung hinaus – sprich konkret über deine Erfolge in Gesprächen!

Direkte Bewerbung bei Huawei Switzerland

Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um bei Huawei Switzerland direkt zu bewerben! Wir wissen, dass direkte Bewerbungen oft besser ankommen als über Jobportale. Besuche unsere Website, um mehr über offene Stellen in der Grundlagenforschung zu erfahren und deinen Ansatz auf die Bedürfnisse von Huawei Switzerland anzupassen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior/Principal Researcher: Next-generation NPU and Agentic CPU Micro-architecture mit Bravour zu bestehen

Neural Processing Units (NPUs)
Micro-architecture
Branch Prediction
Instruction Prefetching
Register File Organization
Scalar Functional Units
Vector Functional Units

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Betone deine Forschungsprojekte:In der Grundlagenforschung ist es super wichtig, konkrete Forschungsprojekte zu präsentieren. Nutze deinen Lebenslauf, um relevante Studien oder Experimente hervorzuheben, an denen du gearbeitet hast. Zeige, welche Methoden und Ergebnisse du erzielt hast und wie sie zum Fachgebiet beigetragen haben.

Verlinke zu deinen Publikationen:Falls du bereits Artikel oder Studien veröffentlicht hast, mach sie in deiner Bewerbung leicht zugänglich. Setze Links zu deinen Publikationen ein, sodass wir sie schnell finden und deine schriftlichen Fähigkeiten und dein Fachwissen schätzen können.

Motivation und Forschungsliebe zeigen:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum dich Grundlagenforschung begeistert und wie du dazu beitragen willst. Teile uns mit, welche Themen dich besonders interessieren und warum du denkst, dass Huawei Switzerland der richtige Ort für deine Forschung ist. Wir lieben es, wenn Bewerber leidenschaftlich sind!

Verwende ein strukturiertes CV-Format:Ein klar strukturiertes CV macht es uns leichter, deine akademischen und beruflichen Stationen nachzuvollziehen. Achte darauf, deine Ausbildung, Forschungsstellungen und relevante Praktika in chronologischer Reihenfolge anzuordnen und die wichtigsten Punkte prägnant zusammenzufassen. Vergiss nicht, auch deine technischen Fähigkeiten zu erwähnen, die in der Grundlagenforschung wichtig sind, wie Datenanalyse oder experimentelle Techniken.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huawei Switzerland vorbereitet

Vertraut mit den neuesten Trends

In der Grundlagenforschung ist es wichtig, dass wir über die neuesten Entwicklungen in unserem Fachgebiet informiert sind. Mach dich mit den recent veröffentlichten Studien und Trends vertraut, um im Interview gezielt nachzufragen und dein Interesse zu zeigen.

Präsentiere deine Forschungsergebnisse

Falls du bereits an Projekten oder Forschungsarbeiten beteiligt warst, bringe eine gut strukturierte Präsentation oder Portfolio mit. Dies hilft uns, deine Fähigkeiten und Leistungen besser zu beurteilen und gibt dir die Möglichkeit, deine Erfolge hervorzuheben.

Bereite dich auf methodische Fragen vor

In der Grundlagenforschung könnten technische Fragen zu den Forschungsmethoden, die du genutzt hast, aufkommen. Sei bereit, über statistische Analysen oder experimentelle Designs zu sprechen, um deine Expertise zu demonstrieren.

Motivation und langfristige Ziele klar darstellen

Da es sich um eine Vollzeitposition handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig engagiert bist. Sei darauf vorbereitet zu erläutern, warum du gerade bei Huawei Switzerland arbeiten möchtest und wie du deine Karriere in der Grundlagenforschung siehst.