Senior Researcher AI Compiler Architecture

Huawei’s vision is to enrich lives through communication and intelligent innovation.

Als globaler Marktführer in der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) treibt Huawei Innovationen in den Bereichen künstliche Intelligenz, Cloud-Computing und intelligente Gerätetechnologien voran. Durch seine Carrier-, Enterprise- und Consumer-Geschäftsbereiche liefert das Unternehmen fortschrittliche Netzwerk-Infrastrukturen, Cloud- und KI-Plattformen sowie branchenführende Geräte.

Huawei unterstützt 45 der 50 größten Telekommunikationsanbieter der Welt und bedient ein Drittel der globalen Bevölkerung mit Aktivitäten in über 170 Ländern und einer Belegschaft von mehr als 200.000 Mitarbeitern.

Huawei Technologies Switzerland AG trägt zu dieser Innovation durch bahnbrechende Forschung bei, mit Büros in Zürich und Lausanne, die sich auf Hochleistungsrechnen, Computerarchitektur, Computer Vision, Robotik, künstliche Intelligenz, neuromorphe Computer, drahtlose Technologien, Netzwerke und verwandte Bereiche konzentrieren.

Wir sind ein einzigartiges Team innovativer, vielfältiger Individuen, die aus verschiedenen Hintergründen zusammengekommen sind, um fortschrittliche Software- und Compiler-Architekturen für allgemeine und KI-Computersysteme zu schaffen. Die Menschen, die hier arbeiten, sind Generalisten, und wir ergänzen uns gegenseitig.

Unsere Hauptmission ist es, neue grundlegende Forschung und Innovation voranzutreiben, um Durchbrüche in zukünftigen Computersystemen zu erzielen. Die Leidenschaft für die Erkundung unbekannter Gebiete lässt uns gedeihen.

Wir suchen einen hochqualifizierten Forscher, der neuartige Compiler-Technologien und Toolchains für zukünftige Computerarchitekturen (einschließlich CPUs und KI-Beschleuniger) erforscht und wichtige Software-Hardware-Co-Design-Abwägungen in Abstimmung mit funktionsübergreifenden Fachexperten analysiert.

Verantwortlichkeiten:

• Technologieforschung – Entwerfen und Validieren effizienter Compiler-Infrastrukturen und -Algorithmen. Zu den Hauptzielen gehören die Maximierung der Rechenleistung, die Optimierung der Speichernutzung und die Generierung von hocheffizientem hardware-spezifischem Code.
• Software-Hardware-Co-Optimierung – Vorantreiben von Co-Optimierungsbemühungen, einschließlich Kernelfusion, Anpassung des Speicherlayouts und Planung von Operatoren für GPUs, TPUs oder benutzerdefinierte Beschleuniger.
• Technologieeinsicht – Erkennen und Verfolgen von Technologietrends im Compiler-Ökosystem, von traditionellen Frameworks (LLVM, GCC) bis hin zu modernen KI-Stacks (MLIR, TVM, Triton). Vorschlagen neuartiger Technologien zur Verbesserung der Kompilierungsgeschwindigkeit, der Ausführungsleistung, der Codegröße und der Programmierbarkeit. Darüber hinaus Teilnahme an strategischen und geschäftlichen Planungsdiskussionen.
• Externe Zusammenarbeit – Zusammenarbeit mit lokalen akademischen und industriellen Partnern basierend auf den Geschäftsanforderungen. Eigenständige Leitung der Entwicklung und Durchführung von Forschungskooperationsprojekten.

Wesentliche Qualifikationen:

• MSc oder PhD in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 1 Jahr relevante Erfahrung in der Compiler-Entwicklung, Systemsoftware oder Computerarchitektur.
• Nachgewiesene Expertise in der Compiler-Konstruktion, einschließlich Front-End-Parsing, Middle-End-Optimierungen und Back-End-Code-Generierung.
• Starker Hintergrund und praktische Erfahrung mit grundlegenden Compiler-Infrastrukturen (z.B. LLVM, GCC) und/oder modernen Deep-Learning-Compilern (z.B. MLIR, Apache TVM, XLA) – sehr bevorzugt.
• Solide Compiler-Grundlagen, unterstützt durch umfangreiche Erfahrung, einschließlich tiefem Verständnis traditioneller Optimierungen (automatische Vektorisierung, Schleifenoptimierungen, Registerzuweisung, Instruktionsplanung) sowie moderner, KI-spezifischer Techniken (Optimierungen des Berechnungsgraphen, Operatorfusion, polyhedrale Kompilierung).
• Erfahrung in der Codegenerierung und Leistungstuning für spezialisierte Hardware (z.B. benutzerdefinierte SoCs, GPUs, NPUs, DSPs, viele Kernarchitekturen).
• Starkes Verständnis von Hardware-Software-Schnittstellen und -Interaktionen. Hintergrund in der Mikroarchitektur (Speicherhierarchien, Instruktionspipelines, SIMD/VLIW, On-Chip-Interconnects) ist sehr wertvoll.
• Erfahrung in der Software-Hardware-Co-Optimierung, MFU-Optimierung und KI-Löser-Optimierung wird stark bevorzugt.
• Kenntnisse in C/C++ (und idealerweise Python), mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Schreiben von sauberem, wartbarem und hochoptimiertem Code für komplexe Systeme.
• Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich), mit ausgezeichneten Schreibfähigkeiten für klare und prägnante Berichterstattung.

Warum Sie sich uns anschließen sollten:

• Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Ingenieuren von Weltklasse in einer offenen, neugierdegetriebenen Umgebung.
• Zugang zu modernster Technologie und Werkzeugen.
• Chancen für berufliches Wachstum und Entwicklung.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und hohe Lebensqualität in Zürich, im Herzen Europas.
• Last but not least: Teil innovativer Projekte sein, die einen Unterschied machen.