Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschungsprojekte im Bereich KI-Systemarchitektur durch.
- Unternehmen: Huawei, ein führender Anbieter von ICT-Lösungen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandten Bereichen mit umfangreicher Erfahrung in KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Über Huawei: Huawei ist ein führender globaler Anbieter von ICT (Informations- und Kommunikationstechnologie) Lösungen. Wir sind von Innovation, offener Zusammenarbeit und starken Operationen getrieben. Unsere ICT-Lösungen, Produkte und Dienstleistungen werden in über 170 Ländern und Regionen eingesetzt und bedienen mehr als ein Drittel der Weltbevölkerung. Mit 180.000 Mitarbeitern engagiert sich Huawei für die Ermöglichung der zukünftigen Informationsgesellschaft und den Aufbau einer besser vernetzten Welt. Das Forschungszentrum von Huawei in Lausanne konzentriert sich auf fortgeschrittene technische Forschung, Architekturentwicklung und strategische technische Planung in der Computerarchitektur.
Wir suchen derzeit Forscher für unser neues Innovationslabor für Computerarchitektur.
Expertise:
- Starke Expertise im multimodalen Lernen mit praktischer Erfahrung in der Ausbildung großer VLMs, Videomodelle oder multimodale Agenten.
- Nachweisliche Beiträge zu bekannten Open-Source-AI-Projekten (z.B. HuggingFace Transformers, LLaVA, BLIP-2, InternVL, OpenMMLab, Diffusers, Video-Diffusions-Frameworks).
- Starkes Verständnis von Transformer-Architekturen, Diffusionsmodellen und Inferenz großer multimodaler Modelle (LMM).
Technische Fähigkeiten:
- Starke Kenntnisse in PyTorch/JAX, großangelegten verteilten Trainings-/Inferenz-Frameworks und Optimierung der AI-Leistung.
- Solide Ingenieursfähigkeiten zum Aufbau von End-to-End-Trainings- und Inferenzpipelines, einschließlich Datenvorverarbeitung, verteilt Training und Evaluierung.
- Erfahrung in der Entwicklung von Open-Source-Communities; Erfahrung als Maintainer oder Committer in einer Open-Source-Community ist bevorzugt.
Forschung & Innovation:
- Veröffentlichungsrekord in erstklassigen AI-Konferenzen (z.B. NeurIPS, ICLR, CVPR, ICCV, ACL, EMNLP) ist sehr bevorzugt.
- Nachgewiesene Fähigkeit, neuartige Architekturen oder Algorithmen vorzuschlagen und zu validieren.
Wer wir suchen:
- PhD + 8 Jahre in Informatik, Computertechnik oder verwandten Bereichen.
- Starke Englischkenntnisse in Kommunikation und Dokumentation.
- Komfortabel in der Arbeit in funktionsübergreifenden und interdisziplinären Teams.
Technical Leader: AI Systems Architecture Arbeitgeber: Huawei Switzerland
Huawei ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf Forschung und Entwicklung im Bereich der Computerarchitektur bietet das Unternehmen in Lausanne nicht nur spannende Projekte, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Austausch mit führenden Experten. Die offene Unternehmenskultur und die internationale Ausrichtung machen Huawei zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte, die an der Spitze der Technologie stehen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Leader: AI Systems Architecture erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und Architekturbranche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu multimodalem Lernen und Transformer-Architekturen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu schärfen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Open-Source-Projekte! Wenn du an bekannten Projekten mitgearbeitet hast, bring das zur Sprache. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise – und wir lieben es, wenn Bewerber aktiv in der Community sind!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Leader: AI Systems Architecture mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Verlinke deine Projekte!:Wenn du an Open-Source-Projekten gearbeitet hast oder Veröffentlichungen hast, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu verlinken. Das zeigt uns deine praktische Erfahrung und dein Engagement in der Community.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huawei Switzerland vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über Huawei und deren Innovationsansatz. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Schaffung einer besser vernetzten Welt beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Beiträge, die du zu Open-Source-AI-Projekten geleistet hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, um deine praktische Erfahrung und dein technisches Wissen zu demonstrieren.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in PyTorch/JAX und großen verteilten Trainingsframeworks klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar eine kurze Demo deiner Arbeit zu geben.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da du in interdisziplinären Teams arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
