Research Intern - Foundation Models for Computer Vision

Unsere Vision bei Huawei ist es, das Leben durch Kommunikation zu bereichern. Wir sind ein schnell wachsender und führender globaler Anbieter von Informations- und Kommunikationstechnologielösungen. Mit unseren drei Geschäftseinheiten Carrier, Enterprise und Consumer bieten wir Netzwerk-Infrastruktur, Cloud-Computing-Lösungen und Geräte wie Smartphones und Tablet-PCs an.

Unser Forschungszentrum mit 27 Standorten in Europa und 2000 Forschern überwacht grundlegende und angewandte Technologie-Forschung, akademische Forschungskooperationsprojekte und strategische technische Planung in unserem Netzwerk europäischer F&E-Einrichtungen. Das neue Zürcher Forschungszentrum (ZRC) von Huawei konzentriert sich auf die Prototypenentwicklung neuartiger Computer Vision-Algorithmen für mobile Geräte unter Verwendung aktueller Fortschritte in der Computer Vision, generativer KI und Kamerahardware.

Das ZRC-Labor sucht außergewöhnliche Praktikanten, die zur bahnbrechenden Forschung an Grundmodellen für Computer Vision beitragen. Sie werden fortschrittliche Computer Vision-Algorithmen entwickeln, die sich auf generative Modelle konzentrieren. Ihre Arbeit umfasst das Entwerfen, Optimieren und Bewerten von Modellen für Bild- und Videoverständnis, Datengenerierung und effizientes multimodales Lernen, alles mit dem Ziel, die Funktionen der computergestützten Fotografie von Huawei-Mobiltelefonen zu verbessern.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Forschung zu den neuesten Fortschritten im Bereich generatives Modellieren, um genaue Szenenrepräsentationen zu extrahieren, mit einem Fokus auf Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Techniken.
• Zusammenarbeit mit den Forschungs- und Produktteams, um sich an den Produktanforderungen auszurichten.
• Entwicklung von Lösungsprototypen und Präsentation von Demonstrationen.
• Vorbereitung von Fortschrittsberichten, Dokumentationen und akademischen Veröffentlichungen.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Derzeit immatrikuliert in einem Master- oder PhD-Studiengang in Informatik, Computer Vision, Computergrafik, Robotik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Problemlösungsmentalität: die Fähigkeit, technische Literatur zu erkunden, relevante Ideen zu cross-referencen, Prototypen zu entwerfen, diese zu iterieren, eine Auswahl zu treffen und einen Stand der Technik zu schaffen.
• Starke Expertise in PyTorch und Python.
• Bewerbungen müssen einen Lebenslauf und eine kurze Nachricht enthalten, die erklärt, wie Ihre Erfahrung mit der Stellenbeschreibung übereinstimmt.
• Aufgrund von Vorschriften müssen Nicht-EU/EFTA-Bürger zusätzlich ein Zertifikat der Universität vorlegen, das bescheinigt, dass das Praktikum ein obligatorischer Teil des Bildungsprogramms ist.

Bevorzugte Anforderungen:

• Derzeit immatrikuliert in einem PhD-Studiengang.
• Praktische Erfahrung mit Diffusoren, Transformatoren und dem Hugging Face-Ökosystem; Feinabstimmung von Modellen, LoRA-Techniken usw.
• Akzeptierte Arbeiten oder Einreichungen auf Konferenzen oder in Fachzeitschriften zu relevanten Themen.
• Akzeptierte Pull-Requests oder Patches für relevante Open-Source-Projekte; Erfolge in Programmierwettbewerben.
• Eine Routine zur Entdeckung von KI-Nachrichten: ein vollständiges Scholar Inbox-Profil, Social-Media-Konten usw.
• Tiefe theoretische Kenntnisse über Flow Matching, DDPM und verwandte Bereiche.
• Erfahrung mit Blender, MITSUBA oder anderen scriptbaren 3D-Rendering-Tools.
• Erfahrung mit Computer Vision-Modellen, Radiance Fields, Gaussian Splatting.
• Erfahrung mit mobiler Hardware.
• Kenntnisse in der Programmierung von nativen Codes (C++/GPU).

Über das Huawei Forschungszentrum Zürich: Gegründet im Jahr 1987.