Auf einen Blick
- Aufgaben: Wende moderne Ansätze an, um AI/ML-Aktivitäten im AEL Safety Team zu optimieren.
- Unternehmen: Huawei Heisenberg Research Center in München mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Gesunde Mahlzeiten, umfangreiche Schulungsangebote und ein internationales Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem motivierten Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an fortschrittlichen Technologien und gestalte die Zukunft der Automobilindustrie.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in AI/ML-Implementierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das Huawei Heisenberg Research Center (München) ist verantwortlich für die Forschung zu fortschrittlichen Technologien, architektonische Entwicklung, Design und strategische Ingenieurarbeit unserer Produkte. Die Teams des Automotive Engineering Lab (AEL) wachsen schnell und konzentrieren sich auf fortschrittliche Automobiltechnologien in mehreren Bereichen.
Ihre Mission:
- Anwendung modernster Ansätze zur Gewährleistung eines reibungslosen Betriebs der AI/ML-Aktivitäten im AEL Safety Team.
- Einrichtung und Wartung von End-to-End-AI-Pipelines, großangelegten Datensätzen und Deep-Learning-Frameworks.
- Entwicklung und Automatisierung des AI-Engineering-Lebenszyklus, einschließlich Modelltraining und Datenkennzeichnungs-Workflows.
- Implementierung von Datenvor- und -nachverarbeitung, einschließlich Datenumwandlungen, -bereinigungen und -filterungen.
- Überwachung und Optimierung der Nutzung von GPU-Ressourcen, Gewährleistung der Systemstabilität und -leistung.
- Bereitstellung von Open-Source-Modellen und Durchführung von Benchmarks.
Ihre Fachgebiete:
- Abschluss als Bachelor oder Master in Informatik, Data Science / Analytics, Computer- / Elektrotechnik oder einem ähnlichen Bereich.
- Erfahrung und fundierte Kenntnisse im Design und in der Implementierung von AI/ML, AI-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Keras, Python-Programmierung und Datenvor-/nachverarbeitung.
- Erfahrung in der Bereitstellung von AI-Modellen mit vllm, llamacpp, lm-studio oder ollama.
- Erfahrung in der Bereitstellung von End-to-End-Modellen für den Automobilbereich ist von Vorteil.
- Kenntnisse in CI/CD-Umgebungen, Docker, Skripting und Automatisierung des Build-/Bereitstellungsprozesses.
- Praktische Einstellung und positive Engagement, um sich in ein leistungsstarkes Team zu integrieren.
- Fließende Englischkenntnisse. Deutsch- und/oder Chinesischkenntnisse sind von Vorteil.
Unsere Kultur ist geprägt von Innovationskraft und Teamgeist sowie dem intensiven Austausch von Wissen und Erfahrungen innerhalb unseres globalen Netzwerks. Wir bieten gesunde Mahlzeiten, die von traditionellen chinesischen bis hin zu westlichen Delikatessen in unserer berühmten Betriebskantine reichen. Um Ihre Entwicklung fortlaufend zu fördern, finden Sie ein breites Spektrum an Schulungsmöglichkeiten. Viele Online- und Präsenzschulungsprogramme, einschließlich Sprachkurse in Deutsch und Mandarin. Unser vielfältiges und einladendes Umfeld wird durch unterschiedliche Hintergründe und rund 40 individuelle Nationalitäten geprägt. Selbstverantwortliches Arbeiten in einem kompetenten, motivierten und ständig wachsenden Team.
Bitte senden Sie Ihre Bewerbung und Ihren Lebenslauf (einschließlich Anschreiben und Referenzschreiben) in Englisch.
AI/ML Ops Engineer (18-month Leased Labor) Arbeitgeber: Huawei
Das Huawei Heisenberg Research Center in München bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die von Teamgeist und intensivem Wissensaustausch geprägt ist. Als Teil des Automotive Engineering Lab profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einer vielfältigen Kultur mit rund 40 Nationalitäten und gesunden Mahlzeiten in unserer renommierten Kantine. Hier haben Sie die Chance, in einem kompetenten und motivierten Team selbstverantwortlich zu arbeiten und Ihre Karriere im Bereich AI/ML weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI/ML Ops Engineer (18-month Leased Labor) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft der Schlüssel sind, um ins Gespräch zu kommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in deinem Bereich gestellt werden könnten. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – wir haben einige Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Ops Engineer (18-month Leased Labor) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswerte und die spezifischen Anforderungen der Stelle genau an. Das hilft uns, zu sehen, dass du wirklich interessiert bist und die richtige Passung für unser Team hast.
Sei du selbst:In deinem Anschreiben und Lebenslauf solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut in unser Team passen.
Betone relevante Erfahrungen:Wenn du über deine bisherigen Erfahrungen schreibst, konzentriere dich auf die, die am relevantesten für die AI/ML Ops Rolle sind. Zeig uns, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und welche Tools du verwendet hast.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huawei vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten AI/ML-Technologien vertraut, die in der Automobilindustrie verwendet werden. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Frameworks wie PyTorch und TensorFlow zu sprechen und wie du diese in Projekten eingesetzt hast.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du End-to-End-AI-Pipelines eingerichtet oder optimiert hast. Zeige, wie du Datenvorverarbeitung und -nachbearbeitung durchgeführt hast, um die Leistung von Modellen zu verbessern.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf Teamgeist legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du in einem hochleistungsfähigen Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Automotive Engineering Lab oder wie das Team die neuesten Technologien implementiert.
