Chief Leading Expert - Next-Gen Storage Media & AI Data Infrastructure

Huawei envisioniert eine Welt, in der Technologie Menschen verbindet, Industrien stärkt und menschliches Potenzial freisetzt. Geleitet von seiner Mission, das Leben durch Kommunikation und intelligente Innovation zu bereichern, steht Huawei an der Spitze der globalen digitalen Transformation. Als führendes Unternehmen im Bereich Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) bahnt das Unternehmen den Weg für Durchbrüche in künstlicher Intelligenz, Cloud-Computing und intelligenten Geräten - und baut die intelligente Grundlage einer vollständig vernetzten Welt.

Durch seine Carrier-, Enterprise- und Consumer-Geschäftsbereiche liefert Huawei widerstandsfähige digitale Infrastrukturen, fortschrittliche Cloud- und KI-Plattformen sowie transformative Geräte, die Fortschritt auf jeder Ebene ermöglichen. Das Unternehmen unterstützt 45 der 50 größten Telekommunikationsanbieter der Welt und bedient ein Drittel der globalen Bevölkerung in mehr als 170 Ländern. Huawei gestaltet eine Zukunft, in der Konnektivität zu einem mächtigen Katalysator für Chancen und nachhaltiges Wachstum wird.

Dieser Geist der mutigen Innovation wird von der Huawei Technologies Switzerland AG verkörpert. Von seinen Forschungszentren in Zürich und Lausanne aus treiben Pionierteams die Grenzen des Hochleistungsrechnens, der Computerarchitektur, der Computer Vision, der Robotik, der künstlichen Intelligenz, des neuromorphen Rechnens, der drahtlosen Technologien und der Netzwerke voran - und gestalten die intelligenten Systeme, die die digitale Ära von morgen definieren werden.

Als Kernleiter innerhalb des Zürcher Speicherteams von Huawei werden Sie die Forschung und architektonische Evolution von Speichermedien-Systemen (NAND/SSD, Tape/Kaltmedien und aufkommende Medien) leiten, die für die KI-Ära optimiert sind. Ihre Mission ist es, die Abwägungen zwischen Kosten, Leistung und Skalierung über warme/kalte Daten neu zu definieren, während Sie KI-Trainings-/Inferenzpipelines effizient, zuverlässig und wirtschaftlich betreiben.

Sie werden Innovationen im Near-Data Computing (NDC) und in der mehrstufigen heterogenen Speicherung vorantreiben und das Rückgrat zukünftiger KI-bereiteter Dateninfrastrukturen gestalten.

Verantwortlichkeiten:

• Strategische technische Führung: Definieren Sie die langfristige Technologiebahn für warme und kalte Speichersysteme mit explizitem Fokus auf den KI-Datenlebenszyklus (Datenaufnahme, Merkmals-/Einbettungsgenerierung, Vektorindizierung, Abruf, Inferenz).
• Architektonische Innovation: Forschen und entwickeln Sie nächste Generation Speichersystemarchitekturen, die systemische Engpässe in hochlatenten Medien durch fortschrittliche Datenplatzierung, IO-Planung, Caching und intelligente Aufgabenorchestrierung reduzieren.
• KI-gesteuerte Speicheroptimierung (Training + Inferenz + RAG): Überbrücken Sie KI-Arbeitslasten und Speicher: Optimieren Sie Durchsatz, Tail-Latenz und Zuverlässigkeit für großangelegte Trainings- und Inferenzprozesse.
• Ökosystem & Zusammenarbeit: Leiten Sie strategische technische Kooperationen mit erstklassigen europäischen Universitäten und Forschungsinstituten.

Anforderungen & Qualifikationen:

• 15+ Jahre tiefgehende Expertise in Speichersystemen (SSD/NAND, verteilte/cloud-Speicherung oder Kaltlagersysteme), mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Leitung von Projekten mit hoher Wirkung und messbaren Ergebnissen.
• Einblicke in KI-Infrastruktur: Starkes Verständnis der Anforderungen an KI-Infrastrukturen, einschließlich LLM-Inferenz, KV-Cache-Strategien und RAG/Vektor-Suchsystemüberlegungen (Leistung, Konsistenz, Tiering, Kosten).
• Tiefe Medienkompetenz: Fundierte Expertise in mindestens einem Speichermedium-Bereich: NAND/SSD, Tape/Kaltlagerung oder aufkommende nichtflüchtige Medien.
• Systembeherrschung: Expertenkenntnisse in Speicheralgorithmen und Systemtechniken: Datenlayout/-anordnung, Arbeitslast- oder Anwendungsprofilierung, Datenklassifizierung/-tiering, IO-Pfadoptimierung, Planung und Orchestrierung.
• Visionäres Denken: Starke Fähigkeit, über Technologiereifezyklen nachzudenken und Branchentrends in umsetzbare Forschungs- und Produktstrategien zu übersetzen.
• Führung & Kommunikation: Fließend in Englisch; Fähigkeit, funktionsübergreifende globale Teams zu beeinflussen und mit hochrangigen akademischen/industriellen Stakeholdern zu interagieren.