Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle statistische Modelle für innovative Automobiltechnologien.
- Unternehmen: Huawei's Heisenberg Research Center in München mit einem kreativen Teamgeist.
- Vorteile: Gesunde Mahlzeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein internationales Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit über 40 Nationalitäten und vielen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobiltechnik mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Methoden.
- Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik, Statistik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Huawei's Heisenberg Research Center in Munich is responsible for advanced technology research, architectural development, design and strategic engineering of our products.
In the Automotive Engineering Lab (AEL) teams are rapidly growing and focused on advanced automotive technologies in multiple domains.
Join Automotive Engineering Lab (AEL) as: Engineer (18-Month Leased Labor) - Data Analysis and Statistics (m/f/d)Your mission Conduct scenario data analysis, transforming raw operational data from open and in-house sources into rigorous, statistically valid data-driven evidence.
Link between data-driven validation and regulatory frameworks such as UN-R157, EU Type Approval, and the AI Act, focused on supporting safety claims by robust statistical methods.
Explore and pre- and post-process driving data from open data and in-house data sources.
Implementing data processing pipelines.
Design and execute statistical data analysis (e. g., using Bayesian inference, Monte Carlo simulations, or accelerated testing methods) to extrapolate real-world data into statistically significant claims.
Apply AI methods to data labeling, clustering, characterization.
Your areas of expertise Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Statistics, Data Analytics, Electrical Engineering or equivalent experience.
Profound knowledge and proficient skills in data analysis and programming languages, e. g., python, R, and frameworks such as pandas, sklearn, scipy and pythorch.
Experience with working with automotive scenario data, e. g., actor trajectory data or simulation in the loop data.
Experience in data preparation pipelines (ETL) and data quality pipelines.
Experience in ADAS function development or related automotive functions is an advantage.
Experience with SQL or no-SQL is an advantage.
Hands-on attitude and positive engagement to integrate into a high-performance team.
Proficiency in English.
German and/or Chinese knowledge are an advantage.
By applying to this position, you agree with our Recruitment Privacy Statement.
You can read in full our privacy policy here.
Your rewards of working here Our culture is characterized by innovative power and team spirit as well as the intensive exchange of knowledge and experience within our global network.
We offer healthy meals ranging from traditional Chinese to western delicacies in our famous company canteen.
To keep your development ongoing, you will find a broad range of training opportunities.
Many online and face-to-face training programs incl. language courses in German and Mandarin.
Our diverse and welcoming environment is shaped by different backgrounds and around 40 individual nationalities.
Self-responsible work in a competent, motivated and constantly growing team.
Please send your application and CV (incl. cover letter and reference letters) in English.
Huawei is a leading global information and communications technology (ICT) solutions provider.
Our ICT solutions, products and services are used in more than 170 countries and regions, serving over one-third of the world's population.
With 208,000 employees, Huawei is committed to develop the future information society and build a Better Connected World.
Engineer (18-Month Leased Labor) - Data Analysis and Statistics Arbeitgeber: Huawei
Huawei's Ohm Research Center in Nürnberg bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die von Teamgeist und intensivem Wissensaustausch geprägt ist. Als Senior Engineer im Bereich der Mittelspannungsumrichtersteuerung profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einer vielfältigen und einladenden Kultur sowie gesunden Mahlzeiten in unserer renommierten Betriebskantine. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem kompetenten und motivierten Team selbstverantwortlich zu arbeiten und Ihre Karriere in einem globalen Unternehmen voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Engineer (18-Month Leased Labor) - Data Analysis and Statistics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Huawei zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineer (18-Month Leased Labor) - Data Analysis and Statistics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Engineer (18-Month Leased Labor) - Data Analysis and Statistics bei Huawei gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huawei vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Huawei entscheidend sein!
