Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe fortschrittliche Forschung zu KI/ML für 6G drahtlose Systeme durch.
- Unternehmen: Huawei Heisenberg Research Center in München mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Gesunde Mahlzeiten, umfangreiche Schulungsangebote und ein internationales Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem motivierten Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Zukunft der Kommunikationstechnologie und veröffentliche deine Forschung.
- Qualifikationen: Eingeschrieben im Master- oder PhD-Programm in ML, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Huawei Heisenberg Research Center (München) ist verantwortlich für die Forschung an fortschrittlichen Technologien, architektonische Entwicklung, Design und strategische Ingenieurarbeit unserer Produkte.
Advanced Wireless Technologies Lab (AWTL) ist verantwortlich für Forschungsaktivitäten zur Definition und Entwicklung von Mobilfunknetztechnologien und Kommunikationssystemen für vertikale Industrien. Engagiert in von der Europäischen Kommission geförderten Projekten im Rahmen von Horizon 2020, industriellen Kommunikationsforen (5G-AA, 5G-ACIA), Beiträgen zu Normungsorganisationen wie 3GPP, ETSI, GSMA, NGMN und der Entwicklung interner experimenteller Plattformen, Prototypen und Machbarkeitsstudien zu drahtlosen und Netzwerktechnologien. Der Fokus hat sich kürzlich auf die nächsten Generationen (6G) drahtloser Netzwerke und Technologien bis 2030 verschoben.
Ihre Mission:
- Durchführung fortgeschrittener Forschung zu KI/ML für 6G-Drahtlossysteme, Entwicklung von Lösungen zur Vorhersage und Berichterstattung von Kanalzustandsinformationen.
- Untersuchung von modernen Ansätzen – einschließlich generativer Modelle, sequenzbasierter Modelle und kontinuierlichem Lernen, angewendet auf 6G-Kommunikationssysteme.
- Aufbau und Verbesserung von Simulationsumgebungen für KI-gestützte drahtlose Kommunikationssysteme zur Ermöglichung realistischer Leistungsbewertung.
- Veröffentlichung hochwertiger Forschungsarbeiten in erstklassigen wissenschaftlichen Zeitschriften und Konferenzen.
Ihre Fachgebiete:
- Eingeschrieben in ein Master- oder Promotionsprogramm in Maschinenlernen, Elektrotechnik, Telekommunikation, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Theoretisches und praktisches Wissen über Maschinenlernen, insbesondere über Techniken des tiefen Lernens (z.B. CNNs, Transformer, Diffusionsmodelle); Erfahrung mit deren Anwendung auf Kommunikationssysteme ist von Vorteil.
- Solides Wissen über drahtlose Kommunikation (insbesondere Kanalschätzung, massive MIMO). Erfahrung in der Modellierung und Bewertung drahtloser Systeme durch Link-/Systemsimulationen ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Python und Bibliotheken für maschinelles Lernen wie PyTorch, TensorFlow oder JAX.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Rahmen eines multidisziplinären Teams zu arbeiten.
- Fließende Englischkenntnisse (sowohl mündlich als auch schriftlich).
Ihre Belohnungen für die Arbeit hier:
Unsere Kultur ist geprägt von Innovationskraft und Teamgeist sowie dem intensiven Austausch von Wissen und Erfahrungen innerhalb unseres globalen Netzwerks. Wir bieten gesunde Mahlzeiten, die von traditionellen chinesischen bis hin zu westlichen Delikatessen in unserer berühmten Betriebskantine reichen. Um Ihre Entwicklung fortlaufend zu fördern, finden Sie ein breites Spektrum an Schulungsmöglichkeiten. Viele Online- und Präsenzschulungsprogramme, einschließlich Sprachkurse in Deutsch und Mandarin. Unsere vielfältige und einladende Umgebung wird von unterschiedlichen Hintergründen und rund 40 individuellen Nationalitäten geprägt. Selbstverantwortliches Arbeiten in einem kompetenten, motivierten und ständig wachsenden Team.
Intern - Machine Learning for Wireless Communications Arbeitgeber: Huawei
Das Huawei Heisenberg Research Center in München bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Praktikanten im Bereich Machine Learning für drahtlose Kommunikation. Hier profitieren Sie von einer innovativen Unternehmenskultur, die Teamgeist und den Austausch von Wissen fördert, sowie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einschließlich Sprachkursen in Deutsch und Mandarin. Zudem genießen Sie gesunde Mahlzeiten in unserer renommierten Kantine und arbeiten in einem vielfältigen Team mit rund 40 Nationalitäten, was eine einzigartige und bereichernde Erfahrung schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Intern - Machine Learning for Wireless Communications erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über ihre Erfahrungen bei Huawei und zeig echtes Interesse an ihren Projekten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Mach dich mit den neuesten Trends in der Machine Learning Forschung vertraut, besonders im Kontext von 6G. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen im Kopf hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, die zu den Projekten bei Huawei passt, zögere nicht, sie anzusprechen. Das zeigt Initiative und dein Engagement für innovative Lösungen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Machine Learning und drahtlose Kommunikation zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern - Machine Learning for Wireless Communications mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswerte und die Projekte von Huawei an. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und weißt, worauf du dich einlässt.
Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte oder Technologien, an denen du gearbeitet hast, besonders im Bereich Machine Learning und drahtlose Kommunikation.
Zeig deine Leidenschaft!:Lass uns wissen, warum du dich für Machine Learning und 6G interessierst. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und uns zeigen, dass du wirklich motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Bewirb dich über unsere Website!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen richtig erhalten und du die besten Chancen auf eine Rückmeldung hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huawei vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der drahtlosen Kommunikation und Machine Learning auseinandersetzen. Informiere dich über 6G-Technologien und deren Herausforderungen, um im Gespräch kompetent zu wirken.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Machine Learning und drahtloser Kommunikation demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Arbeit in einem multidisziplinären Team wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich 6G oder wie das Team die neuesten Technologien implementiert.
