Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Optiklösungen für Kameralinsen und optimiere deren Design.
- Unternehmen: Führendes Technologieunternehmen mit Fokus auf innovative Forschung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Zugang zu erstklassigen Ressourcen und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Erlebe das hohe Lebensniveau und die Natur in Zürich, Schweiz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Kameraqualität der fortschrittlichsten Smartphones weltweit und arbeite mit Experten zusammen.
- Qualifikationen: Doktortitel in Optik, Physik oder Informatik und Erfahrung mit KI-Architekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Research Scientist, um ein neues Paradigma zu entwickeln: KI-gesteuerte Optik. Sie werden über inkrementelle Verbesserungen hinausgehen und KI nutzen, um die komplexen inversen Probleme des Linsendesigns zu lösen, wobei sowohl extreme Bildqualität als auch die Herstellbarkeit in großen Stückzahlen optimiert werden.
Hauptverantwortlichkeiten
- Neurales Inversdesign: Entwicklung von KI-Frameworks zur Automatisierung des Designs komplexer, mehrelementiger asphärischer Linsensysteme, um die Grenzen der MTF (Modulationsübertragungsfunktion) und der Lichtsammlungsfähigkeiten zu erweitern.
- End-to-End Co-Design: Leitung der integrierten Optimierung von optischer Hardware und nachgelagerten KI-Restaurierungsalgorithmen. Sie stellen sicher, dass das „Glas“ und der „Code“ als ein einheitliches System funktionieren.
- Intelligente Fertigung (DfM): Nutzung von generativer KI und bayesianischer Optimierung zur Simulation von Fertigungsvariationen. Verbesserung der Erfolgsquoten bei der Herstellung durch das Design robuster optischer Systeme, die trotz mikroskopischer Montage-Toleranzen eine Spitzenleistung aufrechterhalten.
- Nächste Generation Simulationen: Forschung und Implementierung differenzierbarer Strahlenverfolgung oder Wellenoptik-Löser, um die Lücke zwischen Deep Learning und physikalischer Simulation zu schließen.
- Akademische Führung: Veröffentlichung originärer Forschung in erstklassigen Fachzeitschriften (CVPR, ICCV, SIGGRAPH) und Beitrag zum umfangreichen globalen Patentportfolio von Huawei.
Qualifikationen
- Bildung: PhD in Optischen Wissenschaften, Physik, Informatik oder Elektrotechnik von einer erstklassigen Universität (z.B. ETH, EPFL oder gleichwertig).
- Technische Exzellenz: Tiefes Verständnis der Physikalischen Optik, Aberrationstheorie und moderner Deep Learning-Architekturen. Expertise in PyTorch und differenzierbare Programmierung. Praktische Erfahrung mit optischen Simulationswerkzeugen (Zemax, Code V) und deren Integration in Python-basierte KI-Workflows.
- Denkweise: Eine Leidenschaft für die Lösung „unmöglicher“ Hardware-Einschränkungen durch Software und KI-Kreativität.
- Sprachen: Fließend in Englisch; Kenntnisse in Chinesisch oder Deutsch sind von Vorteil.
Warum Huawei Zürich?
- Einfluss: Ihre Forschung wird direkt die Kameraleistung der fortschrittlichsten Smartphones der Welt definieren.
- Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit branchenführenden Experten in einer hochkarätigen, akademischen Forschungsumgebung zusammen.
- Ressourcen: Zugang zu proprietären realen Datensätzen, Flagship-ISP-Architekturen und modernsten optischen Laboranlagen.
- Lebensqualität: Erleben Sie den weltklasse Lebensstandard, die Natur und die Infrastruktur in Zürich, Schweiz.
Research Scientist: AI for Camera Lens Design & Imaging Arbeitgeber: Huawei
Huawei Zürich bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forschung und Entwicklung im Bereich AI-gesteuerte Optik. Mit Zugang zu erstklassigen Ressourcen, einem inspirierenden Team von Experten und der Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten, fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Zudem genießen unsere Mitarbeiter die hohe Lebensqualität und die beeindruckende Natur in Zürich, was das Arbeiten hier besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Scientist: AI for Camera Lens Design & Imaging erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Optik- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Du wirst wahrscheinlich Fragen zu physikalischer Optik und Deep Learning bekommen. Lass uns zusammen an deinen Fähigkeiten feilen, damit du selbstbewusst in jedes Gespräch gehen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft! Wenn du über deine Projekte sprichst, sei enthusiastisch und teile, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen und uns als Team zu zeigen, dass du die richtige Wahl bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht und wir dich bald im Team begrüßen können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist: AI for Camera Lens Design & Imaging mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI-Driven Optics sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Position brennst!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie sie dich auf diese Rolle vorbereitet haben. Konkrete Beispiele aus deiner Forschung oder deinem Studium helfen uns, deine Expertise besser zu verstehen.
Verwende die richtige Sprache:Achte darauf, dass du die Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung verwendest. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auskennst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huawei vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der optischen Wissenschaft und KI vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und verstehe, wie AI in der Linsendesign-Optimierung eingesetzt wird. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Anwendung von PyTorch oder optischen Simulationswerkzeugen wie Zemax demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Rolle und das Unternehmen beziehen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI-Driven Optics oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen Hardware und Software optimiert. Das zeigt dein Interesse und deine Initiative.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Huawei und überlege, wie deine Werte und Arbeitsweise dazu passen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt und zur positiven Atmosphäre beiträgst.
