Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und optimieren Sie innovative Audio-Maschinenlerntechnologien wie akustische Szenenklassifikation.
- Unternehmen: Huawei Heisenberg Research Center in München fokussiert sich auf fortschrittliche Technologie- und Produktentwicklung.
- Vorteile: Gesunde Mahlzeiten in der Kantine und ein breites Angebot an Schulungsmöglichkeiten, einschließlich Sprachkurse.
- Weitere Informationen: 18-monatige Leiharbeitsstelle mit einem kompetenten, motivierten Team.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an innovativen Technologien im Bereich Audio-Maschinenlernen in einem internationalen Umfeld.
- Qualifikationen: Master- oder Doktortitel in Informatik oder Elektrotechnik sowie praktische Erfahrung mit Deep Learning erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Huawei Heisenberg Research Center (München) ist verantwortlich für die Forschung an fortschrittlichen Technologien, architektonische Entwicklung, Design und strategische Ingenieurarbeit unserer Produkte. Das Audiovisual Technology Lab im Huawei Munich Research Center entwickelt innovative Technologien im Bereich der Erfassung, Kodierung und Dekodierung, Verarbeitung und Präsentation für das Medienfeld, einschließlich Audio, Video, Bild und Grafik.
Ihre Mission:
- Entwicklung und Optimierung innovativer Audio-Maschinenlerntechnologien, wie z.B. akustische Szenenklassifikation oder multimodale Szenenklassifikation.
- Design, Training und Validierung der leichten Modelle unter Verwendung relevanter Audiodaten, um die Eignung für eingebettete Hardware sicherzustellen.
- Durchführung von Literaturanalysen und technischem Einblick zur Identifizierung vielversprechender Technologien für die Audio-Klassifikation und andere KI-basierte Audiotechnologien.
Ihre Fachgebiete:
- Master- oder Doktortitel in Informatik, Elektrotechnik, Signalverarbeitung oder einem verwandten Bereich.
- Starkes theoretisches Wissen und praktische Erfahrung im Deep Learning.
- Vertrautheit mit der Audio-Signalverarbeitung ist von Vorteil.
- Praktische Erfahrung mit Maschinenlern-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Vertrautheit mit Modellkompressionstechniken (z.B. Pruning, Quantisierung, Wissensdestillation) ist ein erheblicher Vorteil.
- Programmierkenntnisse in Python sind ein Muss.
- Erfahrung mit der Programmierung eingebetteter KI-Systeme (z.B. C/C++) ist von Vorteil.
- Eine forschungsorientierte Denkweise, mit Neugier und einer Leidenschaft für die praktische Lösung komplexer, realer Probleme.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und die Fähigkeit, effektiv in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.
Vorteile:
- Unsere Kultur ist geprägt von Innovationskraft und Teamgeist sowie dem intensiven Austausch von Wissen und Erfahrungen innerhalb unseres globalen Netzwerks.
- Wir bieten gesunde Mahlzeiten, die von traditionellen chinesischen bis hin zu westlichen Delikatessen in unserer berühmten Betriebskantine reichen.
- Um Ihre Entwicklung fortlaufend zu fördern, finden Sie ein breites Spektrum an Schulungsmöglichkeiten.
- Viele Online- und Präsenzschulungsprogramme, einschließlich Sprachkurse in Deutsch und Mandarin.
- Unser vielfältiges und einladendes Umfeld wird durch unterschiedliche Hintergründe und rund 40 individuelle Nationalitäten geprägt.
- Selbstverantwortliches Arbeiten in einem kompetenten, motivierten und ständig wachsenden Team.
Senior Engineer - Audio Machine Learning (18-Month Leased Labor) Arbeitgeber: Huawei
Das Huawei Heisenberg Research Center in München bietet eine dynamische Arbeitsumgebung mit über 40 Nationalitäten. Mitarbeiter profitieren von gesunden Mahlzeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten. Das Team fördert den Austausch von Wissen und Erfahrungen innerhalb eines globalen Netzwerks.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Engineer - Audio Machine Learning (18-Month Leased Labor) erhalten könnten
✨Netzwerken in der Entwicklerszene
Besuche lokale Meetups oder Hackathons in der Software-Entwicklung, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Dort hast du die Chance, nicht nur von anderen zu lernen, sondern auch persönliche Eindrücke bei potenziellen Arbeitgebern wie Huawei zu hinterlassen.
✨Open Source Beiträge leisten
Engagiere dich in Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten zu zeigen und für Huawei sichtbar zu werden. Das ist nicht nur eine super Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln, sondern auch eine tolle Möglichkeit, sich einen Namen in der Entwicklergemeinschaft zu machen.
✨Auf Praktikumsprogramme achten
Halte Ausschau nach spezifischen Programmen für befristete Stellen, die viele Unternehmen anbieten, um junge Talente zu fördern. Diese Fenster sind oft zeitlich begrenzt, also mach dich bereit, wenn die Bewerbungen öffnen, und verpasse nicht die Gelegenheit, dich bei Huawei zu bewerben!
✨Portfolio aufbauen und sichtbar machen
Erstelle dir ein starkes Portfolio, das deine besten Projekte zeigt. Teile dieses Portfolio in Entwickler-Communities und auf Plattformen wie GitHub, damit Unternehmen wie Huawei sofort sehen, was du kannst. Das steigert deine Chancen, in der Software-Entwicklung aufzufallen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Engineer - Audio Machine Learning (18-Month Leased Labor) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Dein GitHub ist dein bester Freund!:Für eine befristete Stelle in der Software-Entwicklung ist dein GitHub-Profil super wichtig. Zeig uns deine besten Projekte und deinen Code! Wenn du Seitenprojekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten hast, pack die unbedingt in deine Bewerbung, das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten.
Skills, Skills, Skills!:Mach eine Liste deiner technischen Skills und Technologien, die du beherrschst. In der Software-Entwicklung ist es wichtig, diese klar und präzise in deinem Lebenslauf zu präsentieren. Liste Frameworks, Programmiersprachen und Tools auf, die du nutzt, und versichere dich, dass sie zum Job bei Huawei passen!
Deine Motivation zeigt, dass du lernbereit bist:In deinem Anschreiben solltest du darauf eingehen, warum du dich für die befristete Stelle bei Huawei interessierst und was du dir von der Erfahrung erhoffst. Heb hervor, wie diese Position dir helfen kann, deine Fähigkeiten zu verbessern und neue Technologien zu lernen.
Projektbesprechung und persönliche Note:Wenn du ein Portfolio hast, das deine Entwicklungsprojekte zeigt, füge das unbedingt an. Außerdem kannst du in deinem Anschreiben erwähnen, warum du gerade bei Huawei arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmenskultur passt. Das gibt uns einen persönlicheren Eindruck von dir als Bewerber!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huawei vorbereitet
✨Code die Erwartungen!
Bei einem Interview in der Software-Entwicklung solltest du bereit sein, dein Coding-Know-how unter Beweis zu stellen. Mache dich mit typischen Coding-Challenges und Systemdesign-Fragen vertraut, die dir während des Interviews gestellt werden könnten. Vielleicht gibt es sogar Live-Coding-Sessions, also übe, deinen Denkprozess laut zu kommunizieren!
✨Bring dein Portfolio mit!
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, deinem potenziellen Arbeitgeber dein Können zu zeigen. Stelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten zusammen – idealerweise solche, die relevant für Huawei sind. Denk daran, dass du nicht nur die Lösungen präsentieren solltest, sondern auch den Prozess und die Technologien, die du verwendet hast.
✨Sei flexibel und lernwillig!
Für befristete Stellen suchen Unternehmen oft nach Kandidaten, die schnell dazulernen können. Betone in deinem Interview deine Lernbereitschaft und vielleicht Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Programmiersprachen schnell beherrscht hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und bereit bist, dich den Herausforderungen zu stellen.
✨Frage nach Team-Tools und Methoden!
Informiere dich über die Tools und Arbeitsmethoden, die das Team bei Huawei verwendet. Hast du Erfahrung mit agilem Arbeiten oder Tools wie Jira, Git oder Slack? Wenn du gezielt Fragen zu diesen Aspekten stellst, zeigst du dein Interesse an der Teamdynamik und wie du dich schnell einbringen kannst.
