Senior Engineer - Reliable Generative AI for Intelligent Agent Safety (m/f/d)

Senior Engineer - Reliable Generative AI for Intelligent Agent Safety (m/f/d)

München Vollzeit 60000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Huawei

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung zu zuverlässigen generativen KI-Modellen und Sicherheitsarchitekturen.
  • Unternehmen: Huawei, ein führendes Unternehmen für Informations- und Kommunikationstechnologie.
  • Vorteile: Gesunde Mahlzeiten, umfangreiche Schulungsangebote und ein internationales Team.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Sicherheit und arbeite an innovativen Projekten.
  • Qualifikationen: PhD oder Master in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 85000 € pro Jahr.

Das Heisenberg Research Center von Huawei ist verantwortlich für die Forschung an fortschrittlichen Technologien, architektonische Entwicklungen, Design und strategische Ingenieurarbeit unserer Produkte. Das TTE RAMS Lab von Huawei ist ein Kompetenzzentrum, das sich mit der Erforschung hochzuverlässiger und sicherer Architekturen sowie Technologien für komplexe intelligente Systeme beschäftigt. Unser Ziel ist es, Huawei-Produkte mit modernster Forschung und fortschrittlichen technischen Lösungen zur intelligenten Zuverlässigkeit und Sicherheit für carrier-grade ICT und sicherheitskritische Systeme wie autonomes Fahren auszustatten, damit unsere Produkte unseren Kunden die besten Benutzererfahrungen und Leistungen bieten.

Ihre Mission:

  • Untersuchung des aktuellen Forschungsstands zur Zuverlässigkeit von generativen KI-Modellen und agentischen Systemen mit Fokus auf Sicherheit und Zuverlässigkeit, Identifizierung und Formalisierung detaillierter Herausforderungen und Mängel der untersuchten Ansätze.
  • Durchführung unabhängiger Forschungen zu relevanten Themen mit hoher technischer Priorität, Veröffentlichung in führenden Konferenzen und Fachzeitschriften, Leitung und Mitwirkung an internen/externen technischen Projekten.
  • Enge Zusammenarbeit mit einer Gruppe von Fachexperten und Forschern sowohl aus Huawei-Teams als auch aus der akademischen Welt externer Forschungsgemeinschaften, um Forschungsergebnisse zu liefern und Auswirkungen zu erzielen.
  • Durchführung von Kooperationen mit Forschungseinrichtungen wie Universitäten und anderen Partnern.

Ihre Fachgebiete:

  • Erfolgreich abgeschlossenes PhD- oder Masterstudium in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder anderen relevanten Ingenieurdisziplinen.
  • Industrielle Erfahrungen in KI-relevanten Bereichen wären von Vorteil.
  • Solide Kenntnisse in Mathematik, insbesondere in linearer Algebra, Statistik/Wahrscheinlichkeitstheorie, und tiefgehendes Wissen über die theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens, auch über Auto-Regressionsmodelle hinaus.
  • Tiefes Verständnis und Forschungserfahrungen zu aktuellen state-of-the-art Ansätzen für KI-Sicherheit in einem oder mehreren Bereichen wie Computer Vision, Reinforcement Learning, NLP mit guten Publikationsnachweisen in renommierten Konferenzen oder Fachzeitschriften.
  • Praktische Erfahrungen mit den neuesten Open-Source-agentischen Plattformen, Vertrautheit mit Prinzipien und deren Vor- und Nachteilen.
  • Praktische Erfahrungen mit den neuesten ML-Methoden wie Transformer (ViT/Text), Unsicherheitsabschätzung und robuste/Zuverlässigkeitsbewertungen von KI-Modellen sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit Grundmodellen für agentische Anwendungen wie Vibe-Codierung, Robotik.
  • Ausgezeichnete Programmierkenntnisse und praktische Erfahrungen mit den wichtigsten ML-Frameworks.
  • Starke Programmierkenntnisse in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: Python, C/C++, Rust, Julia.
  • Kenntnisse in der unterstützten Entwicklung mit automatisierter Codegenerierung sind wünschenswert.
  • Erfahrung und Wissen im Bereich Systemsicherheit wären von Vorteil.

Ihre Belohnungen für die Arbeit hier:

  • Unsere Kultur ist geprägt von Innovationskraft und Teamgeist sowie dem intensiven Austausch von Wissen und Erfahrungen innerhalb unseres globalen Netzwerks.
  • Wir bieten gesunde Mahlzeiten, die von traditionellen chinesischen bis hin zu westlichen Delikatessen in unserer berühmten Betriebskantine reichen.
  • Um Ihre Entwicklung fortlaufend zu fördern, finden Sie ein breites Spektrum an Schulungsmöglichkeiten.
  • Viele Online- und Präsenzschulungsprogramme, einschließlich Sprachkurse in Deutsch und Mandarin.
  • Unser vielfältiges und einladendes Umfeld wird durch unterschiedliche Hintergründe und rund 40 nationale Identitäten geprägt.
  • Selbstverantwortliches Arbeiten in einem kompetenten, motivierten und ständig wachsenden Team.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung und Ihren Lebenslauf (einschließlich Anschreiben und Referenzschreiben) in Englisch. Mit Ihrer Bewerbung auf diese Position stimmen Sie unserer RECRUITMENT PRIVACY STATEMENT zu. Sie können unsere Datenschutzrichtlinie für die Rekrutierung über den untenstehenden Link vollständig lesen.

Huawei ist ein führender globaler Anbieter von Informations- und Kommunikationstechnologielösungen (ICT). Getrieben von einem Engagement für Betrieb, kontinuierliche Innovation und offene Zusammenarbeit haben wir ein wettbewerbsfähiges ICT-Portfolio von End-to-End-Lösungen in Telekommunikations- und Unternehmensnetzwerken, Geräten sowie Cloud-Technologie und -Dienstleistungen etabliert. Unsere ICT-Lösungen, Produkte und Dienstleistungen werden in mehr als 170 Ländern und Regionen eingesetzt und bedienen über ein Drittel der Weltbevölkerung. Mit 197.000 Mitarbeitern engagiert sich Huawei dafür, die zukünftige Informationsgesellschaft zu entwickeln und eine besser vernetzte Welt aufzubauen.

Senior Engineer - Reliable Generative AI for Intelligent Agent Safety (m/f/d) Arbeitgeber: Huawei

Huawei's Heisenberg Research Center bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die von Teamgeist und intensivem Wissensaustausch geprägt ist. Mit einem breiten Spektrum an Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Sprachkursen in Deutsch und Mandarin, fördert das Unternehmen das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Die internationale und vielfältige Kultur, unterstützt durch gesunde Mahlzeiten in der Unternehmenskantine, macht Huawei zu einem attraktiven Arbeitgeber für Fachkräfte, die an der Spitze der Technologie arbeiten möchten.

Huawei

Kontaktdaten:

Huawei Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Engineer - Reliable Generative AI for Intelligent Agent Safety (m/f/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Forschungsergebnisse, um sichtbar zu werden und interessante Gespräche zu starten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu AI-Sicherheit und generativen Modellen. Zeige dein Wissen über aktuelle Trends und Technologien, um zu beeindrucken und zu zeigen, dass du am Puls der Zeit bist.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, zögere nicht, sie in Gesprächen oder Interviews zu teilen. Das zeigt, dass du nicht nur ein Mitläufer bist, sondern aktiv zur Weiterentwicklung beitragen möchtest.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die offenen Stellen zu erfahren.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Engineer - Reliable Generative AI for Intelligent Agent Safety (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Zuverlässigkeit von generativen KI-Modellen
Sicherheit in intelligenten Systemen
Mathematische Kenntnisse, insbesondere in linearer Algebra und Statistik
Theoretische Grundlagen des maschinellen Lernens
Forschungserfahrung im Bereich KI-Sicherheit
Erfahrung mit Computer Vision, Reinforcement Learning und NLP
Kenntnisse in aktuellen ML-Methoden wie Transformer

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.

Betone deine technischen Fähigkeiten:Da wir nach einem Senior Engineer suchen, ist es wichtig, dass du deine technischen Skills klar hervorhebst. Nenn spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie sie zu deiner Expertise beitragen.

Forschungsergebnisse teilen:Wenn du bereits Veröffentlichungen hast, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das zeigt uns, dass du aktiv in der Forschung bist und einen Beitrag zur wissenschaftlichen Gemeinschaft leistest.

Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huawei vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich generative KI und Sicherheit vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Artikel, um die Herausforderungen und Lösungen in diesem Bereich zu verstehen. So kannst du im Interview gezielt auf relevante Themen eingehen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der KI-Sicherheit und Zuverlässigkeit demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du zur Lösung komplexer Probleme beigetragen hast.

Zeige Teamgeist

Da die Zusammenarbeit mit Experten und Forschungseinrichtungen ein wichtiger Teil der Rolle ist, betone deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams. Erkläre, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im TTE RAMS Lab oder den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.