Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung an der nächsten Generation von NPUs und agentischen CPUs zur Gestaltung der digitalen Zukunft.
- Unternehmen: Huawei, ein führendes Unternehmen in der digitalen Transformation und intelligenten Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Zugang zu modernster Technologie und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen in Zürich, im Herzen Europas.
- Warum dieser Job: Arbeite mit Weltklasse-Wissenschaftlern an innovativen Projekten, die einen echten Unterschied machen.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder Elektrotechnik und starke Kenntnisse in Computerarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Huawei envisioniert eine Welt, in der Technologie Menschen verbindet, Industrien stärkt und menschliches Potenzial freisetzt. Das Unternehmen steht an der Spitze der globalen digitalen Transformation und ist ein führender Anbieter von Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT). Es fördert Durchbrüche in den Bereichen künstliche Intelligenz, Cloud-Computing und intelligente Geräte.
Durch seine Carrier-, Enterprise- und Consumer-Geschäftsbereiche liefert Huawei widerstandsfähige digitale Infrastrukturen, fortschrittliche Cloud- und KI-Plattformen sowie transformative Geräte, die Fortschritt auf allen Ebenen ermöglichen. Huawei unterstützt 45 der 50 größten Telekommunikationsanbieter der Welt und bedient ein Drittel der globalen Bevölkerung in mehr als 170 Ländern.
Verantwortlichkeiten
- Die Forschung untersucht die nächste Generation von Neural Processing Units (NPUs) mit besonderem Fokus auf die Kern-Mikroarchitektur. Dies umfasst das Frontend (Branch Prediction, BTB, Instruction Prefetchers), Registerdateien, Issue- und Wake-up-Logik, skalare funktionale Einheiten, vektorielle funktionale Einheiten und Tensor-Einheiten; das Backend (TLBs, L1, Scratchpads); sowie die breiteren Cache-Hierarchien und Speichersysteme, die sie speisen.
- Untersuchen und Prototypisieren neuer architektonischer Merkmale, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:
- NPU-Kern-Mikroarchitektur: Erforschung von Frontend-Mechanismen (Branch Prediction, BTB, Instruction Prefetching), Organisation der Registerdatei, Issue- und Wake-up-Logik sowie das Design von skalarer, vektorieller und tensoraler funktionaler Einheiten zur Maximierung des Durchsatzes und der Auslastung für KI-Workloads.
- NPU-Backend und Speichersystem: Untersuchung von Backend-Strukturen einschließlich TLBs, L1-Caches und Scratchpads sowie Cache-Hierarchien und Speichersystemen, die hohe Bandbreite und niedrige Latenz zu den Recheneinheiten unterstützen.
- Agentic CPU-Architektur: Design von CPUs, die auf agentische KI zugeschnitten sind, wobei der Prozessor Tool-Calling, Agent-Logic-Scheduling und Kontextmanagement neben akzeleratorgebundenen Arbeiten behandelt.
- Resilienz gegenüber burstigem Rechnen und Kontextwechsel: Entwicklung architektonischer Unterstützung für schnellen Kontextwechsel und hohe Thread-Level-Concurrency, die über das konventionelle 2-Wege-SMT hinausgeht.
- Produzieren und Präsentieren von Forschungsarbeiten auf erstklassigen Konferenzen und in Fachzeitschriften (z.B. ASPLOS, ISCA, MICRO, HPCA).
- Aufbau und Pflege von Kooperationen mit führenden akademischen Institutionen und Fakultäten.
- Mentoring und Unterstützung von Junior-Forschern und Praktikanten in ihrer beruflichen Entwicklung.
Anforderungen
- PhD in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
- Starker Hintergrund in Computerarchitektur und Mikroarchitektur ist ein Muss.
- Kreativität und die Fähigkeit, außerhalb der Box zu denken, um innovative Technologien zu entwickeln.
- Forschungserfahrung und/oder fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
- Computerarchitektur und Mikroarchitektur: Computerarchitektur und Mikroarchitektur moderner Intel/ARM/AMD-CPUs, Nvidia-GPUs oder Googles TPUs.
- Erfahrung mit Computerarchitektur-Simulatoren: Gem5, ChampSim, Sniper, ZSim oder QFlex.
- Vektor- und Matrixerweiterungen: ARM SVE/SME oder Intel SSE/AVX/AMX.
- GPU-Programmiermodell: Verständnis von CUDA-Kernen und PTX/SASS-Anweisungen.
- Mikroarchitektur-Charakterisierung: Verständnis von Profilierung und Charakterisierung sowie Engpassanalyse von Anwendungen auf CPU/GPUs über Performance Monitoring Units (PMUs).
- Nachweisliche Erfolge beim Veröffentlichen von Forschungsarbeiten in erstklassigen Konferenzen oder Fachzeitschriften.
- Ausgezeichnete analytische, problemlösende und systematische Denkfähigkeiten.
- Starke Entwicklungs- und Prototyping-Fähigkeiten sind ein Muss.
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten mit einem kooperativen Geist und der Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten.
Warum uns beitreten?
- Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Ingenieuren von Weltklasse in einer offenen, neugiergesteuerten Umgebung;
- Zugang zu modernster Technologie und Werkzeugen;
- Chancen für berufliches Wachstum und Entwicklung;
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und hohe Lebensqualität in Zürich, im Herzen Europas;
- Last but not least: Teil innovativer Projekte sein, die einen Unterschied machen.
Senior/Principal Researcher: Next-generation NPU and Agentic CPU Micro-architecture Arbeitgeber: Huawei
Huawei's Münchener Forschungszentrum bietet eine dynamische und multikulturelle Arbeitsumgebung, die von Innovationskraft und Teamgeist geprägt ist. Als HR Operations Specialist profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einer gesunden und vielfältigen Kantine sowie der Chance, in einem kompetenten und motivierten Team zu arbeiten, das sich ständig weiterentwickelt. Die internationale Ausrichtung und der Austausch mit rund 40 Nationalitäten fördern ein offenes und anpassungsfähiges Arbeitsklima, das Ihre persönliche und berufliche Entwicklung unterstützt.
