Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe fortschrittliche technische Forschung und Architekturdesign für Computerarchitekturen durch.
- Unternehmen: Huawei, ein führender Anbieter von ICT-Lösungen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Anreizsysteme und internationale Mobilität.
- Weitere Informationen: Veröffentliche Forschungsergebnisse auf Top-Konferenzen und arbeite mit führenden Forschern zusammen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Themen und entwickle innovative Lösungen in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: PhD oder MSc in Informatik, Erfahrung in Python und C/C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Huawei ist ein führender globaler Anbieter von Informations- und Kommunikationstechnologielösungen (IKT). Angetrieben von einem Engagement für solide Betriebsabläufe, kontinuierliche Innovation und offene Zusammenarbeit haben wir ein wettbewerbsfähiges IKT-Portfolio von End-to-End-Lösungen in Telekommunikations- und Unternehmensnetzwerken, Geräten sowie Cloud-Technologie und -Dienstleistungen etabliert. Unsere IKT-Lösungen, Produkte und Dienstleistungen werden in mehr als 170 Ländern und Regionen eingesetzt und bedienen über ein Drittel der Weltbevölkerung. Mit 180.000 Mitarbeitern setzt sich Huawei dafür ein, die zukünftige Informationsgesellschaft zu ermöglichen und eine besser vernetzte Welt aufzubauen.
Das Forschungszentrum von Huawei in der Schweiz in Zürich ist verantwortlich für fortgeschrittene technische Forschung, Architekturentwicklung und strategische technische Planung im Bereich Computerarchitektur. Wir suchen derzeit Forscher für unser neues Innovationslabor für Computerarchitektur.
Aufgaben:
- Effiziente LLM-Inferenz-Engine-Design: Architekturen und Implementierungen zur Verbesserung der Effizienz von Open-Source- (z.B. vllm/sglang) und proprietären (z.B. Mindspore) LLM-Inferenz-Engines, wie Quantisierung, spärliche Aufmerksamkeit und Wiederverwendung des KV-Caches.
- Hardware-Software-Co-Design: Entwurf effizienter Kerne zur Unterstützung der LLM-Inferenz auf Huawei NPU.
- Profilierung von End-to-End-AI-Workflows zur Identifizierung von Engpässen in NPU-Python-Frameworks. Implementierung von Lösungen mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz für transformerbasierte Modelle und generative AI-Workloads.
- Forschung & Ökosystemführung: Veröffentlichung von bahnbrechender Forschung auf erstklassigen Konferenzen (z.B. ISCA, ASPLOS, MLSys) und Beitrag zu Open-Source-Projekten; Förderung der Akzeptanz von NPU-Frameworks durch Entwicklerwerkzeuge, Dokumentation und Branchenpartnerschaften.
Anforderungen und Qualifikationen:
- PhD oder MSc in Informatik oder einem verwandten Bereich der Computerarchitekturen.
- Kenntnisse in Python und C/C++ für systemnahe Programmierung.
- Kenntnisse in AI-Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und Techniken zur Modelloptimierung.
- Erfahrung mit xPU-Programmierung (z.B. AscendC, Triton, CUDA) und Toolchains ist von Vorteil.
- Erfahrung mit großen visuellen Modellen (LVM) und/oder multimodalen Modellen ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Englischkenntnisse.
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Anreizsysteme.
- Forschung zu Themen mit hoher Wirkung.
- Zusammenarbeit mit führenden Forschern und Universitätsprofessoren.
- Internationale Mobilität.
Bewerbungsprozess:
Um sich zu bewerben, klicken Sie bitte auf den Link.
Senior Researcher - LLM System Architecture Arbeitgeber: Huawei
Huawei ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich der Computerarchitektur zu arbeiten. Mit einem engagierten Team von Top-Forschern und Professoren sowie einem internationalen Arbeitsumfeld in Zürich fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs. Zudem profitieren Mitarbeiter von wettbewerbsfähigen Gehältern, Anreizsystemen und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, die es ihnen ermöglichen, ihre Karriere in einem dynamischen und zukunftsorientierten Sektor voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Researcher - LLM System Architecture erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit den neuesten Trends in der Computerarchitektur vertraut und übe technische Fragen. Wir sollten auch unsere eigenen Projekte oder Forschungsergebnisse präsentieren können, um zu zeigen, was wir draufhaben.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, lass deine Begeisterung für KI und Computerarchitektur durchscheinen. Wir wollen, dass die Arbeitgeber sehen, wie sehr wir für das, was wir tun, brennen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Researcher - LLM System Architecture mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Senior Researcher interessierst und was dich an Huawei begeistert.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, C/C++ und AI-Frameworks klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur theoretisches Wissen hat, sondern auch praktische Erfahrung mit LLM-Inferenz und Hardware-Software-Co-Design.
Forschungsergebnisse teilen:Wenn du bereits Forschung veröffentlicht hast, vergiss nicht, das zu erwähnen! Zeig uns deine besten Arbeiten und wie sie zur Weiterentwicklung von Computerarchitekturen beitragen können. Das macht einen großen Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huawei vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computerarchitektur und den spezifischen Technologien, die Huawei verwendet, vertraut. Informiere dich über LLM-Inferenzengine und deren Optimierungstechniken, um im Interview gezielt Fragen beantworten zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, C/C++ und AI-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Forschung und Publikationen
Wenn du bereits Forschungsergebnisse oder Veröffentlichungen hast, bringe diese zur Sprache. Zeige, dass du aktiv in der wissenschaftlichen Gemeinschaft bist und bereit bist, zur Weiterentwicklung von Technologien beizutragen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
