(Senior) Researcher - Wafer-Scale System: Computation (LLM) and Communication (NoC) Co-Design

Huawei’s vision is es, das Leben durch Kommunikation und intelligente Innovationen zu bereichern. Als globaler Marktführer in der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) treibt Huawei Innovationen in den Bereichen künstliche Intelligenz, Cloud-Computing und intelligente Gerätetechnologien voran. Durch seine Carrier-, Enterprise- und Consumer-Geschäftsbereiche liefert das Unternehmen fortschrittliche Netzwerk-Infrastrukturen, Cloud- und KI-Plattformen sowie branchenführende Geräte. Huawei unterstützt 45 der 50 größten Telekommunikationsanbieter der Welt und bedient ein Drittel der globalen Bevölkerung mit Aktivitäten in über 170 Ländern und einer Belegschaft von mehr als 200.000 Mitarbeitern. Huawei Technologies Switzerland AG trägt zu dieser Innovation durch hochmoderne Forschung bei, mit Büros in Zürich und Lausanne, die sich auf Hochleistungsrechnen, Computerarchitektur, Computer Vision, Robotik, künstliche Intelligenz, neuromorphe Computertechnik, drahtlose Technologien, Netzwerke und verwandte Bereiche konzentrieren.

In dieser Stellenanzeige suchen wir einen hochmotivierten und visionären Forscher, der unserem Team beitritt, das sich auf chiplet-basierte Computersysteme konzentriert. Diese Rolle umfasst Forschung und Entwicklung in chiplet-basierten Architekturen, mit dem Ziel, die Leistungs- und Skalierbarkeitsgrenzen traditioneller Rechenplattformen zu überwinden.

• Durchführung von hochmoderner Forschung zum Co-Design von Kommunikation und Berechnung für wafer-skalierte Systeme. Der Kommunikationsbereich konzentriert sich auf die Architektur von Networks-on-Chip, die skalierbare, hochbandbreitige und ultra-niedriglatente Verbindungen bieten, die effizient mehrere Chips abdecken und eine feingranulare Datenbewegung unterstützen.
• Im Bereich der Berechnung betont die Forschung die Optimierung und Zuordnung von Trainings- und Inferenzlasten, um die Ressourcen von wafer-skalierter Hardware voll auszuschöpfen und die Leistung, Skalierbarkeit und Energieeffizienz durch intelligente Aufgabenplatzierung und -planung zu verbessern.
• Untersuchung verschiedener Aspekte des Systemdesigns, einschließlich: Design von Network-on-Chip, einschließlich Topologie-Exploration, Routing-Algorithmen und Protokoll-/Flusskontrolldesign zur Unterstützung hochdurchsatzfähiger kollektiver Kommunikation, latenzarmer Synchronisation und effizientem Modell-/Datenparallelismus.
• Ausdrücken und Zuordnen von LLM-Parallelismus zu wafer-skalierter Systeme, die LLM-Parallelismus vereinfachen (z.B. Tensor-, Pipeline- und Datenparallelismus) und Trainings- und Inferenzlasten effizient auf wafer-skalierte Systeme abbilden.
• Veröffentlichung hochwertiger Forschung in erstklassigen Konferenzen und Fachzeitschriften (z.B. ISCA, MICRO, HPCA, ASPLOS usw.).

• PhD in Elektrotechnik, Computertechnik, Informatik oder einem eng verwandten Bereich.
• Starker Hintergrund in Interconnections-Netzwerken und Computerarchitektur ist ein Muss.
• Nachgewiesene Forschungsexpertise in einem oder beiden der folgenden Bereiche: Network-on-Chip (NoC) Architektur, einschließlich Routing, Flusskontrolle, Topologien und Leistungsmodellierung.
• LLM-Parallelverarbeitung und Co-Design, einschließlich Arbeitslastzerlegung, Überlappung von Kommunikation und Berechnung sowie Zuordnung zu Hochleistungsinterkonnektoren.
• Nachweisliche Publikationshistorie in relevanten peer-reviewed Publikationen.
• Ausgezeichnete analytische, problemlösende und systematische Denkfähigkeiten.
• Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch in einem interdisziplinären Team zu arbeiten.

• Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Ingenieuren von Weltklasse in einer offenen, neugiergesteuerten Umgebung.
• Zugang zu modernster Technologie und Werkzeugen.
• Chancen für berufliches Wachstum und Entwicklung.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und eine hohe Lebensqualität in Zürich, im Herzen Europas.
• Last but not least: Teil innovativer Projekte sein, die einen Unterschied machen.