Spatial AI Research Engineer/Scientist (m/f/d)
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München Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Huawei

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Forschung und Entwicklung im Bereich Spatial AI durch.
  • Arbeitgeber: Huawei, ein führendes Unternehmen in der Informations- und Kommunikationstechnologie.
  • Mitarbeitervorteile: Gesunde Mahlzeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein internationales Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: M.S. oder Ph.D. in Informatik, KI oder verwandten Bereichen erforderlich.
  • Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Karrieremöglichkeiten und einem vielfältigen Team.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Das Forschungszentrum von Huawei in München ist verantwortlich für die Forschung an fortschrittlichen Technologien, architektonische Entwicklung, Design und strategische Ingenieurarbeit unserer Produkte. Wir suchen einen hochmotivierten und qualifizierten Spatial AI Research Engineer/Scientist, der unser Team verstärkt, das sich der Erweiterung der Grenzen der künstlichen Intelligenz in physischen und virtuellen Umgebungen widmet.

Der erfolgreiche Kandidat wird entscheidend an der Gestaltung, Implementierung und Optimierung von Algorithmen für räumliches Verständnis, Schlussfolgerungen und Interaktionen beteiligt sein, mit einem Schwerpunkt auf agentischen KI-Systemen und Anwendungen in der verkörperten Robotik.

Ihre Mission

  • Forschung & Design: Führen oder beitragen zur Forschung, Gestaltung und Implementierung neuartiger Spatial AI-Modelle und -Algorithmen, einschließlich generativer Kartierung, aktiver Wahrnehmung und räumlicher Gedächtnis-/Kognitionsmodelle.
  • Agentic AI Integration: Entwickeln und Bereitstellen von Modulen für räumliches Denken, die intelligenten Agenten und Robotersystemen ermöglichen, Objekte zu navigieren, zu manipulieren und komplexe Aufgaben effektiv in dynamischen, realen Umgebungen zu planen.
  • Softwareentwicklung: Schreiben von qualitativ hochwertigem, effizientem und gut dokumentiertem Code hauptsächlich in Python und C++/Rust für verschiedene Plattformen, einschließlich Robotik-Betriebssystemen.
  • Daten & Simulation: Verwalten, Verarbeiten und Analysieren großer Datensätze (z.B. Punktwolken, 3D-Meshes, Sensordatenfusion) und Nutzung modernster Simulatoren (z.B. Habitat, Isaac Sim) für Algorithmustests und -optimierung.
  • Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (ML-Ingenieure, Robotiker, Softwareentwickler), um Forschungprototypen in produktionsbereite Systeme zu überführen.
  • Veröffentlichung & IP: Aktuell bleiben mit der neuesten akademischen Forschung, Beitrag zu internen technischen Berichten und möglicherweise Vorbereitung von Arbeiten für externe Veröffentlichungen oder Patentanmeldungen.

Ihre Fachgebiete

  • M.S. oder Ph.D. in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
  • Erfahrung in der Arbeit mit Modellen für großangelegte räumliche Kognition, Weltmodelle oder der Integration großer Sprachmodelle (LLMs) mit sensorischen Eingaben für fundierte Schlussfolgerungen.
  • Solide theoretische und praktische Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Frameworks.
  • Starke Grundlagen in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeit und Mehransicht-Geometrie.
  • Erfahrung mit Simulationswerkzeugen wie Unity/Unreal Engine, Isaac Sim oder Habitat.
  • Fließend in schriftlichem und gesprochenem Englisch.

Ihre Belohnungen für die Arbeit hier

  • Unsere Kultur ist geprägt von Innovationskraft und Teamgeist sowie dem intensiven Austausch von Wissen und Erfahrungen innerhalb unseres globalen Netzwerks.
  • Wir bieten gesunde Mahlzeiten, die von traditionellen chinesischen bis hin zu westlichen Delikatessen in unserer berühmten Betriebskantine reichen.
  • Um Ihre Entwicklung fortlaufend zu fördern, finden Sie ein breites Spektrum an Schulungsmöglichkeiten, viele Online- und Präsenzschulungsprogramme, einschließlich Sprachkurse in Deutsch und Mandarin.
  • Unser vielfältiges und einladendes Umfeld wird durch unterschiedliche Hintergründe und rund 40 individuelle Nationalitäten geprägt.
  • Selbstverantwortliches Arbeiten in einem kompetenten, motivierten und ständig wachsenden Team.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung und Ihren Lebenslauf (einschließlich Anschreiben und Referenzschreiben) in Englisch.

Spatial AI Research Engineer/Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Huawei

Huawei ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und eine dynamische Arbeitsumgebung in München bietet. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamgeist und Wissensaustausch, während wir vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, einschließlich Sprachkurse in Deutsch und Mandarin, anbieten. Mit einer internationalen Belegschaft von rund 40 Nationalitäten und einem Fokus auf selbstverantwortliches Arbeiten in einem kompetenten Team, sind wir bestrebt, die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter zu unterstützen und eine inklusive Atmosphäre zu schaffen.
Huawei

Kontaktperson:

Huawei HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Spatial AI Research Engineer/Scientist (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und algorithmische Probleme, die für die Rolle als Spatial AI Research Engineer wichtig sind. Wir haben Ressourcen, die dir dabei helfen können!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über deine Projekte und Erfahrungen in der KI und Robotik während des Interviews. Lass uns gemeinsam an deiner Präsentation arbeiten!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Spatial AI Research Engineer/Scientist (m/f/d)

Räumliche KI-Modelle
Algorithmus-Design
Generative Kartierung
Aktive Wahrnehmung
Raumgedächtnis/Kognition
Agentenbasierte KI-Integration
Robotersteuerung
Softwareentwicklung in Python und C++/Rust
Datenmanagement und -analyse
Simulationstools (z.B. Habitat, Isaac Sim)
Moderne Deep Learning-Frameworks
Lineare Algebra
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Multiview-Geometrie
Fließend in Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du dich für die Rolle als Spatial AI Research Engineer/Scientist interessierst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir nach jemandem suchen, der mit Python, C++ oder Rust arbeitet, solltest du deine Programmierkenntnisse klar hervorheben. Nenn konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zeigen.

Sei präzise und strukturiert: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. Wir lieben es, wenn alles auf den Punkt gebracht wird!

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Huawei vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Spatial AI vertraut. Lies über multimodale Fusion, generative Kartierung und räumliche Kognition. Wenn du während des Interviews spezifische Beispiele oder Anwendungen dieser Technologien nennen kannst, zeigst du dein Engagement und deine Fachkenntnisse.

Bereite praktische Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die relevant für die Stelle sind. Sei bereit, über deine Rolle in diesen Projekten zu sprechen und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.

Teamarbeit betonen

Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in interdisziplinären Gruppen gespielt hast. Das zeigt, dass du gut im Team arbeiten kannst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu aktuellen Projekten oder zu den nächsten Schritten im Rekrutierungsprozess sein. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen und hilft dir, mehr über die Arbeitsumgebung zu erfahren.

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