Auf einen Blick
- Aufgaben: Setze AI-Pipelines auf und entwickle innovative Lösungen im Automobilbereich.
- Unternehmen: Huawei's Heisenberg Research Center in München mit einem kreativen Teamgeist.
- Vorteile: Gesunde Mahlzeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein internationales Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit über 40 Nationalitäten und tollen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobiltechnologie mit modernster KI und ML.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in AI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Huawei's Heisenberg Research Center in Munich is responsible for advanced technology research, architectural development, design and strategic engineering of our products.
In the Automotive Engineering Lab (AEL) teams are rapidly growing and focused on advanced automotive technologies in multiple domains.
- AI/ML Engineer (Leased Labor 18‑months) (m/f/d)
- Your mission
- Set up and maintain end-to-end AI pipelines, large-scale datasets, and deep learning frameworks.
- Develop and automate the AI engineering lifecycle, including model training and data labeling workflows.
- Implement data pre- and post-processing, including data transformations, cleaning, and filtering.
- Monitor and optimize the use of GPU resources, ensure system stability and performance.
- Deploy open-source models and conduct benchmarks.
- Your areas of expertise
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science / Analytics, Computer / Electrical Engineering or similar field.
- Experience and proficient skills in AI/ML design, training and implementation, AI frameworks such as Py Torch, Tensor Flow, Keras, Python programming and data pre- / post-processing.
- Experience in deploying AI models using LLM related model. Experience in deployment of end-to-end models for automotive is an advantage.
- Knowledge in CI/CD environments, Docker, scripting and build/deploy process automation.
- Hands‑on attitude and positive engagement to integrate into a high-performance team.
- Proficiency in English. German and/or Chinese knowledge are an advantage.
- Your rewards of working here
- Our culture is characterized by innovative power and team spirit as well as the intensive exchange of knowledge and experience within our global network.
- We offer healthy meals ranging from traditional Chinese to western delicacies in our famous company canteen.
- To keep your development ongoing, you will find a broad range of training opportunities.
Many online and face‑to‑face training programs incl. language courses in German and Mandarin.
- Our diverse and welcoming environment is shaped by different backgrounds and around 40 individual nationalities.
- Self‑responsible work in a competent, motivated and constantly growing team.
Please send your application and CV (incl. cover letter and reference letters) in English.
#J-18808-Ljbffr
Kontaktdaten:
huaweiresearchcentergermanyaustria Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI/ML Engineer (Leased Labor 18-months) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei huaweiresearchcentergermanyaustria zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Engineer (Leased Labor 18-months) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei huaweiresearchcentergermanyaustria interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch huaweiresearchcentergermanyaustria, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei huaweiresearchcentergermanyaustria vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
