Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme für mobile Geräte und optimiere maschinelles Lernen.
- Unternehmen: Huawei, ein führendes Unternehmen in der Informations- und Kommunikationstechnologie.
- Vorteile: Gesunde Mahlzeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein internationales Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielfältigen kulturellen Einflüssen und Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und verbessere Benutzererfahrungen mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in ML und mobilem AI-Deployment.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Huawei’s Hilbert Research Center mission is to explore programming models, operating system and virtualization technologies on multicore heterogeneous architectures and NVM/SCM platforms, aiming to provide a high-performance, reliable abstraction layer for efficient resource utilization.
DRC focuses its technical research in the key areas of Smart Mobile, Telecom, Autonomous Driving, Internet of Things, and Industry 4.0.
- Join us as an
- AI Systems Engineer
(m/f/d) to bring intelligent agents to life on real-world devices.
You’ll work on squeezing every ounce of performance out of modern mobile hardware, optimizing deep learning models for low-latency, battery‑friendly inference.
- Your mission
- Deliver efficient, on-device AI inference by optimizing machine learning models for mobile and resource-constrained platforms—enabling fast, reliable, and privacy-preserving user experiences.
- Engineer performance‑critical systems that balance power consumption, latency, and accuracy across various hardware targets such as ARM CPUs, mobile GPUs, and NPUs.
- Collaborate closely with AI and Systems engineers to translate cutting-edge model architectures into production-ready implementations.
- Build robust deployment pipelines using tools like Tensor Flow Lite or custom runtimes to ensure scalable delivery and monitoring of edge AI workloads.
- Champion edge-first intelligence by designing solutions that reduce cloud dependency, improve responsiveness, and enhance user data privacy.
- Your areas of expertise
- BSc/Master or Ph D in Computer Science or other related disciplines
- Machine learning engineering – Strong foundations in ML workflows, model evaluation, and integration of inference pipelines into production apps.
- Mobile AI deployment – Experience with deploying machine learning models on mobile platforms.
- Low-level performance tuning – Familiarity with ARM architecture, mobile GPUs/NPUs, and efficient use of hardware acceleration.
- Experimentation & benchmarking – Comfortable with profiling tools, A/B testing, and performance monitoring on-device to ensure optimal runtime behavior.
- Model optimization – Experience with pruning, quantization, or distillation to improve on-device AI performance.
- Fluent in written and spoken English
- Your rewards of working here
- Our culture is characterized by innovative power and team spirit as well as the intensive exchange of knowledge and experience within our global network.
- We offer healthy meals ranging from traditional Chinese to western delicacies in our famous company canteen.
- To keep your development ongoing, you will find a broad range of training opportunities, including online and face‑to‑face training programs and language courses in German and Mandarin.
- Our diverse and welcoming environment is shaped by different backgrounds and around 40 individual nationalities.
- Self-responsible work in a competent, motivated and constantly growing team.
Huawei is a leading global information and communications technology (ICT) solutions provider.
Our ICT solutions, products and services are used in more than 170 countries and regions, serving over one-third of the world’s population.
With 208,000 employees, Huawei is committed to developing the future information society and building a Better Connected World.
#J-18808-Ljbffr
AI Systems Engineer Arbeitgeber: huaweiresearchcentergermanyaustria
Huawei's Hilbert Research Center bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Teamgeist und Wissensaustausch großgeschrieben werden. Als AI Systems Engineer profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einer vielfältigen Kultur mit rund 40 Nationalitäten und gesunden Mahlzeiten in unserer renommierten Kantine. Hier haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem kompetenten und motivierten Team weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
huaweiresearchcentergermanyaustria Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Systems Engineer erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über huaweiresearchcentergermanyaustria und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei huaweiresearchcentergermanyaustria interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Systems Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei huaweiresearchcentergermanyaustria unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei huaweiresearchcentergermanyaustria!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei huaweiresearchcentergermanyaustria vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von huaweiresearchcentergermanyaustria beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!