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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen im Bereich Smart Manufacturing.
- Arbeitgeber: H+S GmbH, ein führendes Unternehmen in der Digitalisierung der Industrie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, familienfreundliches Umfeld und kostenlose Getränke.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie 4.0 mit kreativen Lösungen und modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Betriebswirtschaft und Erfahrung in Digitalisierungsprojekten.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem dynamischen und innovativen Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Sammeln und integrieren von strukturierten und unstrukturierten Daten aus internen und externen Quellen.
Erkennen und bewerten von Datenmustern zur Ableitung relevanter Erkenntnisse.
Identifikation und Darstellung von Korrelationen und Trends sowie deren Aufbereitung in Berichten und Präsentationen.
Design und Aufbau robuster Data-Pipelines zur Sicherstellung einer konsistenten Datenbereitstellung für Analyse- und Reporting-Zwecke.
Entwicklung belastbarer Datenmodelle (konzeptionell, logisch, physisch).
Bereinigung von Datenbanken einschließlich Fehleranalyse und Korrekturmaßnahmen.
Verantwortung für das Anforderungsmanagement, inklusive Beratung interner Kunden bei der Demand-Definition und Teilnahme an Projekten im Rahmen von Smart Factory.
Analyse und Konzeption von innovativen Lösungen im Bereich Smart Manufacturing für die H+S Gruppe.
Beratung, Weiterentwicklung und Implementierung globaler Anwendungen, Geschäftsprozesse und Systeme.
Optimierung der Prozesse in der Produktionsplanung und -steuerung sowie Integration zu angrenzenden Bereichen.
Modellierung und Spezifikation der Interaktionen von Funktionalitäten und Systemprozessen.
Evaluation von Technologien und Strategien mittels Machbarkeitsstudien und Prototypen.
Qualifications
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Betriebswirtschaft oder Manufacturing.
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in internationalen Digitalisierungsprojekten im Bereich Produktionsmanagement und SCM im industriellen Umfeld.
- Ausgeprägte Kenntnisse in Webanalyse, Data Engineering und Data Science.
- Erfahrung im Prozessmanagement und in der Systemintegration in Operations-Umfeld (SCM, Produktion).
- Kenntnisse in statistischen Methoden und praktische Erfahrung mit Python, R, SQL und Power BI.
- Erfahrungen mit der Anbindung und Integration von Maschinensteuerungen in das Produktionsnetzwerk (PLC, OPC-UA, MES, CAQ, PLM, SAP ERP) von Vorteil.
- Affinität und Interesse für Industrie 4.0 Themen (IIoT, Edge Computing, Cloud, Data Analytics).
- Fähigkeit, komplexe Fragestellungen in Hypothesen und analytische Ansätze zu übersetzen und die Ergebnisse zielgruppengerecht zu kommunizieren.
- Verständnis für Data-Governance-Prinzipien und deren Bedeutung für Datenqualität und Compliance ist wünschenswert.
- Erfahrung in Projekt- und Stakeholdermanagement (Agile- / Wasserfallvorgehensweise).
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise, Kreativität sowie Qualitätsbewusstsein und Freude an der Entwicklung neuer Lösungen in einem innovativen Umfeld.
- Sehr starke kommunikative Fähigkeiten sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten für Deine Work-Life-Balance.
- Familienfreundliches Umfeld.
- Sehr gute Erreichbarkeit des Büros & ÖPNV-Zuschuss.
- Tiefgaragenparkplatz für stressfreies Parken.
- EGYM Sportangebot für Deine Fitness.
- Kostenfreie Getränke & Einkaufsgutscheine als Extra.
Sie erhalten so schnell wie möglich eine Rückmeldung von uns. Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte: H+S GmbH, Germany, Hans-Hendrik Büchner, 82008 Unterhaching.
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: HUBER+SUHNER AG
Kontaktperson:
HUBER+SUHNER AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Herausforderungen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für einen Data Analyst gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst rüberkommst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtige Stelle gelangt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Analyst interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Wir suchen jemanden mit Erfahrung im Bereich Datenanalyse und -management. Hebe relevante Projekte oder Tätigkeiten hervor, die deine Fähigkeiten in Python, SQL oder Power BI zeigen. Zeig uns, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast!
Sei strukturiert: Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben hilft uns, schnell die wichtigsten Informationen zu finden. Nutze Absätze, Aufzählungen und eine logische Reihenfolge, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir uns schnell bei dir melden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HUBER+SUHNER AG vorbereitest
✨Datenanalyse verstehen
Mach dich mit den spezifischen Datenanalysetools und -techniken vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, R und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten teilst.
✨Korrelationen und Trends präsentieren
Bereite dich darauf vor, wie du Korrelationen und Trends identifizieren und präsentieren kannst. Übe, deine Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren, sodass auch Nicht-Analysten sie nachvollziehen können. Verwende visuelle Hilfsmittel, um deine Argumente zu untermauern.
✨Prozessmanagement im Fokus
Sei bereit, über deine Erfahrungen im Prozessmanagement und in der Systemintegration zu sprechen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Prozesse optimiert hast und welche Methoden du angewendet hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst und proaktiv Lösungen entwickeln kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Diese sollten sich auf die Herausforderungen im Bereich Smart Manufacturing oder die Technologien beziehen, die das Unternehmen einsetzt. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in die Unternehmensziele einzubringen.