Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Modelle und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: HubSpot, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Predictive Analytics.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse bedeutende Projekte in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und starke Fähigkeiten in der Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Predictive Models-Abteilung ist Teil der AI Foundations Group bei HubSpot und arbeitet eng mit dem Predictive AI Platform-Team zusammen, um die nächste Generation von prädiktiven Einblicken, Bewertungen und Empfehlungsmodellen zu liefern. Als Staff Machine Learning Engineer im Predictive AI Models-Team bei HubSpot übernehmen Sie viele Verantwortlichkeiten – nutzen Sie tiefgehende Expertise im Bereich maschinelles Lernen, um die Produktvision durch starke Zusammenarbeit und praktische Programmierung voranzutreiben.
Wesentliche Qualifikationen:
- Langjährige Erfahrung in der Durchführung von Projekten mit hohem Wert und hoher Wirkung über mehrere Teams hinweg; Staff MLEs sind erfahrene Einzelbeitragsleister, die erwartet werden, den Standard für die Ingenieureorganisation zu erhöhen.
- Wunsch, in allen technischen Aspekten hands-on zu bleiben und durch Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden und internen Stakeholdern ein Vorbild zu sein.
- Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen, die einen überproportionalen Einfluss auf die Geschäftsziele einer großen Organisation hatten.
- Strategische Richtung für große Projekte vorgeben.
- Regelmäßig Ingenieure in ihren Fachgebieten mentorieren und unterrichten.
- Pragmatische Entscheidungsfindung und Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren.
- Expertenverständnis einer Vielzahl von ML-Techniken (z.B. Deep Learning, Optimierung, Regression, Transformer, große Sprachmodelle, Transferlernen usw.) und Tools (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow usw.).
- Experte in der Gestaltung der richtigen Architektur für verschiedene ML-Probleme aus Geschäftsanforderungen, oft identifizierend, wo ML in angrenzenden Bereichen effektiv sein kann.
- Über offline und online Metriken hinaus analysieren, wobei Datenschutz, Verzerrung, Sicherheit und Wartbarkeit von Modellen berücksichtigt werden.
- Begeisterung für den Aufbau zuverlässiger, skalierbarer Systeme zeigen.
- Teams über den Status quo hinaus führen; neue Möglichkeiten aufzeigen und einen gemeinsamen Weg nach vorne bauen.
- Tiefgehende Expertise in prädiktiven KI-Konzepten wie Empfehlungssystemen, Klassifikation, Ranking und Relevanz.
- Verkörpert die Werte unseres Ingenieurteams.
Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung oder Anpassungen benötigen, wenden Sie sich bitte über dieses Formular an uns. Diese Informationen werden vertraulich behandelt und nur zum Zweck der Feststellung einer angemessenen Anpassung für den Interviewprozess verwendet.
Staff Machine Learning Engineer Arbeitgeber: HubSpot, Inc
HubSpot ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Teil des Predictive Models-Teams haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Unternehmensziele haben, während sie gleichzeitig von umfangreichen Wachstums- und Weiterbildungsmöglichkeiten profitieren. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Teamarbeit, was es zu einem idealen Ort für Fachkräfte im Bereich Machine Learning macht, die ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und einen echten Unterschied machen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen anbieten, um deine Fähigkeiten aufzufrischen und dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt bei den Verantwortlichen nachzufragen. Lass uns zusammen eine Bewerbung über unsere Website einreichen, um deine Chancen zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning! Teile Projekte oder Beiträge, die du gemacht hast, um deine Expertise zu demonstrieren. Wir unterstützen dich dabei, deine Erfolge sichtbar zu machen und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert, also lass deine Leidenschaft für Machine Learning durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du dabei einen echten Einfluss hattest. Zeige, wie du mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast und welche Lösungen du entwickelt hast, die das Geschäft vorangebracht haben.
Technische Fähigkeiten hervorheben:Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den relevanten ML-Techniken und Tools klar darstellst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur theoretisches Wissen hat, sondern auch praktische Erfahrung in der Anwendung dieser Technologien.
Mach es einfach!:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Vermeide zu viele Fachbegriffe, wenn sie nicht notwendig sind, und achte darauf, dass wir schnell verstehen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HubSpot, Inc vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Predictive Models Teamstruktur und den Zielen von HubSpot vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning konkret zur Vision des Unternehmens beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du erfolgreich ML-Lösungen implementiert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie sie die Geschäftsziele beeinflusst haben.
✨Zeige deine technische Expertise
Sei bereit, über verschiedene ML-Techniken und Tools zu sprechen, die du beherrschst. Erkläre, wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Systeme zu optimieren.
✨Betone deine Teamarbeit und Mentoring-Fähigkeiten
Hebe hervor, wie du in der Vergangenheit mit cross-funktionalen Teams zusammengearbeitet hast und wie du andere Ingenieure unterstützt und gecoacht hast. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein Teamplayer.
