Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von HubSpots Datenplattform und API, um innovative Lösungen zu schaffen.
- Unternehmen: HubSpot, ein führendes Unternehmen im Bereich CRM mit einer kundenorientierten Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit klaren Aufstiegsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und beeinflusse direkt die Nutzererfahrung.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Produktentwicklung, insbesondere im Bereich Daten und APIs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
HubSpot CRM ist die Grundlage dafür, wie Hunderttausende von Unternehmen ihre Kunden, Pipelines und ihr Wachstum verwalten. Unter jedem Kontakt, Deal, Ticket und benutzerdefinierten Objekt befindet sich ein gemeinsames Datenmodell und eine Reihe von Primitiven, die definieren, wie Daten strukturiert, miteinander verbunden und über die gesamte Plattform hinweg abgerufen werden. Die Data Platform-Organisation besitzt diese Primitiven und wird weiterentwickeln, wie sie es Kunden, Partnern und Entwicklern ermöglichen, HubSpot zu nutzen und zu erweitern.
Wir suchen einen Senior Technical Product Manager, der zwei der wichtigsten Bereiche in dieser Organisation verantwortet: (1) die Kern-Datenkonstrukte, die HubSpots Schema definieren — Objekte und die Metadateninfrastruktur, die sie regelt, und (2) die API-Mission für die Data Foundations-Organisation, die den Standard festlegt, wie unsere Datenschicht von Entwicklern und Partnern abgerufen, erweitert und darauf aufgebaut wird.
In dieser Rolle werden Sie:
- Eine gemeinsame Vision und einen kohärenten Fahrplan für HubSpots Datenprimitiven erstellen — Objekte, Eigenschaften, Eigenschaftsgruppen, Assoziationen und die Metadatensysteme, die sie auffindbar und erweiterbar machen.
- Die API-Mission für die Data Platform leiten: Standards definieren, wie unsere Datenschicht Entwicklern zur Verfügung gestellt wird, die Richtung für API-Qualität und -Konsistenz festlegen und mit den Teams für Ökosystem und Partnerschaften koordinieren, wo API-Funktionen den Plattformwert freischalten.
- Die Abstimmung zur Schema-Evolution über HubSpot hinweg vorantreiben — Zusammenarbeit mit PMs, Ingenieuren und Architekten aus Marketing, Vertrieb, Service und KI-Agenten, um sicherzustellen, dass das Datenmodell auf eine Weise wächst, die rückwärtskompatibel und zukunftsorientiert ist.
- Neue Produktideen vom ersten Konzept bis zur Markteinführung leiten, einschließlich der Verbesserung, wie Kunden ihr eigenes Datenmodell in HubSpot definieren und verwalten.
- Unsere Kunden und deren Datenkomplexität verstehen, indem Sie direkt mit ihnen interagieren — von KMUs, die einfache Kontaktaufzeichnungen verwalten, bis hin zu Unternehmens-Teams, die komplexe Multi-Objekt-Datenarchitekturen betreiben.
- Daten und Entwicklerforschung nutzen, um Reibungen in unserer API-Oberfläche zu identifizieren, Strategien zur Behebung zu entwickeln und mit der Technik zusammenzuarbeiten, um Verbesserungen zu liefern, die die Entwicklererfahrung messbar verbessern.
- Die Datenprimitiven und den API-Fahrplan gegenüber der Geschäftsleitung, Ecosystem-Partnern und wichtigen Unternehmenskunden vertreten.
Wir suchen Menschen, die:
- Erfahrung im erfolgreichen Start von Produkten für Kunden haben, idealerweise im Bereich Plattform, Dateninfrastruktur oder Entwicklerwerkzeuge.
- Tiefe Kenntnisse in Datenmodellierungskonzepten haben — Entitäts-Beziehungs-Modellierung, Schema-Design, Metadatensysteme und Daten-Normalisierung; Erfahrung in der Verantwortung oder Mitwirkung an einer Metadatenplattform, einem Datenkatalog oder einem CRM-Datenmodell ist ein großer Vorteil.
- Ein starkes API-Gefühl haben — Sie haben REST- oder GraphQL-APIs gestaltet und können über Versionierung, Rückwärtskompatibilität, Latenzkompromisse und Entwicklerergonomie nachdenken.
- Ein multidisziplinärer Ansatz zum Denken haben, der Markt-, Geschäfts- und technische Einblicke kombiniert, um Chancen zu identifizieren und Kompromisse abzuwägen.
- Die Fähigkeit haben, technische Spezifikationen zu lesen und zu schreiben; sich wohlfühlen, Architekturdiagramme, ERDs und API-Verträge zu überprüfen.
- Die Fähigkeit haben, die Produktvision verschiedenen Zielgruppen zu vermitteln — Ingenieuren, Führungskräften und externen Entwicklern.
- Ein tiefes Respekt für das Fachwissen und die Einsichten von Mitarbeitern haben, einschließlich Technik, Design, UX-Forschung, Analytik und anderen.
- Den Antrieb haben, die Bedürfnisse der Kunden tief zu verstehen und deren Probleme wirklich zu lösen, einschließlich Unternehmens-Kunden mit komplexen Datenanforderungen.
- Den Wunsch haben, zu verstehen, wie HubSpot-Produkte funktionieren — und wie sie vom darunter liegenden Datenmodell abhängen.
- Die Fähigkeit haben, Entscheidungen zu treffen, Annahmen zu testen und zu iterieren — oft ohne perfekte Informationen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, sich in einem innovativen und schnelllebigen Umfeld anzupassen.
- Ein Verständnis für den wettbewerbsfähigen Softwarebereich haben, einschließlich wie andere CRM- und Datenplattformen Schemaerweiterbarkeit und Entwicklerökosysteme angehen.
- Erfahrung in der Nutzung oder dem Aufbau unterstützender Infrastruktur für KI-Produkte und agentische Erfahrungen haben.
Als Mitglied der Produktmanagement-Organisation bei HubSpot werden Sie:
- Teil einer produktorientierten Kultur sein, die den Kunden wirklich an erste Stelle setzt.
- Eine ehrgeizige Produktstrategie erstellen und vorantreiben, die von den Bedürfnissen der Kunden, den Geschäftszielen, leistungsstarken Daten und globalen Marktindikatoren getrieben wird.
- Eng mit Kollegen in UX und Engineering zusammenarbeiten, um ein hochwertiges Produkt zu schaffen, das sowohl leistungsstark als auch benutzerfreundlich ist.
- Ihren Standpunkt äußern, Ihre Perspektive teilen und einen echten Einfluss basierend auf Ihrem Standpunkt haben.
- Wissen, was zu einer Beförderung führt und warum, dank klarer Erwartungen und robuster Karrierewege.
- Die Möglichkeit haben, als Ihr authentisches Selbst aufzutreten und einen Arbeitsstil und Standort zu wählen, an dem Sie Ihre beste Arbeit leisten können, sei es zu Hause, im Büro oder in einer Mischung aus beidem.
Vergütung & Vorteile
Die unten aufgeführte Barvergütung umfasst das Grundgehalt, die Zielprovision für Mitarbeiter in berechtigten Rollen und jährliche Bonusziele im Rahmen des Bonusplans von HubSpot für berechtigte Rollen. Neben der Barvergütung sind einige Rollen berechtigt, am Aktienplan von HubSpot teilzunehmen, um eingeschränkte Aktieneinheiten (RSUs) zu erhalten. Einige Rollen können auch für Überstundenvergütung berechtigt sein. Individuelle Vergütungspakete werden auf Ihre Fähigkeiten, Erfahrungen, Qualifikationen und andere berufsbezogene Gründe zugeschnitten.
Jährlicher Barvergütungsbereich: 140.000 — 210.000 USD
Gleichstellungserklärungen
Wir glauben an eine Kultur der Transparenz und Inklusion. Bitte lassen Sie uns wissen, ob Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung oder Anpassungen benötigen.
Senior Product Manager I, Data Platform and Platform API Arbeitgeber: HubSpot
HubSpot ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine produktorientierte Kultur pflegt und den Kunden in den Mittelpunkt stellt. Mit einem klaren Karriereweg und der Möglichkeit, remote oder hybrid zu arbeiten, fördert HubSpot die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Zusammenarbeit mit talentierten Kollegen in einem innovativen Umfeld ermöglicht es Ihnen, bedeutende Produkte zu gestalten und einen echten Einfluss auf die Branche auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Product Manager I, Data Platform and Platform API erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei HubSpot zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Manager I, Data Platform and Platform API mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Manager I, Data Platform and Platform API bei HubSpot gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HubSpot vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für HubSpot entscheidend sein!