Sr Data Scientist II- Finance Data Science

HubSpot, ein Marktführer im Bereich Vertriebs- und Marketingtechnologie, ist die bevorzugte Plattform für wachsende Unternehmen. Unser Finance Data Science Team treibt Innovationen in der Datentechnologie voran, um Geschäftsmöglichkeiten zu optimieren. Wir erweitern unser Team und suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist, der einen signifikanten Einfluss ausüben kann.

Als Senior Data Scientist im neu gegründeten Finance Data Science Team werden Sie wichtige geschäftliche Herausforderungen mit Hilfe von Data Science, maschinellem Lernen und Gen‑AI-Lösungen angehen. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der es genießt, komplexe Datenprobleme zu lösen und mit Stakeholdern sowie anderen Data Scientists zusammenzuarbeiten.

Über die Rolle:

• Eigenverantwortung für skalierbare maschinelle Lernmodelle zur Risikobewertung, Prognose, Anomalieerkennung, Kundenclustering, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere wichtige Finanzinitiativen.
• Anwendung großer Sprachmodelle (LLMs) zur Erstellung von Gen‑AI-Anwendungen, die Chatbots und intelligente Agenten nutzen, um Finanzoperationen zu unterstützen und zu optimieren.
• Partnerschaft mit den strategischen Finanzteams zur Verbesserung ihrer finanziellen Prognosemethoden und Unterstützung datengetriebener Entscheidungsfindung.
• Analyse komplexer Datensätze aus strukturierten und unstrukturierten Daten mithilfe fortschrittlicher Analytik zur Generierung umsetzbarer Erkenntnisse; Kommunikation der Ergebnisse durch aussagekräftige Berichte und Präsentationen.
• Festlegung von Best Practices für Data Science, Möglichkeit zur Mentoring von Junior-Analysten und Beitrag zum beruflichen Wachstum des Teams.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern, Data Scientists und MLEs in verschiedenen Geschäftsbereichen zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen.

Über Sie:

• Abschluss in Data Science, Informatik, Statistik, Operations Research oder einem verwandten Bereich erforderlich. Master-Abschluss bevorzugt.
• 4+ Jahre Erfahrung als Data Scientist oder ML Engineer in einem schnelllebigen Umfeld mit Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von Modellen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Lösung von Zeitreihenprognoseproblemen mit einer Vielzahl von Techniken sowie der Bereitstellung eines breiten Spektrums anderer ML/AI-Lösungen zur Bewältigung vielfältiger geschäftlicher Herausforderungen.
• Expertenkenntnisse in Python mit praktischer Erfahrung in der Nutzung wichtiger Bibliotheken wie Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn und gängiger NLP-Bibliotheken sowie starke Expertise in Versionskontrolltools wie Git.
• Fähigkeit zur Überwachung von ML-Modellen, einschließlich Leistungsüberwachung, Drift-Erkennung und Sicherstellung kontinuierlicher Verbesserungen nach der Bereitstellung.
• Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und Erfahrung mit Konzepten der retrieval-augmented generation (RAG).
• Starke Kenntnisse in SQL zur Datenextraktion und -transformation.
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar an Geschäftsleiter durch Präsentationen und schriftliche Memos zu kommunizieren.
• Erfahrung in der Leitung komplexer Projekte und der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.

Was Sie auszeichnet:

• Erfahrung mit generativen KI-Anwendungen wie Chatbots oder autonomen Agenten.
• Kenntnisse in Java sind ein großes Plus!
• Erfahrung mit REST-APIs zur Eingabe und Transformation von Daten in S3-Buckets.
• Kenntnisse in MLOps zur Verwaltung des ML-Lebenszyklus, mit Erfahrung in Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und Containerisierung (Docker, Kubernetes) sind von Vorteil.
• Vertrautheit mit FP&A-Kennzahlen, SAAS-Wirtschaft und Finanzkonzepten.

Vergütung & Vorteile:

Die Barvergütung umfasst Grundgehalt, Zielprovision für Mitarbeiter in berechtigten Rollen und jährliche Bonusziele im Rahmen des Bonusplans von HubSpot für berechtigte Rollen. Neben der Barvergütung sind einige Rollen berechtigt, am Aktienplan von HubSpot teilzunehmen, um eingeschränkte Aktieneinheiten (RSUs) zu erhalten. Einige Rollen können auch für Überstundenvergütung berechtigt sein. Individuelle Vergütungspakete werden auf Ihre Fähigkeiten, Erfahrungen, Qualifikationen und andere arbeitsbezogene Gründe zugeschnitten. Vorteile sind ebenfalls ein wichtiger Bestandteil Ihres Gesamtvergütungspakets.

HubSpot bietet eine Reihe von Vorteilen und Vergünstigungen, um Mitarbeitern zu helfen, besser zu wachsen. Bei HubSpot geht es bei fairen Vergütungspraktiken nicht nur darum, die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen. Es geht darum, unseren Wert der Transparenz gegenüber unseren Mitarbeitern, Kandidaten und der Gemeinschaft zu leben.

Jährliche Barvergütungsrange: $153,800 — $246,100 USD

Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung benötigen, wenden Sie sich bitte über dieses Formular an uns.

Für Bewerber aus Massachusetts: Es ist rechtswidrig, in Massachusetts einen Lügendetektortest als Bedingung für die Beschäftigung oder die Fortsetzung der Beschäftigung zu verlangen oder durchzuführen. Ein Arbeitgeber, der gegen dieses Gesetz verstößt, unterliegt strafrechtlichen Sanktionen und zivilrechtlicher Haftung.

Bewerber aus Deutschland: (m/w/d) — HubSpots Karriere-Diversitätsseite.

Bewerber aus Indien: Die Gleichstellungspolitik von HubSpot Indien.