Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und arbeite an innovativen Handelslösungen.
- Unternehmen: Hudson River Trading - ein führendes Unternehmen im algorithmischen Handel.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Offene Kultur, vielfältige Perspektiven und großartige Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft des Handels mit.
- Qualifikationen: Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Forschung zu Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Hudson River Trading (HRT) is hiring an AI Researcher to join the HAIL team.
HAIL (HRT AI Labs) is the team at HRT responsible for developing and maintaining our most powerful models, which are used by our trading teams to drive a significant fraction of our trading.
We are building and deploying “foundation models for markets”, that ingest and train on vast amounts of market data, to make predictions about future market state.
We are seeking experienced AI researchers to join our team to accelerate our efforts.
Researchers have great independence to pursue the research directions they think would be most impactful as part of a small focused team with minimal bureaucracy.
They are enabled by state-of-the-art research clusters with very high GPU-to-researcher ratios, and supported by excellent engineering, hardware, and systems teams to realize their vision.
Your work will be directly, clearly, highly impactful on the business, and it will be challenging: this is a field with no easy or obvious solutions.
You’ll be responsible for improving every part of our models: from featurization of data, to architecture design, to training dynamics, to how trading decisions are made.
Qualifications
- Must have two or more years work experience in deep learning research, for any domain: biology, chemistry, physics, audio, video, etc.
- Experience translating methods between areas of application is highly valued.
- LLM experience is valuable, but not necessary.
- Strong engineering skills valued, especially any of: GPU kernel development, lower-level Pytorch/JAX development, intermediate C++, FPGA/ASIC experience, HPC experience.
- Culture
Hudson River Trading (HRT) brings a scientific approach to trading financial products.
We have built one of the world’s most sophisticated computing environments for research and development.
Our researchers are at the frontline of innovation in the world of algorithmic trading.
At HRT we welcome a variety of expertise: mathematics and computer science, physics and engineering, media and tech.
We’re a community of self-starters who are motivated by the excitement of being at the cutting edge of automation in every part of our organization—from trading, to business operations, to recruiting and beyond.
We value openness and transparency, and celebrate great ideas from HRT veterans and new hires alike.
At HRT we’re friends and colleagues – whether we are sharing a meal, playing the latest board game, or writing elegant code.
We embrace a culture of togetherness that extends far beyond the walls of our office.
Feel like you belong at HRT?
Our goal is to find the best people and bring them together to do great work in a place where everyone is valued.
HRT is proud of our diverse staff; we have offices all over the globe and benefit from our varied and unique perspectives.
HRT is an equal opportunity employer; so whoever you are we’d love to get to know you.
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AI Researcher Arbeitgeber: Hudson River Trading
Hudson River Trading (HRT) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und unterstützende Arbeitsumgebung für AI-Forscher bietet. Mit modernsten Forschungsclustern und einem starken Fokus auf Teamarbeit ermöglicht HRT seinen Mitarbeitern, bedeutende Beiträge zur Entwicklung leistungsstarker Modelle zu leisten, die den Handel revolutionieren. Die Unternehmenskultur fördert Offenheit, Vielfalt und persönliche Entfaltung, sodass jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, seine Ideen einzubringen und in einem dynamischen Umfeld zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Researcher erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hudson River Trading zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Researcher mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Researcher bei Hudson River Trading gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hudson River Trading vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hudson River Trading entscheidend sein!
