Auf einen Blick
- Aufgaben: Begleite Kunden durch spannende Daten- und AI-Projekte von der Analyse bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Wachstum durch evidenzbasierte Strategien fördert.
- Vorteile: Echte Verantwortung, Raum für eigene Ideen und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Lerne von Experten und wachse in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte bahnbrechende Business Innovationen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Datenkompetenz, Erfahrung in Beratung oder Technologie und gute Deutschkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wofür wir morgens aufstehen: Grenzen zu überwinden. Wir schaffen Wachstum für Unternehmen, indem wir Strategien, Geschäftsmodelle und Produktideen entwickeln, die Grenzen überwinden und neue Wege beschreiten. Datengetrieben. Evidenzbasiert. Dem Erfolg verpflichtet.
Wir realisieren bahnbrechende, branchenbestimmende und sinnstiftende Business Innovationen und fokussieren uns auf Projekte, welche das Mögliche ausreizen, Fortschritt bewirken und Chancen eröffnen, um positive Auswirkungen für Unternehmen und die Welt um uns herum zu erzielen. Was wir tun, tun wir mit ganzem Herzen, aus voller Überzeugung und mit festen Prinzipien.
Deine zukünftige Rolle: Datenprojekte, die Entscheidungen tragen. Bei uns begleitest du Kunden durch die ganze Bandbreite moderner Technologie- und AI-Projekte. Von der ersten Discovery über Analyse, Prototyp und Business Case bis in die Umsetzung. Die Klammer bleibt immer dieselbe: Aus Daten und AI soll für den Kunden echter Nutzen entstehen, kein Folienstapel.
Das heißt im Alltag, dass du unterschiedliche Hüte aufhast. Mal analysierst du im Workshop mit dem Kunden die Datenlage und entscheidest mit, welche Frage überhaupt tragfähig beantwortbar ist. Mal baust du selbst das Notebook, das zeigt, ob eine Hypothese trägt. Mal moderierst du die Diskussion, warum ein Modell trotz hübscher Präsentation nicht in Produktion gehen sollte. Du bist nah am Business, nah an den Daten, und du nimmst beide Seiten ernst.
Wir arbeiten evidenzbasiert. Hypothesen formulieren, Experimente fahren, Ergebnisse auf Wirkung prüfen. Was funktioniert, wird weitergebaut. Was nicht funktioniert, wird ohne Ego abgeräumt. In dieser Denkweise findest du dich wieder.
Im Bereich AI und GenAI schauen wir über Demos hinaus. Uns interessiert, unter welchen Bedingungen eine Lösung beim Kunden wirklich Wert schafft und wie man den Weg dorthin pragmatisch abkürzt. Du musst nicht jede Modellarchitektur im Kopf haben, aber du hast ein Gespür dafür, wo der State of the Art heute steht und was in drei Monaten anders sein wird.
Du arbeitest in einem Team, das sich gegenseitig fordert und stützt. Senior Manager und Partner sind nah dran, verantworten mit und erwarten, dass du deine Sicht einbringst. Dafür bekommst du von Tag eins an echte Verantwortung und den Raum, eigene Ideen mitzugestalten. Was HudsonGoodman im Bereich Technologie & AI in einem Jahr anbietet, prägst du mit.
Du bietest: Datenkompetenz mit Beratungsanspruch. Was uns am meisten interessiert: Du kannst Daten lesen und Geschichten daraus erzählen, die Entscheidungen tragen. Wie dein Weg dahin aussah, ist weniger wichtig. Wichtig ist, dass du Substanz mitbringst und ein Gefühl dafür hast, was gute Arbeit von durchschnittlicher unterscheidet.
Typischerweise bringst erste Erfahrung mit, aus einem Beratungshaus, einer Technologie- oder AI-Rolle in der Industrie oder aus einem Produktumfeld. Du hast Projekte eigenverantwortlich mitgetragen, mit Kunden oder internen Auftraggebern direkt gearbeitet und kennst den Unterschied zwischen einer sauberen Analyse und einem hübschen Diagramm.
Python und SQL sind für dich Werkzeuge, die du selbstverständlich einsetzt, kein Lernprojekt. Mit Daten aus unterschiedlichen Quellen umzugehen, sie zu verstehen, zu bereinigen und sinnvoll zu modellieren, gehört für dich zum Basishandwerk. Mit mindestens einer Cloud-Umgebung (Azure, AWS oder GCP) hast du praktisch gearbeitet, ohne dich als Infrastrukturprofi verstehen zu müssen.
Im Bereich AI und GenAI hast du bereits Projekte mitbegleitet oder umgesetzt. Du kennst die typischen Herausforderungen realer Anwendungen, von Datenqualität über Evaluation bis hin zu Governance, und hast eine Meinung dazu, wo die spannenden Fragen heute liegen.
Du kannst Komplexes so erklären, dass Entscheider damit arbeiten können. Und du weißt, wann ein Diagramm reicht und wann es ein Gespräch braucht.
Eine Sache ist für uns zwingend: ausreichende Deutschkenntnisse. Wir arbeiten mit Schweizer Kunden, und Gespräche mit Fachabteilungen, Workshops und Dokumentation laufen größtenteils auf Deutsch. Englisch gehört selbstverständlich dazu.
Und dann ist da noch: Wer du als Mensch bist. Du magst Verantwortung. Die echte, die dich auch mal länger beschäftigt, weil du die richtige Entscheidung treffen willst. Du bist neugierig, hinterfragst, auch dich selbst, und gehst mit Offenheit in Gespräche, statt mit fertigen Antworten.
Du lernst gerne und schnell. In einem Feld, das sich so rasch verändert, ist das ohnehin Pflicht. Du findest das aber nicht stressig, sondern genau das, was den Job für dich spannend macht.
Und falls du jetzt denkst, dass du noch nicht in jedem dieser Punkte ein Profi bist: Das ist völlig okay. Kein Meister ist vom Himmel gefallen. Bei uns lernst du von Leuten, die in ihren Themen richtig stark sind, und bekommst den Raum, selbst dorthin zu wachsen.
(Senior) Consultant Technology (m/w/d) Arbeitgeber: HudsonGoodman
HudsonGoodman ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Team an innovativen Technologie- und AI-Projekten zu arbeiten. Hier erwartet dich eine offene und unterstützende Arbeitskultur, in der du von Anfang an Verantwortung übernimmst und deine Ideen aktiv einbringst. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie der Chance, an bedeutenden Projekten mitzuwirken, ist HudsonGoodman der ideale Ort für alle, die ihre Karriere im Bereich Daten und AI vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Consultant Technology (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Möglichkeiten!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position!
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Daten und Technologie! Bring konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit, um zu demonstrieren, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welchen Mehrwert du bieten kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und erhöhst deine Chancen, von uns wahrgenommen zu werden. Lass uns gemeinsam Grenzen überwinden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Technology (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Daten analysiert und Entscheidungen beeinflusst hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Achte auf die Details!:Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind ein Muss. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HudsonGoodman vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Mission beitragen können, Grenzen zu überwinden und echte Werte für Kunden zu schaffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du Daten analysiert oder AI-Lösungen implementiert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie sie zu positiven Ergebnissen geführt haben.
✨Zeige deine Neugierde
Stelle Fragen über aktuelle Trends in der Technologie und AI. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Gespür für zukünftige Entwicklungen hast und bereit bist, dazuzulernen.
✨Kommuniziere klar und präzise
Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Denke daran, dass Entscheider oft keine technischen Experten sind. Bereite dich darauf vor, wie du deine Ideen verständlich und überzeugend präsentieren kannst.