Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere die Leistung der Operationssäle.
- Unternehmen: HUG, ein innovatives Krankenhaus mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Vollzeitstelle, unbefristeter Vertrag und spannende Herausforderungen.
- Weitere Informationen: Schneller Einstieg möglich, tolle Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens durch datenbasierte Entscheidungen.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder gleichwertig, Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Dans ce rôle transversal, vous collaborez avec la direction des blocs opératoires, en lien avec les autres directions métiers et support des HUG. Votre mission consiste à recueillir, formaliser et analyser des données relatives à l’activité du bloc opératoire dans toutes ses dimensions, dans le but d’en optimiser la performance et l’efficience.
Pour ce faire, vous créez et maintenez des tableaux de bord de Pilotage de la DBO. Vous contribuez au suivi des évolutions technologiques dans le domaine de la Data. Vous documentez les flux d’information, préparez et testez les Dashboards avec les utilisateurs finaux. Vous participez à la cartographie des datas de la DBO.
Qualifications
- Vous êtes titulaire d’un Master en informatique ou d’un diplôme jugé équivalent.
- Vous maîtrisez les principes de la Business Intelligence et les techniques d’intégration de données.
- Vous disposez également de solides compétences en SQL, Python pour pouvoir interroger les bases de données relationnelles et Big Data.
- Vous maîtrisez les outils de restitution (QlickView/Qlicksense) pour transformer les chiffres en graphiques compréhensibles par les utilisateurs métiers.
- Vous faites preuve d’un esprit analytique et d’une méthode rigoureuse, savez collaborer efficacement avec des équipes techniques et métiers, et démontrez une bonne résistance au stress.
- Vous manifestez un réel intérêt pour le domaine hospitalier et ses enjeux.
Informations supplémentaires
- Entrée en fonction : dès que possible
- Nombre de postes : 1
- Taux d'activité : 100%
- Classe de fonction : 20
- Contrat : CDI
- Délai de candidature :
- Demande de renseignements : M. M. Tsimaratos, Directeur des blocs opératoires, tél.
Cette annonce s'adresse indistinctement aux femmes et aux hommes.
Data analyst pour la direction des blocs opératoires - 100% Arbeitgeber: HUG - Hopitaux Universitaires de Genève
Les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG) sont un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et l'excellence sont au cœur de chaque mission. En tant qu'analyste de données, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel continu, tout en contribuant à l'amélioration des performances des blocs opératoires dans un cadre hospitalier stimulant. Avec une culture axée sur le bien-être des employés et des avantages tels que des horaires flexibles et un accès à des formations spécialisées, HUG se positionne comme un acteur clé pour ceux qui cherchent à faire une différence dans le secteur de la santé.
Kontaktdaten:
HUG - Hopitaux Universitaires de Genève Recruiting-Team
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✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen, um dein Interesse zu zeigen und mehr über die Rolle zu erfahren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten direkt! Wenn möglich, bringe Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte mit, die deine Kenntnisse in SQL, Python und Business Intelligence demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data Analyst interessierst und was dich an der Arbeit im Gesundheitswesen fasziniert.
Betone deine technischen Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Business Intelligence klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du diese Tools eingesetzt hast, um Daten zu analysieren und Dashboards zu erstellen. Zeig uns deine besten Projekte!
Sei strukturiert und präzise:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich darzustellen. Wir schätzen eine klare Kommunikation!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen direkt erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HUG - Hopitaux Universitaires de Genève vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Data Analysts in der DBO vertraut. Informiere dich über die HUG und deren Herausforderungen im Bereich der Datenanalyse. Zeige, dass du die Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Optimierung der Performance beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du SQL, Python oder BI-Tools wie QlikView/QlikSense eingesetzt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen der Rolle zu erfahren. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten der DBO oder den Technologien, die sie verwenden.
✨Analytisches Denken betonen
Da analytisches Denken eine Schlüsselqualifikation für diese Position ist, solltest du während des Interviews Beispiele nennen, die deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Erkläre, wie du Daten analysierst und welche Methoden du anwendest, um zu fundierten Entscheidungen zu kommen.
