Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenverarbeitung für Migration und Business-Datenmarts mit modernen Technologien.
- Unternehmen: Geneva University Hospitals, führende Institution im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und arbeite an einem nationalen Projekt.
- Qualifikationen: Master in Informatik und mindestens zwei Jahre Erfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Mit mehr als 13.000 Mitarbeitenden, die 160 Berufe vertreten, sind die Genfer Universitätskliniken eine Referenzinstitution auf nationaler und internationaler Ebene. Die Direktion für digitale Transformation und KI (DTN-IA) erstellt, integriert und verwaltet alle IT-Anwendungen eines der effizientesten Krankenhausinformationssysteme zur Unterstützung der klinischen und logistischen Aktivitäten der Genfer Universitätskliniken.
Als Data Engineer entwerfen und entwickeln Sie Datenverarbeitungen für die Datenmigration und die Erstellung von Geschäftsdatenmarts. Zu Ihren Aufgaben gehören Technologien wie SQL, Python, MongoDB sowie Orchestrierungstools wie Airflow.
Sie arbeiten in einem Team von 12 Personen und nehmen unabhängig an einem großangelegten nationalen Projekt teil, das darauf abzielt, die Silos medizinischer Daten der fünf Schweizer Universitätskliniken abzubauen, um ein nationales Netzwerk interoperabler, sicherer Gesundheitsdaten für die medizinische Forschung zu schaffen. In diesem Kontext tauschen Sie sich aus und beteiligen sich an der Definition des Formats gemeinsamer Daten.
Sie gewährleisten die Integration von Daten aus mehreren Quellen (Datenbanken, Data Warehouses, API-Microservices, Kafka-Streams) und garantieren deren Qualität, Konsistenz und Integrität. In diesem Zusammenhang implementieren Sie Überwachungsmechanismen für Datenpipelines und stellen deren Leistung sicher, insbesondere bei großen Volumina. Ihre Rolle umfasst auch die rigorose Validierung der Datenqualität mit den Fachabteilungen, die Implementierung von Tools zur Erleichterung der Datenextraktion und -nutzung sowie die Einhaltung ethischer, regulatorischer und datenschutzrechtlicher Standards.
Dank Ihrer Anpassungsfähigkeit und Autonomie entwickeln Sie sich erfolgreich in einem dynamischen und stimulierenden Umfeld weiter, um Ihre Projekte durchzuführen.
Qualifikationen
- Sie haben einen Master-Abschluss in Informatik oder eine gleichwertige Qualifikation und verfügen über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, während derer Sie End-to-End-Projekte geleitet haben, idealerweise in Umgebungen mit hohen Datenvolumina.
- Kenntnisse im medizinischen Bereich oder in Krankenhausinformationssystemen sind ein bedeutender Vorteil.
- Sie verfügen über starke Fähigkeiten in der Entwicklung mit Python und SQL, angewandt auf Datenengineering, sowie über gute Kenntnisse relationaler und dokumentenbasierter Datenbanken, insbesondere MongoDB.
- Sie haben umfassende Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow sowie in der Implementierung von Überwachungs- und Optimierungsmechanismen für Datenpipelines (DataOps).
- Sie verstehen Mikroservice-Architekturen und deren Auswirkungen auf Datenflüsse und sind mit der Integration von REST-APIs sowie dem Management von Echtzeitdatenströmen über Kafka vertraut.
- Sie beherrschen gute Entwicklungspraktiken, einschließlich CI/CD-Prozesse, und den Einsatz von kollaborativen Tools wie Bitbucket und Jira.
- Sie besitzen ausgezeichnete Schreibfähigkeiten in Französisch, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Arbeit klar zu dokumentieren und komplexe Informationen zu synthetisieren. Zudem haben Sie ein gutes Niveau in professionellem Englisch.
- Auf zwischenmenschlicher Ebene zeichnen Sie sich durch Ihre Fähigkeit aus, mit Mitgliedern verschiedener Teams innerhalb der DTN-IA und national im Rahmen des Projekts zusammenzuarbeiten.
- Sie fördern klare und konstruktive Kommunikation, die den Austausch bewährter Praktiken, gegenseitige Unterstützung und kontinuierliche Verbesserung innerhalb des Teams fördert.
- Sie verfolgen einen rigorosen und durchdachten Ansatz, der die Datenqualität garantiert, während Sie Prioritäten professionell managen.
- Bei Herausforderungen zeigen Sie Autonomie bei der Informationssuche und bevorzugen einen lösungsorientierten Ansatz.
- Sie haben eine Denkweise, die bereit ist, Herausforderungen in einem anspruchsvollen und komplexen Umfeld anzunehmen.
Zusätzliche Informationen
- Startdatum: nach Vereinbarung
- Anzahl der Stellen: 1
- Arbeitszeit: 100%
- Stellenklasse: 20
- Vertrag: 12-monatiger befristeter Vertrag, verlängerbar
- Bewerbungsfrist:
- Kontakt für Informationen: Herr V. Rejany, Teamleiter "Data – Self-service Data Foundation".
- Ihre Bewerbungsunterlagen müssen ein Motivationsschreiben, Ihren Lebenslauf, Kopien der für die Stelle erforderlichen Diplome und Zertifikate sowie die letzten zwei Arbeitszeugnisse enthalten.
- Diese Ausschreibung richtet sich gleichermaßen an Frauen und Männer.
- Die HUG ermutigen Bewerbungen vom kantonalen Arbeitsamt, um sich im Kampf gegen die Arbeitslosigkeit zu engagieren.
- Nur über die Rekrutierungsplattform eingereichte Bewerbungen werden berücksichtigt. Papier- und E-Mail-Bewerbungen werden nicht bearbeitet.
Data Engineer - 100% Arbeitgeber: HUG - Hopitaux Universitaires de Genève
Die Genfer Universitätskliniken bieten eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Data Engineer haben Sie die Möglichkeit, an einem nationalen Projekt zur Verbesserung der medizinischen Datenintegration mitzuwirken und dabei modernste Technologien wie SQL und Python zu nutzen. Darüber hinaus fördert das Unternehmen kontinuierliche Weiterbildung und bietet zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere in einem der führenden Gesundheitsinstitute der Schweiz voranzutreiben.
Kontaktdaten:
HUG - Hopitaux Universitaires de Genève Recruiting-Team
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Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer - 100% erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei HUG - Hopitaux Universitaires de Genève zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei HUG - Hopitaux Universitaires de Genève interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch HUG - Hopitaux Universitaires de Genève, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HUG - Hopitaux Universitaires de Genève vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
