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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle zur Kausalität mit modernsten Machine Learning Methoden.
- Arbeitgeber: HUK-COBURG ist Deutschlands führende Kfz-Versicherung mit über 13 Millionen Kunden.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und innovative Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams, das echte Mehrwerte aus Daten schafft und Innovation vorantreibt.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Nutze die Chance, in einem stabilen Unternehmen mit einer datengetriebenen Zukunft zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein.
Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d) Arbeitgeber: HUK-COBURG Versicherungsgruppe
Kontaktperson:
HUK-COBURG Versicherungsgruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Causal Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du mit den aktuellen Entwicklungen vertraut bist und wie du diese in der Praxis anwenden kannst.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit anderen Data Scientists und Fachleuten in der Branche. Besuche relevante Konferenzen oder Meetups, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Unternehmenskultur bei HUK-COBURG zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse übst. Sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsansätze klar zu kommunizieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für datengetriebene Entscheidungen. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, wo du durch Datenanalysen signifikante Ergebnisse erzielt hast, um dein Engagement für die Rolle zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Erwartungen an einen Data Scientist im Bereich Causal Machine Learning. Achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten und Technologien.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Machine Learning, KI-Methoden und Datenanalyse. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeige, wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die HUK-COBURG interessierst und wie du zur datengetriebenen Zukunft des Unternehmens beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für Innovation und deine Leidenschaft für Daten.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Ein fehlerfreies und professionelles Auftreten ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HUK-COBURG Versicherungsgruppe vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen des Causal Machine Learning
Stelle sicher, dass du die Konzepte und Methoden des Causal Machine Learning gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Kenntnisse in diesem Bereich demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenanalyse, statistischen Modellen und Machine Learning Algorithmen. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise klar und strukturiert zu erklären.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du in einem agilen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Informiere dich über HUK-COBURG
Recherchiere über HUK-COBURG und deren Innovationsstrategien im Bereich Datenanalyse. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse an dem Unternehmen und dessen Zielen hast, um deine Motivation zu unterstreichen.
