Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine Learning-Modelle in einem agilen Team.
- Arbeitgeber: Siemens ist ein führendes Unternehmen in der Kfz-Versicherung mit Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit modernster Technologie und kreativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Data Science oder verwandten Bereichen; starke Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und 30 Tage Urlaub für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen in laufende Prozesse unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-Plattformen.
Einsatz von aktuellen Machine Learning- und Deep Learning-Verfahren in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python.
Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen.
Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte.
Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie.
Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools.
Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen.
Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg.
Dein Plus zum Gehalt - neben 13,3 Monatsgehältern darfst du dich auf Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und zahlreiche Angebote für deine Freizeit freuen.
Erreiche deine Ziele - wir bieten dir Entwicklungschancen über zahlreiche Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen und mit unserem eigenen Schulungszentrum.
Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - du hast die Möglichkeit, bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von zu Hause oder unterwegs zu arbeiten.
Arbeite dann, wann es für dich am besten ist - wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, die sich an dein Leben anpassen. Zudem gibt es 30 Tage Erholungsurlaub, Weihnachten und Silvester frei und 1,5 zusätzliche freie Tage.
Dazu gehören für uns die Unterstützung bei der Kinder- und Ferienbetreuung sowie der Angehörigenpflege ebenso wie die Möglichkeit, eine Führungsposition in Teilzeit wahrzunehmen.
Wir halten zusammen und stehen füreinander ein, denn nur gemeinsam können wir ein zugewandtes und produktives Arbeitsklima schaffen, in dem deine Ideen und Kreativität wachsen.
Heute schon an morgen denken - dafür sorgen wir mit unseren Angeboten rund um die betriebliche Altersvorsorge.
Radeln statt rollen - wir bezuschussen dir dein Dienstfahrrad, so kommst du bequem und nachhaltig mit dem Rad zur Arbeit.

Kontaktperson:
HUK COBURG Versicherungsgruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) bei Siemens
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit anderen Data Scientists und Fachleuten in der Branche. Besuche relevante Meetups, Konferenzen oder Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends im Bereich Machine Learning und KI zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Projekte und Codebeispiele zu präsentieren. Zeige potenziellen Arbeitgebern, dass du praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Modellen hast und deine Fähigkeiten kontinuierlich weiterentwickelst.
✨Tip Nummer 3
Beteilige dich an Online-Communities und Foren, die sich mit Data Science und Machine Learning beschäftigen. Stelle Fragen, teile dein Wissen und lerne von anderen, um deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die spezifischen Technologien und Tools, die bei HUK-COBURG verwendet werden. Wenn du Kenntnisse in den geforderten Programmiersprachen und Frameworks nachweisen kannst, wird das deine Chancen auf eine Einladung zum Vorstellungsgespräch erhöhen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) bei Siemens
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben spezifisch für die Position als Data Scientist bei Siemens. Betone deine Erfahrungen mit Machine Learning und Python sowie deine Fähigkeit zur Teamarbeit in interdisziplinären Gruppen.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen demonstrieren.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HUK COBURG Versicherungsgruppe vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position als Data Scientist stark auf Machine Learning und KI fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von Modellen demonstrieren.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse in Python
Starke Programmierkenntnisse in Python sind entscheidend für diese Rolle. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python zu sprechen und eventuell auch praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Hebe deine Teamarbeit hervor
Die Stelle erfordert Teamarbeit in einem interdisziplinären Umfeld. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast, insbesondere in agilen Umgebungen oder bei der Integration von Machine Learning-Lösungen.
✨Informiere dich über das Unternehmen
Zeige dein Interesse an der HUK-COBURG, indem du dich über ihre aktuellen Projekte und Innovationen informierst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an der Vision und den Werten des Unternehmens.