Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine Learning-Modelle für innovative Versicherungsprodukte.
- Arbeitgeber: HUK-COBURG ist Deutschlands führende Kfz-Versicherung mit über 13 Millionen Kund:innen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte den Wandel durch Daten und KI in einem dynamischen, kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Promotion in Data Science, Mathematik oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
Data Scientist - Causal Machine Learning (w/m/d) Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet
- Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen in laufende Prozesse unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-Plattformen
- Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
- Mentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innen
- Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte
Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie, idealerweise in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
- Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
- Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Idealerweise Erfahrungen mit Causal Machine Learning und Recommender Systems
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
- Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
Arbeitgeberzuschüsse Dein Plus zum Gehalt - neben 13,3 Monatsgehältern darfst du dich auf Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und zahlreiche Angebote für deine Freizeit freuen.
Weiterentwicklung Erreiche deine Ziele - wir bieten dir Entwicklungschancen über zahlreiche Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen und mit unserem eigenen Schulungszentrum.
Flexibilität Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - du hast die Möglichkeit, bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von zu Hause oder unterwegs zu arbeiten. Gestalte dir deinen Tag so, wie du ihn brauchst!
Work-Life-Balance Arbeite dann, wann es für dich am besten ist - wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, die sich an dein Leben anpassen. Zudem gibt es 30 Tage Erholungsurlaub, Weihnachten und Silvester frei und 1,5 zusätzliche freie Tage.
Beruf & Familie Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen. Dazu gehören für uns die Unterstützung bei der Kinder- und Ferienbetreuung sowie der Angehörigenpflege ebenso wie die Möglichkeit, eine Führungsposition in Teilzeit wahrzunehmen.
Gesundheit & Wohlbefinden Geht's dir gut, geht's uns gut - wir unterstützen dich mit Angeboten zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit. Außerdem bezuschussen wir deine Mitgliedschaft in Fitnessstudios und Präventionskursen.
Mitarbeitendenberatung Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - unsere Mitarbeitendenberatung unterstützt dich in sämtlichen Lebensphasen, denn deine Gesundheit und dein Wohlbefinden liegen uns am Herzen.
Du bist das Wir Wir halten zusammen und stehen füreinander ein, denn nur gemeinsam können wir ein zugewandtes und produktives Arbeitsklima schaffen, in dem deine Ideen und Kreativität wachsen. Nur durch die Vielfalt unserer Mitarbeitenden entsteht ein großes WIR.
Altersvorsorge Heute schon an morgen denken - dafür sorgen wir mit unseren Angeboten rund um die betriebliche Altersvorsorge. Damit unsere Mitarbeitenden entspannt in die Zukunft schauen können.
Dienstfahrrad Radeln statt rollen - wir bezuschussen dir dein Dienstfahrrad, so kommst du bequem und nachhaltig mit dem Rad zur Arbeit.

Kontaktperson:
HUK COBURG Versicherungsgruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Mathematiker - Causal Machine Learning (m/w/d)
✨Netzwerken in der Data-Community
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um dich mit anderen Data Scientists und Machine Learning-Experten zu vernetzen. Nimm an relevanten Meetups oder Konferenzen teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei HUK-COBURG zu knüpfen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung in Causal Machine Learning hast, arbeite an eigenen Projekten oder nimm an Hackathons teil. Dies zeigt nicht nur deine Initiative, sondern auch deine Fähigkeit, praktische Lösungen zu entwickeln, was für die Position wichtig ist.
✨Aktuelle Trends verfolgen
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und KI auf dem Laufenden. Lies Fachartikel, besuche Webinare und folge führenden Experten auf Social Media, um dein Wissen zu vertiefen und in Gesprächen während des Bewerbungsprozesses glänzen zu können.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Programmierung in Python übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu testen und sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Kenntnisse im Interview zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Mathematiker - Causal Machine Learning (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Mathematiker im Bereich Causal Machine Learning zugeschnitten ist. Betone deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten, insbesondere in Bezug auf Machine Learning und Datenanalyse.
Hebe deine Programmierkenntnisse hervor: Da starke Programmierkenntnisse in Python gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen anführen, die deine Fähigkeiten in dieser Programmiersprache demonstrieren.
Zeige deine Teamfähigkeit: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Teamarbeit, insbesondere in interdisziplinären und agilen Umgebungen. Dies ist wichtig, da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists und Fachleuten erfordert.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HUK COBURG Versicherungsgruppe vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Machine Learning und Datenanalyse hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in Python und modernen Machine Learning-Techniken demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die HUK-COBURG und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Teamarbeit und Innovation verstehst und wie du dazu beitragen kannst, die datengetriebene Zukunft des Unternehmens zu gestalten.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Data Analytics Team oder wie das Unternehmen Machine Learning in seinen Prozessen integriert. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite ein Beispiel vor, in dem du eine komplexe Herausforderung mit analytischen Fähigkeiten gelöst hast. Dies könnte ein Projekt sein, bei dem du ein Machine Learning-Modell entwickelt hast. Betone, wie du dabei vorgegangen bist und welche Ergebnisse erzielt wurden.