Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning-Lösungen für unsere Portfolios und Anlagestrategien.
- Arbeitgeber: HUK-COBURG ist Deutschlands führende Kfz-Versicherung mit über 13 Millionen Kund:innen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an spannenden, datengetriebenen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Promotion in Data Science oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Machine Learning.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und Unterstützung bei der beruflichen Weiterbildung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln und unsere Kapitalanlage datengetrieben zu optimieren. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen für den Einsatz in unserer HUK-COBURG Asset Management GmbH, um datenbasierte Handelsentscheidungen zu ermöglichen.
Darauf kannst du dich freuen:
- Konzeption, Entwicklung, Implementierung sowie fortlaufende Evaluierung und Optimierung von quantitativen Investmentlösungen für unsere Portfolios und Anlagestrategien
- Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Herausforderungen der Kapitalanlage
- Teamarbeit in einem kreativen, motivierten und interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Portfoliomanagern (w/m/d) zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Ansätzen in unsere Anlageprozesse
- Einbindung und Beratung des Portfolio- / Risikomanagements sowie weiterer Stakeholder bzgl. des Einsatzes und der Potenziale von quantitativen Investmentansätzen
- Mentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innen
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, quantitative Finance, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning-Lösungen (idealerweise in der Finanzindustrie oder der Finanzmarktforschung) in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
- Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse moderner Machine Learning-Techniken und -Tools sowie idealerweise der Portfoliooptimierung, Analyse und Modellierung von Finanzdaten
- Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
- Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
Unsere Benefits:
- Arbeitgeberzuschüsse Dein Plus zum Gehalt - neben 13,3 Monatsgehältern darfst du dich auf Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und zahlreiche Angebote für deine Freizeit freuen.
- Weiterentwicklung Erreiche deine Ziele - wir bieten dir Entwicklungschancen über zahlreiche Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen und mit unserem eigenen Schulungszentrum.
- Flexibilität Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - du hast die Möglichkeit, bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von zu Hause oder unterwegs zu arbeiten.
- Work-Life-Balance Arbeite dann, wann es für dich am besten ist - wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, die sich an dein Leben anpassen.
- Beruf & Familie Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen.
- Gesundheit & Wohlbefinden Geht's dir gut, geht's uns gut - wir unterstützen dich mit Angeboten zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit.
- Mitarbeitendenberatung Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - unsere Mitarbeitendenberatung unterstützt dich in sämtlichen Lebensphasen.
- Du bist das Wir Wir halten zusammen und stehen füreinander ein, denn nur gemeinsam können wir ein zugewandtes und produktives Arbeitsklima schaffen.
- Altersvorsorge Heute schon an morgen denken - dafür sorgen wir mit unseren Angeboten rund um die betriebliche Altersvorsorge.
- Dienstfahrrad Radeln statt rollen - wir bezuschussen dir dein Dienstfahrrad.
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich jetzt!
Senior Data Scientist - Quantitatives Portfoliomanagement (w/m/d) Arbeitgeber: HUK-COBURG Versicherungsgruppe

Kontaktperson:
HUK-COBURG Versicherungsgruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist - Quantitatives Portfoliomanagement (w/m/d)
✨Netzwerken in der Data-Community
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Finanzbranche zu vernetzen. Nimm an relevanten Veranstaltungen oder Meetups teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei HUK-COBURG zu knüpfen.
✨Aktuelle Trends im quantitativen Portfoliomanagement
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen und Technologien im Bereich des quantitativen Portfoliomanagements. Zeige in Gesprächen, dass du mit den aktuellen Trends vertraut bist und wie diese in die Strategien von HUK-COBURG integriert werden können.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse übst. Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python auffrischst und bereit bist, praktische Probleme zu lösen, die dir während des Interviews präsentiert werden könnten.
✨Mentoring und Teamarbeit betonen
Hebe in Gesprächen hervor, wie wichtig dir Teamarbeit und Mentoring sind. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du Junior Scientists unterstützt hast oder erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast, um deine Eignung für die Rolle bei HUK-COBURG zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist - Quantitatives Portfoliomanagement (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Scientist zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen in der Entwicklung von Machine Learning-Lösungen und deine Programmierkenntnisse in Python hervor.
Betone deine Teamfähigkeit: Da die Stelle Teamarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams anführen. Zeige, wie du zur Integration von Machine Learning-Ansätzen beigetragen hast.
Zeige deine Problemlösungskompetenz: Gib konkrete Beispiele für Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich der quantitativen Finanzanalyse oder Portfoliooptimierung. Dies zeigt deine analytischen Fähigkeiten und deine Selbstständigkeit.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HUK-COBURG Versicherungsgruppe vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission der HUK-COBURG. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren.
✨Fragen zur Teamarbeit
Da Teamarbeit ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an einer Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists und Portfoliomanagern interessiert bist. Frage nach den aktuellen Projekten und der Teamdynamik.
✨Technische Kenntnisse hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit modernen Machine Learning-Techniken klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kurze praktische Demonstration deiner Fähigkeiten zu geben.