Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Datenversorgung und führe spannende Ad-hoc Analysen durch.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Teams im Aktuariat einer führenden Versicherungsgesellschaft.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 31,5 Urlaubstage und attraktive Vergütung mit 13,3 Monatsgehältern.
- Warum dieser Job: Entwickle deine analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld mit echten Auswirkungen auf Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest einen sehr guten Studienabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet haben.
- Andere Informationen: Wir bieten Unterstützung bei Weiterbildung und eine betriebliche Altersvorsorge.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Rechne mit einer spannenden Karriere – und einem tollen Team. In der mathematischen Abteilung, unseren Aktuariaten, werden Tarife, Kundenrabatte und Rückzahlungen in verschiedenen Sparten berechnet. Um unseren Kund:innen immer faire Tarife anbieten zu können, findet hier auch das Pricing auf Basis von Marktbeobachtungen statt. Viele Zahlen liefern uns viele Daten. Durch sie wissen wir, was die Menschen bewegt und sie helfen uns dabei, unseren Kund:innen den besten Service zu bieten. Darauf kannst du dich freuen: Verantwortung der monatlichen Datenversorgung für die aktuariellen Prozesse und Fachabteilungen im Komposit-Bereich sowie Sicherstellung der Datenbereitschaft Eigenständige Durchführung von Ad-hoc Analysen zu verschiedenen Fragestellungen im Komposit-Bereich, um fundierte Entscheidungen zu treffen Pflege und Weiterentwicklung unseres Data Warehouse sowie Sicherstellung der Datenqualität und Betreuung der Metadatenpflege Beratung der Fachabteilungen zu Datenthemen und Optimierung der datengetriebenen Prozesse Zusammenarbeit mit zentralen Kolleg:innen des Data Warehouse zur Gewährleistung der nahtlosen Integration und einheitlicher Datenstandards Dein Profil: Sehr guter Studienabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenmodellen und der ETL-Entwicklung, idealerweise mit db2, Python und SAS Idealerweise erste Erfahrung mit Enterprise-DWH-Lösungen und deren Anwendung Kenntnisse der Schaden-/Unfallversicherung wünschenswert Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen Unsere Benefits: Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten: Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work. Urlaub & Freizeit: 31,5 Urlaubstage Weihnachten und Silvester frei. Attraktive Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss. Weiterbildung: Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung. Beruf & Familie: Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen. Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge. Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung. Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Informationen zur Verarbeitung von Bewerber:innen-Daten: https://www.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf
Data Engineer für das Aktuariat Komposit (w/m/d) Arbeitgeber: HUK-COBURG
Kontaktperson:
HUK-COBURG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer für das Aktuariat Komposit (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Aktuariat oder in der Datenanalyse arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und Aktuariat. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und bereit bist, dich weiterzuentwickeln. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in relationalen Datenmodellen, ETL-Entwicklung und den verwendeten Technologien wie db2, Python und SAS auffrischst. Praktische Übungen und Projekte können dir helfen, dein Wissen zu festigen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Problemlösungskompetenz! Bereite Beispiele vor, in denen du analytische Fähigkeiten eingesetzt hast, um komplexe Probleme zu lösen. Dies wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer für das Aktuariat Komposit (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position Kenntnisse in relationalen Datenmodellen, ETL-Entwicklung und Programmiersprachen wie Python erfordert, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorheben. Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen an, die deine Kompetenz in diesen Bereichen zeigen.
Zeige deine analytischen Fähigkeiten: Die Rolle erfordert hervorragende analytische Fähigkeiten. Erwähne spezifische Situationen, in denen du komplexe Probleme gelöst hast oder fundierte Entscheidungen getroffen hast, um deine Eignung zu unterstreichen.
Persönliche Motivation: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit im Aktuariat reizt. Zeige, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und einen Beitrag zum Team zu leisten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HUK-COBURG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Informiere dich gründlich über die Aufgaben eines Data Engineers im Aktuariat. Verstehe, wie Datenanalysen und ETL-Prozesse zur Preisgestaltung und Kundenbetreuung beitragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Arbeit mit relationalen Datenmodellen und ETL-Entwicklung zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Problem zu lösen oder eine Datenanalyse durchzuführen, also übe dies im Voraus.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Teamdynamiken. Stelle Fragen zu den Arbeitsweisen im Team und wie die Zusammenarbeit zwischen den Fachabteilungen aussieht.
