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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine Learning-Modelle für innovative Versicherungsprodukte.
- Arbeitgeber: HUK-COBURG, Deutschlands führende Kfz-Versicherung mit Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 31,5 Urlaubstage, attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte den Wandel durch Daten und KI in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit kreativen, interdisziplinären Teams.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.Darauf kannst du dich freuen:Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen in laufende Prozesse unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-PlattformenKontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische UnternehmensanforderungenMentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innenTeamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere ProdukteDein Profil:Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten FachgebietMehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie, idealerweise in einer Senior-Position mit ProjektleitungserfahrungStarke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -ToolsHervorragende analytische Fähigkeiten und ProblemlösungskompetenzIdealerweise erste Erfahrungen in Risikovorhersage und PricingSelbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmenHybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in CoburgGute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)Unsere Benefits:Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten: Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work.Urlaub & Freizeit: 31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei.Attraktive Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss.Weiterbildung: Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung.Beruf & Familie: Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen.Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge.Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads.Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! #J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist – Machine Learning (Pricing & Risikoanalyse) (w/m/d) Arbeitgeber: HUK-COBURG
Kontaktperson:
HUK-COBURG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist – Machine Learning (Pricing & Risikoanalyse) (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Machine Learning und Data Science, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir empfehlen, auch praktische Aufgaben zu lösen, um dein Wissen zu festigen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder zeig, dass du mehr über das Team erfahren möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Außerdem kannst du dich über aktuelle Stellenangebote und Entwicklungen bei uns informieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist – Machine Learning (Pricing & Risikoanalyse) (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Data-Analytics-Teams werden möchtest.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit Machine Learning-Techniken klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur theoretisches Wissen hat, sondern auch praktische Anwendungen vorweisen kann.
Mach es konkret: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Machine Learning-Lösungen entwickelt hast. Zeige uns, wie du Probleme gelöst und Projekte geleitet hast – das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HUK-COBURG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die HUK-COBURG und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Mission des Unternehmens verstehst und teilst. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu teilen, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position. Frage nach den aktuellen Projekten im Data Analytics Team oder wie das Unternehmen Machine Learning in der Praxis einsetzt.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit Machine Learning-Techniken zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Problem zu lösen oder eine technische Frage zu beantworten. Übe vorher, um sicher und kompetent aufzutreten.
