Lead Full Stack Engineer, AI Solutions

Werden Sie Teil unserer fürsorglichen Gemeinschaft. Humana sucht einen Lead Full Stack Engineer, AI Solutions, um das Design, die Entwicklung und den Einsatz skalierbarer digitaler Plattformen und KI-gestützter Lösungen in Unternehmensumgebungen zu leiten. Diese Rolle kombiniert praktische Führung im Bereich Full Stack Engineering mit vorausschauendem Problemlösen, indem eng mit Geschäftsführern, Architekten und funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet wird, um komplexe, sich entwickelnde Anforderungen in sichere, produktionsreife Systeme zu übersetzen.

Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat bringt umfassende Erfahrung in der Frontend- und Backend-Entwicklung, cloud-nativer Architektur, Plattformengineering und modernen KI/ML-Operationen mit. Diese Person wird die technische Richtung leiten, Ingenieure betreuen und direkt mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um hochwertige Lösungen zu entwickeln, die die Geschäftsergebnisse verbessern und mit den Unternehmensstandards, der Governance und den Modernisierungsinitiativen übereinstimmen.

Diese Position erfordert eine physische Präsenz an einem der folgenden Standorte: Louisville, KY; Dallas, TX; Washington, DC; oder Chicago, IL.

• Leitung der technischen Architektur, des Lösungsdesigns und der Engineering-Vision für geschäftskritische Plattformen und KI-gestützte Anwendungen.
• Senior technischer Leiter in allen Phasen der Softwareentwicklung, einschließlich Frontend-Entwicklung, Backend-Entwicklung, Datenbankintegrationen, APIs, Benutzererfahrung, Hosting und Servermanagement.
• Übersetzung unklarer Geschäftsprobleme in skalierbare, produktionsbereite Lösungen durch Partnerschaft mit Geschäftsführern, Lösungsinhabern und Unternehmens-Technologieteams.
• Führung von Entdeckungs- und Workflow-Mapping, um Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren, technische Machbarkeit zu bewerten und Erfolgsmessgrößen zu definieren.
• Design und Prototyping von cloud-nativen und KI-gestützten Lösungen, einschließlich Anwendungsarchitektur, Systemintegrationen, Bereitstellungsmustern und Betriebsmodellen.
• Erstellung und Bereitstellung produktionsreifer Anwendungen, RESTful APIs, KI/ML-Pipelines und verteilter Dienste unter Verwendung genehmigter Unternehmens-Technologiemuster.
• Vorbildfunktion durch praktische Ingenieurarbeit in Plattform-, Backend-, Frontend- und mobilen Technologien.
• Mentoring und Coaching eines kleinen Teams von leistungsstarken Ingenieuren, Förderung technischer Exzellenz, Verantwortung und kontinuierliche Verbesserung.
• Überprüfung von Code, Pull-Requests und Architekturentscheidungen, Bereitstellung konstruktiver und umsetzbarer Rückmeldungen.
• Strategische und taktische Problembewertung unter Verwendung starker Problemlösungsfähigkeiten, Datenstrukturen und Algorithmen zur Bestimmung des besten Vorgehens.
• Partnerschaft mit leitenden Geschäfts- und Funktionsführern zur Definition der technischen Richtung und Unterstützung der Unternehmensentscheidungen.
• Zusammenarbeit mit Architektur-, Überprüfungs- und Governance-Teams, um Lösungen mit Unternehmensstandards in Einklang zu bringen.
• Unterstützung der Implementierung von Cloud 3.0 und Modernisierungsdesignmustern, einschließlich Onboarding, Entwicklungsbereitschaft, Bereitstellung, Fehlersuche und Sicherheitsausrichtung.
• Sicherstellung, dass Lösungen den Unternehmensprozessen für Architekturüberprüfung, KI-Governance, Cloud-Onboarding und betriebliche Bereitschaft entsprechen.
• Untersuchung und Empfehlung neuer Technologien, Frameworks, Tools und Ingenieurpraktiken, die Geschwindigkeit, Qualität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit verbessern.
• Optimierung von Systemen basierend auf Feedback von Stakeholdern und Benutzern sowie Dokumentation von Workflows und Implementierungsdetails für den operativen Übergang und langfristige Unterstützung.
• Beitrag von Erkenntnissen aus Liefererfahrungen zurück an interne Produkt-, Plattform- und Architekturteams zur Verbesserung wiederverwendbarer Unternehmensfähigkeiten.

• Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• 8+ Jahre progressive IT-Erfahrung, einschließlich senior-level Software Engineering Erfahrung bei großangelegten Technologieinitiativen.
• 2+ Jahre Projekt- oder technische Führungserfahrung.
• Nachgewiesene Fähigkeit, bedeutende Design- und Entwicklungsanstrengungen mit minimaler Aufsicht zu leiten.
• Erfahrung im Aufbau skalierbarer Webplattformen, Unternehmensanwendungen und hochverfügbaren Webdiensten.
• Starke Full Stack Engineering Erfahrung in modernen Frontend- und Backend-Technologien.
• Tech Lead-Niveau in einer oder mehreren Programmiersprachen und Frameworks wie TypeScript, Node.js, Java, Spring/Spring Boot, Vue.js, Angular oder ähnlichem.
• Erfahrung mit React Native.
• Erfahrung mit JSON, RESTful Webdiensten, Client-Server-Interaktionen und Microservices-Mustern.
• Erfahrung im Entwerfen von Lösungsarchitekturen und der Bereitstellung sicherer, skalierbarer cloud-nativer Systeme.
• Kenntnisse über Azure Cloud Services oder gleichwertige Cloud-Plattformen.
• Erfahrung mit Infrastruktur und Sicherheit als Code.
• Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierungstechnologien wie Docker, Kubernetes und AKS.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Machine Learning und künstlicher Intelligenz Entwicklungsoperationen, einschließlich Implementierung, Wartung und Überwachung von ML/AI-Pipelines mit branchenüblichen Tools und Frameworks.
• Starkes Verständnis von Agentic AI Konzepten und Prozessen.
• Fähigkeit, effektiv mit unvollständigen und sich entwickelnden Anforderungen zu arbeiten, unter Verwendung von gesundem Urteilsvermögen und technischem Einblick, um Fortschritte voranzutreiben.
• Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Governance- und Überprüfungsgremien sowie funktionsübergreifenden Teams in Unternehmensumgebungen.
• Erfahrung in der Arbeit innerhalb von Centers of Excellence (COEs) und der Ausführung etablierter Playbooks.
• Starke Zeitmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit, qualitativ hochwertige Ergebnisse termingerecht zu liefern.
• Komfortabel im Geben und Empfangen von Feedback zwischen Ingenieurteams und breiteren organisatorischen Stakeholdern.

• Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Adobe Experience Platform.
• Erfahrung mit Generative AI-Tools und KI-Plattformen auf GCP, Azure oder anderen Cloud-Umgebungen.
• Hintergrund in der vorausschauenden Ingenieurarbeit, beratungsähnlicher Lieferung oder eingebetteter Unternehmenslösungsentwicklung.
• Erfahrung in der Integration von KI-Lösungen in reale Geschäftsabläufe unter Berücksichtigung von Compliance, betrieblichen Einschränkungen und Unternehmensstandards.

Reise: Obwohl dies eine Remote-Position ist, kann gelegentliche Reise zu Humana-Büros für Schulungen oder Meetings erforderlich sein.

Geplante wöchentliche Arbeitsstunden: 40

Vergütungsbereich: Der unten angegebene Vergütungsbereich spiegelt eine gute Schätzung des Startgrundgehalts für eine Vollzeitbeschäftigung (40 Stunden pro Woche) zum Zeitpunkt der Veröffentlichung wider. Der Vergütungsbereich kann je nach geografischem Standort höher oder niedriger sein, und das individuelle Gehalt variiert je nach nachgewiesenen berufsbezogenen Fähigkeiten, Kenntnissen, Erfahrungen, Ausbildungen, Zertifizierungen usw. $129,300 - $177,800 pro Jahr. Diese Stelle ist für einen Bonusanreizplan berechtigt. Diese Anreizmöglichkeit basiert auf der Unternehmens- und/oder individuellen Leistung.

Beschreibung der Vorteile: Humana, Inc. und ihre verbundenen Tochtergesellschaften bieten wettbewerbsfähige Vorteile, die das Wohlbefinden der gesamten Person unterstützen. Die Vorteile für Mitarbeiter sind darauf ausgelegt, persönliches Wohlbefinden und kluge Gesundheitsentscheidungen für Sie und Ihre Familie zu fördern, während auch berücksichtigt wird, dass Ihr Leben über die Arbeit hinausgeht. Zu unseren Vorteilen bietet Humana medizinische, zahnärztliche und visuelle Leistungen, einen 401(k)-Rentenplan, Freizeit (einschließlich bezahlter Freizeit, Unternehmens- und persönlicher Feiertage, Freiwilligenzeit, bezahlte Eltern- und Pflegezeit), kurz- und langfristige Invalidität, Lebensversicherung und viele andere Möglichkeiten.

Gleichstellungschancen: Es ist die Politik von Humana, keine Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Alter, Familienstand, genetischen Informationen, Behinderung oder geschütztem Veteranenstatus zu diskriminieren. Es ist auch die Politik von Humana, positive Maßnahmen zu ergreifen, um Personen mit Behinderungen oder geschützten Veteranenstatus einzustellen und zu fördern, und alle Beschäftigungsentscheidungen ausschließlich auf gültigen Arbeitsanforderungen zu basieren. Diese Politik gilt für alle Beschäftigungsmaßnahmen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Rekrutierung, Einstellung, Beförderung, Versetzung, Herabstufung, Entlassung, Rückruf, Kündigung, Vergütung oder andere Formen der Vergütung und Auswahl für Schulungen, einschließlich Lehrlingsausbildung, auf allen Ebenen der Beschäftigung.