Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Monitoring-Systeme zur Verfolgung von Fortschritten in verschiedenen Programmen.
- Unternehmen: Globale Wissens- und Analytikteam mit einem Fokus auf innovative Modelle.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Verantwortung für analytische Systeme.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hohen Standards für methodische Rigorosität und analytische Exzellenz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und trage zu bedeutenden globalen Projekten bei.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Sozialwissenschaften oder verwandten Disziplinen und 2 Jahre relevante Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Research Associate - Knowledge & Modelling Infrastructure
A global knowledge and analytics team is seeking a highly motivated Program Manager / Research Associate to strengthen its analytical, modelling, and knowledge?infrastructure capabilities.
The role combines rigorous economic research, statistical modelling, and the development of scalable, data?driven systems that support strategic decision?making across global and country?level portfolios.
The successful candidate will contribute to the design, implementation, and refinement of indicator systems, forecasting models, and knowledge?management tools.
The position sits at the intersection of research, data engineering, and strategic analysis, helping build the methodological backbone of the organization’s monitoring and evaluation architecture.
- Research Associate – Knowledge & Modelling Infrastructure
- Your tasks
- Design and maintain monitoring?indicator systems to track progress across diverse programmatic portfolios.
- Build, automate, and document structured knowledge databases and reporting tools using reproducible workflows and version control.
- Support the integration of retrieval?augmented generation architectures and database?backed systems.
- Contribute to quarterly indicator updates and milestone?tracking processes.
- Design and estimate modelling templates for expected programmatic outcomes.
- Develop structured elicitation protocols and expert?judgment frameworks.
- Build and apply statistical modelling workflows for country case studies, including specification, estimation, validation, and aggregation.
- Translate modelling outputs into rigorous, decision?oriented analytical reports.
- Contribute to the development and communication of research agendas.
- Ensure high standards of reproducibility, documentation, and methodological transparency.
Your profile
- Master’s degree in social science, economics, statistics, or a closely related quantitative discipline.
- 2 years of relevant professional experience.
- Demonstrated experience as a Research Assistant or in a comparable analytical role.
- Proven track record in statistical modelling and empirical research.
- Programming proficiency in R and .
- Strong command of advanced statistical techniques.
- knowledge of SQL.
- Familiarity with , Py MC, or comparable Bayesian modelling frameworks.
- Experience with reproducible research tools (e. g., Git, Quarto).
- Familiarity with database systems (e. g., Duck DB) and API integrations.
- Fluency in English required.
- proficiency at B1/B2 level highly desirable.
- Spanish and French good to have
- The company offers
- A strategic role within an ambitious global and multi?country knowledge and modelling initiative.
- Substantive responsibility and intellectual ownership of analytical frameworks and systems.
- An environment characterized by methodological rigor and high analytical standards.
- Competitive remuneration commensurate with qualifications and experience.
- Flexible teleworking arrangements
This job is rather for younger candidate that are research assistant in a top tier university.
Koch, Managing Partner, looks forward to receiving your application and connecting with you during the recruitment process.
Humanis AG
Prime Tower · Hardstrasse 201 · 8005 Zürich
Telefon · jid ws jit0940ws jiy26ws
Research Associate - Knowledge & Modelling Infrastructure Arbeitgeber: Humanis AG
Die Humanis AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld in der Schweiz bietet, sondern auch eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung und des Teamgeists fördert. Mit spannenden internationalen Projekten und der Möglichkeit, innovative Lösungen zu entwickeln, unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und sorgt für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Associate - Knowledge & Modelling Infrastructure erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Humanis AG vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Humanis AG sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Humanis AG an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Humanis AG zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Associate - Knowledge & Modelling Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Humanis AG arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Research Associate - Knowledge & Modelling Infrastructure bei Humanis AG an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Humanis AG vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Humanis AG zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
