Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle analytische Infrastrukturen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
- Unternehmen: Mission-driven Team, das methodische Strenge und datengestützte Erkenntnisse schätzt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und intellektuelles Eigentum an Analyseframeworks.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte skalierbare Systeme und mache einen echten Unterschied in der Forschung.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem quantitativen Fach und mindestens fünf Jahre relevante Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
In dieser Rolle treiben Sie die Entwicklung analytischer Infrastrukturen – Überwachungsindikatoren, Prognosemodelle und Wissensdatenbanken – zur Unterstützung strategischer Entscheidungen in globalen Portfolios voran. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Forschung, Datenengineering und Analyse und gestalten reproduzierbare Methoden und skalierbare Systeme. Sie werden Indikatorsysteme, Modellvorlagen und Erhebungsprotokolle implementieren und verfeinern, um evidenzbasierte Entscheidungen zu untermauern. Treten Sie einem mission-driven Team bei, das methodische Strenge und wirkungsvolle, datengestützte Erkenntnisse schätzt.
Leistungen / Benefits
- flexible Teleworking-Arrangements
- wettbewerbsfähige Vergütung
- geistiges Eigentum an analytischen Rahmenwerken
- Umfeld methodischer Strenge
Verantwortungsbereiche
- Design und Pflege von Überwachungsindikatorsystemen für verschiedene Portfolios
- Aufbau, Automatisierung und Dokumentation von Wissensdatenbanken und Reporting-Tools mit reproduzierbaren Workflows
- Unterstützung der Integration von retrieval-augmented generation Architekturen und datenbankgestützten Systemen
- Beitrag zu vierteljährlichen Indikatorupdates und Meilensteinverfolgung
- Design und Schätzung von Modellvorlagen für erwartete programmatische Ergebnisse
- Entwicklung strukturierter Erhebungsprotokolle und Expertenurteil-Rahmenwerke
- Aufbau und Anwendung statistischer Modellierungs-Workflows für Länderstudien (Spezifikation, Schätzung, Validierung, Aggregation)
- Übersetzung von Modellergebnissen in rigorose, entscheidungsorientierte analytische Berichte
- Beitrag zur Entwicklung und Kommunikation von Forschungsagenden
- Sicherstellung hoher Standards für Reproduzierbarkeit, Dokumentation und methodische Transparenz
Zentrale Anforderungen
- Master-Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder einem eng verwandten quantitativen Fachgebiet
- Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung
- Nachweisliche Erfolge in der statistischen Modellierung und empirischen Forschung
- Programmierkenntnisse in R und Python
- Starkes Verständnis fortgeschrittener statistischer Techniken
- Grundkenntnisse in SQL
- Vertrautheit mit Stan, PyMC oder vergleichbaren Bayesian-Modellierungsrahmen
- Erfahrung mit reproduzierbaren Forschungstools (Git, Quarto)
- Vertrautheit mit Datenbanksystemen (DuckDB) und API-Integrationen
- Fließend in Englisch, Deutsch B1/B2 wünschenswert, Spanisch B1 wünschenswert, Französisch sehr willkommen
- interdisziplinäre Zusammenarbeit
- klare Kommunikation komplexer Analysen
- Aufmerksamkeit für Details und methodische Strenge
Program Manager / Research Associate – Knowledge & Modelling Infrastructure Arbeitgeber: HUMANIS
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Flexibilität und intellektuellem Eigentum an analytischen Rahmenwerken basiert. Unser engagiertes Team fördert eine Kultur der methodischen Strenge und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, während wir gemeinsam an bedeutungsvollen, datengestützten Einsichten arbeiten. Mit flexiblen Homeoffice-Möglichkeiten und wettbewerbsfähiger Vergütung sind wir bestrebt, ein Umfeld zu schaffen, in dem innovative Ideen gedeihen können.
