Senior Data Engineer (w/m/d)
Senior Data Engineer (w/m/d)

Senior Data Engineer (w/m/d)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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HUMANOO

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Architektonische Gestaltung und Skalierung der Dateninfrastruktur für eine digitale Wellness-Plattform.
  • Arbeitgeber: Telus Health, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Gesundheit und Wellness.
  • Mitarbeitervorteile: Zusätzliche Gesundheitsversicherung, 30 Tage Homeoffice, bis zu 33 Tage Urlaub und persönliche Entwicklungsbudgets.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten und mache einen echten Unterschied im Leben der Menschen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und -modellierung, insbesondere mit AWS und SQL.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Arbeitsumfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Senior Data Engineer (w/m/d), der unser Engineering-Team in Berlin verstärkt. Dies ist eine hybride Position, die 2 Tage im Büro erfordert. Startdatum - so schnell wie möglich.

Ihre Mission: Ihre Aufgabe ist es, die sichere, leistungsstarke Dateninfrastruktur zu entwerfen und zu skalieren, die die digitale Wellness-Plattform von Humanoo antreibt, indem komplexe globale Datenströme in Erkenntnisse und Belohnungen umgewandelt werden, die unser ultimatives Ziel unterstützen: Menschen gesünder zu machen.

Wie Sie Ihre Zeit verbringen werden:

  • Datenmanagement: Aufbau, Wartung und Optimierung robuster Datenpipelines, um Systemzuverlässigkeit, hohe Leistung und einen reibungslosen, ununterbrochenen Datenfluss sicherzustellen.
  • Datenarchitektur & Modellierung: Entwurf, Bereitstellung und Wartung skalierbarer und effizienter Datenmodelle, die die langfristigen analytischen Bedürfnisse des Unternehmens unterstützen.
  • Tool-Überwachung: Verwaltung und Optimierung unseres Kern-Ökosystems für Datenspeicherung, -verarbeitung und -orchestrierung, insbesondere unter Verwendung von AWS, Snowflake, Apache Airflow und dbt.
  • Datenzugänglichkeit: Demokratisierung von Daten im gesamten Unternehmen, um nahtlosen Zugang für funktionsübergreifende Teammitglieder zu gewährleisten und deren Datenmanipulations- und Analysebemühungen aktiv zu unterstützen.
  • Berichtswesen: Umwandlung und Strukturierung von Rohdaten in präsentationsbereite Formate zur Erstellung geschäftskritischer Berichte, Dashboards und Visualisierungen.
  • Sicherheit & Compliance: Implementierung und Durchsetzung strenger Datensicherheitsmaßnahmen, um die Einhaltung von Datenschutzvorschriften und internen Compliance-Standards sicherzustellen.

Was Sie mitbringen sollten:

  • Technische Expertise: Nachweisbare praktische Erfahrung im Aufbau und in der Wartung einer modernen Datenumgebung, insbesondere mit AWS, Snowflake, Airflow und dbt.
  • AWS-Sicherheit & IAM: Tiefgehendes praktisches Wissen über AWS Identity and Access Management (IAM), rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und Durchsetzung von Best Practices für Cloud-Sicherheit.
  • Programmiersprachen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in SQL (für komplexe Datenmodellierung und -transformation in Snowflake/dbt) und Python (für Pipeline-Orchestrierung in Airflow und API-Integrationen).
  • Architektur: Tiefes Verständnis von Konzepten des Data Warehousing, ETL/ELT-Paradigmen und effizienten relationalen/dimensionalen Datenmodellen.
  • Sicherheit & Governance: Solides Verständnis von Best Practices für Datensicherheit, Compliance-Standards (z.B. GDPR/HIPAA) und Prinzipien der Datenverwaltung.

Erfahrung & Fähigkeiten:

  • Berufserfahrung: Mindestens 4 Jahre nachweisbare praktische Erfahrung im Aufbau, Testen und Warten skalierbarer Datenpipelines in einer Produktionsumgebung.
  • Testing & CI/CD: Erfahrung in der Implementierung automatisierter Tests für Datenpipelines und in der Arbeit mit Versionskontrolle (Git) und Bereitstellungsabläufen.
  • Problemlösung: Starke analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe geschäftliche Berichtsanforderungen in effiziente technische Datenlösungen zu übersetzen.
  • Kommunikation: Ausgezeichnete Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern, um sicherzustellen, dass sie die benötigten Datenwerkzeuge und Zugänge haben.
  • Bonus: Vorherige Erfahrung im Aufbau unveränderlicher Datenspeicher oder in der Handhabung komplexer Internationalisierungs-/Multi-Source-Datenintegrationsprojekte.

Interviewprozess: Wenn Ihre Bewerbung positiv verläuft, werden Sie eingeladen, an unserem Einstellungsprozess teilzunehmen, der folgende Phasen umfasst:

  • Erstes Screening-Gespräch mit einem Recruiter (bis zu 45 Minuten)
  • Interview mit dem Hiring Manager (technische und soziale Fähigkeiten, bis zu 60 Minuten)
  • Fallstudie (unabhängige Arbeit, zeitlich begrenzt)
  • Team-Fit-Interview (Treffen mit dem Team, bis zu 60 Minuten)

Was wir bieten:

Wofür wir stehen:

  • Kunde zuerst: Wir stellen leidenschaftlich unsere Gemeinschaften und Kunden an erste Stelle.
  • Veränderung annehmen: Wir nehmen Veränderungen an und innovieren mutig.
  • Gemeinsam wachsen: Wir wachsen gemeinsam durch lebhafte Teamarbeit.

Ein Einblick in Ihre Vorteile:

  • Zusätzliche Krankenversicherung für 900 EUR pro Jahr
  • 30 Tage Remote-Arbeitszulage
  • Bis zu 33 Tage jährlicher Urlaubsanspruch (28 Basistage, + jährlicher Tenure-Bonus von bis zu 3 Tagen, + 2 Tage für die Nutzung der Humanoo-App)
  • Subvention für Ihre UrbanSportsClub-Mitgliedschaft
  • 70 EUR monatlicher Cashback zur Deckung täglicher Ausgaben
  • 500 EUR jährliches Budget für persönliche Weiterbildung und Entwicklung
  • Selbstentwicklungstage (Workshops, Konferenzen, Schulungen usw.)
  • Teamevents und Unternehmensveranstaltungen
  • Empfehlungsbonus für Mitarbeiter
  • Unternehmensvorteile
  • Humanoo für Humanoos
  • Mitarbeiterhilfeprogramm (EAP) für psychisches Wohlbefinden

Bitte beachten Sie: Unsere Büros schließen über die Weihnachts- und Neujahrszeit für etwa zwei Wochen. Wir schenken den 24. und 31. Dezember als zusätzliche Urlaubstage, und alle zusätzlichen nicht-gesetzlichen Feiertage während dieser Zeit werden von Ihrem Jahresurlaub abgezogen.

Senior Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: HUMANOO

Telus Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Innovation großgeschrieben werden. Mit attraktiven Vorteilen wie zusätzlicher Gesundheitsversicherung, großzügigen Urlaubstagen und einem persönlichen Weiterbildungsbudget fördert das Unternehmen das Wachstum und die Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die hybride Arbeitsweise ermöglicht es, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines engagierten Teams zu sein, das sich leidenschaftlich für die Verbesserung der Gesundheit der Menschen einsetzt.
HUMANOO

Kontaktperson:

HUMANOO HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (w/m/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den Fuß in die Tür bringen!

Bereite dich auf technische Interviews vor

Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe SQL-Queries und Python-Skripte, damit du im Interview glänzen kannst. Wir wissen, dass du das drauf hast!

Zeige deine Projekte

Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Bring sie zur Sprache! Zeige, wie du Datenpipelines gebaut oder optimiert hast. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Gesundheit zu zeigen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (w/m/d)

AWS
Snowflake
Apache Airflow
dbt
SQL
Python
Data Warehousing
ETL/ELT Paradigmen
Datenmodellierung
Datenpipeline-Management
Datenarchitektur
Daten-Sicherheit
Compliance-Standards (z.B. GDPR/HIPAA)
Automatisiertes Testen
Versionskontrolle (Git)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.

Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Technologien wie AWS, Snowflake und Airflow gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen!

Mach es übersichtlich: Strukturiere deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kontaktieren können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HUMANOO vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, Snowflake, Apache Airflow und dbt. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Tools effektiv zu nutzen.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Datenarchitektur, ETL/ELT-Prozessen und SQL. Übe, wie du komplexe Probleme lösen kannst, und sei bereit, deine Ansätze klar und verständlich zu erklären.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit nicht-technischen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, übe, technische Konzepte einfach zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen technischen und nicht-technischen Teams zu bauen.

Fallstudie ernst nehmen

Nimm dir Zeit für die Fallstudie und zeige deine Problemlösungsfähigkeiten. Überlege dir, wie du die Anforderungen des Unternehmens in eine technische Lösung umsetzen kannst, und präsentiere deine Ergebnisse klar und strukturiert.

Senior Data Engineer (w/m/d)
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