Data Collection Contributor in Wien

Data Collection Contributor in Wien

Wien Freiberuflich 13.2 - 13.2 € / Stunde (geschätzt) Hybrid
HumanSignal (Label Studio)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Sammle hochwertige Bilder in der realen Welt und folge Projektvorgaben.
  • Unternehmen: HumanSignal, ein innovativer Partner für KI-Daten.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Bezahlung, flexibler Zeitplan und kreative Aufgaben.
  • Weitere Informationen: Ideal für Menschen, die Bewegung und Kreativität lieben.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit spannenden und abwechslungsreichen Projekten.
  • Qualifikationen: Neugier, Zuverlässigkeit und ein gutes Auge für Details.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.2 - 13.2 € pro Stunde.

Über HumanSignal

Echtzeitdaten sind der Wettbewerbsvorteil in der KI. HumanSignal ist ein Partner für menschliche Daten für Unternehmen, die KI-Modelle und -Produkte entwickeln. Unsere Kunden liefern bessere KI schneller, weil wir mit ihren Forschern von der Erstellung über die Annotation bis zur Lieferung von Echtzeitdaten zusammenarbeiten. Wir entwerfen und erstellen Datensätze von Grund auf, rekrutieren und verwalten die Fachexperten, die die Modellausgaben bewerten, und führen alles über unsere eigene Plattform, Label Studio, dem Open-Source-Standard für Datenbeschriftung und -bewertung, durch, der von über 1 Million Praktikern weltweit genutzt wird. Wir sind auf die operationell komplexen Aspekte spezialisiert: Sammlung von Echtzeitdaten, multimodale Pipelines und mehrstufige Workflows. Fortgeschrittene ML- und KI-Teams nutzen unsere Unternehmensplattform, um ihre eigenen Datenfabriken zu betreiben, und unser Serviceteam, um ihre Reichweite dort zu erweitern, wo die interne Kapazität erschöpft ist.

Wenn Sie an einer Arbeit interessiert sind, die maßgeblich beeinflusst, wie die nächste Generation von KI-Produkten entwickelt wird, würden wir uns freuen, mit Ihnen zu sprechen.

(AUSTRIA BASED) AI-Datensammler — Machen Sie die Welt zu Ihrem Arbeitsplatz!

Lieben Sie Schatzsuchen? Genießen Sie es, die Welt um sich herum zu erkunden? Möchten Sie wettbewerbsfähig bezahlt werden, während Sie etwas Spaßiges, Flexibles und Einflussreiches tun? Wir suchen neugierige, detailorientierte Personen, die sich uns als AI-Datensammler anschließen.

In dieser Rolle wird die Welt zu Ihrem Arbeitsplatz. Sie helfen dabei, die Zukunft der KI zu gestalten, indem Sie hochwertige Bilder gemäß den Projektvorgaben erfassen – keine zwei Aufträge sind genau gleich.

Was Sie tun werden:

  • Erfassen von zugewiesenen Bildern in realen Umgebungen gemäß spezifischen Projektvorgaben.
  • Fotografieren von Objekten, Szenen oder Aktivitäten in einer Vielzahl von Einstellungen, Hintergründen, Lichtverhältnissen und Winkeln.
  • Reisen Sie lokal, um Daten in Haushalten, Büros, Geschäften, Parks, Straßen oder anderen alltäglichen Orten zu sammeln.
  • Befolgen Sie detaillierte Anweisungen, um Bildqualität, Variation und Genauigkeit sicherzustellen.
  • Dokumentieren Sie Ihren Prozess bei Bedarf und laden Sie gesammelte Daten über bereitgestellte Tools hoch.
  • Arbeiten Sie unabhängig, verwalten Sie Ihre Zeit und halten Sie Projektfristen ein.
  • Unterstützen Sie die Entwicklung und Verbesserung von KI-Technologien der nächsten Generation.

Wer Sie sind:

  • Lieben es, neue Orte zu erkunden und Details zu bemerken, die andere möglicherweise übersehen.
  • Sind zuverlässig, selbstmotiviert und fühlen sich wohl dabei, alleine zu arbeiten.
  • Genießen aufgabenbasiertes, flexibles Arbeiten, das von Projekt zu Projekt variiert.
  • Besitzen ein Smartphone oder eine Kamera mit solider Bildqualität.
  • Können Anweisungen sorgfältig und konsequent befolgen.

Warum Sie diese Rolle lieben werden:

  • Wettbewerbsfähige Bezahlung
  • Flexibler Zeitplan – arbeiten Sie, wann und wo es in Ihr Leben passt
  • Perfekt für Menschen, die Bewegung, Kreativität und Vielfalt genießen
  • Eine Chance, direkt Einfluss auf modernste KI-Systeme zu nehmen
  • Keine vorherige Erfahrung erforderlich – nur Begeisterung und ein scharfes Auge!

Hinweis: Alle Datensammlungen müssen sicher und gesetzmäßig abgeschlossen werden. Führen Sie niemals Datensammlungen auf eine Weise durch, die Verletzungen für Sie oder andere riskieren könnte.

Wichtig: Diese Gelegenheit ist ein 1099-Auftragsverhältnis und stellt keine Anstellung bei HumanSignal dar. Bis zu 13,20 $/Stunde

Data Collection Contributor in Wien Arbeitgeber: HumanSignal (Label Studio)

HumanSignal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und flexiblen Arbeitsumfeld zu arbeiten, während Sie aktiv zur Entwicklung der nächsten Generation von KI-Technologien beitragen. Mit wettbewerbsfähiger Bezahlung und einem flexiblen Zeitplan können Sie Ihre Leidenschaft für das Entdecken neuer Orte und das Festhalten von Details in einem kreativen und abwechslungsreichen Job ausleben. Zudem fördert HumanSignal eine Kultur des Wachstums und der Selbstständigkeit, sodass Sie Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterentwickeln können.

HumanSignal (Label Studio)

Kontaktdaten:

HumanSignal (Label Studio) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Collection Contributor in Wien erhalten könntest

✨Mach deine Projekte sichtbar!

Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!

✨Netzwerke in der Data-Science-Community

Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.

✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen

Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!

✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen

Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Collection Contributor in Wien mit Bravour zu bestehen

Detailorientierung
Selbstmotivation
Zeitmanagement
Anweisungen befolgen
Fotografie
Flexibilität
Unabhängiges Arbeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!

Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.

Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!

Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der HumanSignal (Label Studio) tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von HumanSignal (Label Studio) beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HumanSignal (Label Studio) vorbereitet

✨Zeig deine besten Projektergebnisse!

Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.

✨Sei bereit für technische Fragen

Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.

✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden

Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.

✨Personalisiere dein Angebot

Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.